Nvidia apoia startup indiana ajudando empresas a executar modelos de IA com menos GPUs

À medida que o boom da IA ​​sobrecarrega a capacidade computacional, a Nvidia apoiou a startup indiana Simplismart em uma rodada de financiamento de US$ 14 milhões, apostando em software que ajuda as empresas a executar modelos de IA de forma mais eficiente e, em alguns casos, com menos GPUs.

A Nvidia participou da rodada primária da Série B ao lado de Accel, Shastra VC e Micromax, com Dallas Venture Capital liderando o investimento. O acordo avalia a startup de quatro anos em cerca de US$ 100 milhões, incluindo o novo financiamento.

Hoje em dia, as empresas estão a gastar muito em GPUs para alimentar aplicações de IA, mas executar esses modelos de forma fiável e económica em escala continua a ser um desafio. Diferentes cargas de trabalho exigem compromissos distintos entre velocidade, custo e desempenho. A implantação e operação de modelos de IA para atender aos requisitos de negócios muitas vezes também exige ajustes complexos. A Simplismart afirma que seu software automatiza grande parte desse trabalho, adaptando a forma como os modelos são executados na infraestrutura de computação existente, em vez de exigir que os próprios clientes gerenciem essas configurações.

“Na verdade, ninguém precisa da inferência mais rápida ou mais barata”, disse Amritanshu Jain (foto acima, à esquerda), cofundador e CEO da Simplismart, em entrevista. Ele acrescentou que as empresas precisam, em vez disso, executar modelos de IA em velocidades e custos que façam sentido para suas aplicações específicas.

O software da Simplismart fica entre os modelos de IA e a infraestrutura de computação em que eles são executados e ajusta a forma como os modelos são implantados e gerenciados para atender aos requisitos dos clientes. Ele afirma que pode otimizar fatores como a rapidez com que um modelo responde, quantas solicitações ele atende e quanto poder de computação consome, ajudando as empresas a aproveitar melhor sua pilha de GPU existente.

A startup sediada em Bengaluru oferece às empresas uma maneira de implantar e executar modelos de IA por meio de sua própria plataforma ou dentro de sua nuvem existente e infraestrutura local. Ele também fornece ferramentas para ajustar modelos, dimensionar automaticamente recursos de computação conforme a demanda muda e monitorar o desempenho. Além disso, o Simplismart permite que os provedores de nuvem criem e operem seus próprios serviços de inferência de IA na infraestrutura de GPU usando seu software.

A Simplismart afirma que ajudou a plataforma de geração de vídeo AI InVideo a reduzir seus custos de serviço de GPU em 56% usando seu software. A startup também trabalha com as empresas de vídeo de IA HeyGen e Higgsfield, bem como com a startup empresarial de IA Ema, entre outras. Além disso, o provedor de nuvem indiano Yotta usa a tecnologia da Simplismart para potencializar o serviço de inferência de IA sem servidor em sua plataforma Shakti Studio.

A taxa anualizada de receita da Simplismart cresceu 14 vezes nos últimos seis meses, para uma soma de oito dígitos, disse Jain ao TechCrunch. O número é baseado no uso recente do cliente, e não na receita recorrente contratada, e exclui a receita repassada aos provedores de infraestrutura, disse a empresa. Ele não revelou o número exato.

Mais da metade da receita da Simplismart vem dos EUA, apesar da startup ter mais clientes na Índia, disse Jain.

Juntamente com seu investimento, a Nvidia tem trabalhado com a Simplismart em integrações técnicas, inclusive em torno de seu software de inferência Dynamo, disse Jain ao TechCrunch. A colaboração envolve os engenheiros da Simplismart e os arquitetos de soluções da Nvidia, enquanto a Nvidia também ajudou a apresentar a startup a potenciais clientes e parceiros, afirmou Jain.

Curiosamente, o investimento apresenta um aparente paradoxo, já que a Nvidia, fornecedora dominante de chips de IA, está apoiando software que pode ajudar as empresas a executar algumas cargas de trabalho com menos GPUs. Jain, no entanto, argumentou que tornar a inferência de IA mais eficiente poderia, em última análise, beneficiar a Nvidia, tornando seu hardware mais atraente para os clientes e incentivando uma adoção mais ampla de aplicativos de IA.

A Simplismart atende clientes em um mercado cada vez mais concorrido de software de inferência de IA, competindo com ofertas da própria Nvidia, bem como de grandes provedores de nuvem e hiperescaladores, incluindo Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure. Um número crescente de startups também está desenvolvendo ferramentas para tornar os modelos de IA mais rápidos e baratos de executar, à medida que há uma demanda crescente neste segmento, impulsionada pela crescente demanda por aplicações de IA e pela necessidade de fazer melhor uso dos caros recursos de GPU.

“Tendemos a ganhar quando as pessoas têm de ser mais rigorosas nos seus SLAs (acordos de nível de serviço) e TCO (custo total de propriedade)”, disse Jain, referindo-se aos exigentes requisitos de desempenho e às rigorosas restrições de custos. Ao contrário dos rivais que oferecem opções predefinidas para inferência mais rápida ou mais barata, o Simplismart pretende encontrar um equilíbrio adaptado às necessidades de cada cliente, disse ele.

Fundada em 2022 pelo ex-engenheiro da Oracle Jain e pelo ex-engenheiro do Google Devansh Ghatak (foto acima, à direita), a Simplismart cresceu a partir da experiência da dupla na construção e implantação de sistemas de aprendizado de máquina. Os dois se conheceram enquanto estudavam na BITS Pilani, e a startup agora emprega 58 pessoas, disse Jain.

A Simplismart planeja usar o novo financiamento para expandir sua presença nos EUA, aumentar sua equipe e investir ainda mais no desenvolvimento de seu software de inferência. Jain disse ao TechCrunch que os EUA continuam sendo um mercado-chave para a startup, à medida que ela busca desenvolver sua base de clientes existente lá.

O anúncio de financiamento segue uma reportagem do diário inglês indiano The Economic Times de que a Simplismart estava em negociações para arrecadar entre US$ 40 milhões e US$ 50 milhões, com uma avaliação de US$ 300 milhões a US$ 400 milhões. Questionado sobre o relatório, Jain se recusou a comentar, dizendo que a startup não estava captando recursos ativamente. Ele acrescentou que a Série B foi encerrada e não será prorrogada.