Omen AI adiciona know-how líquido na aquisição da Aquatic Labs por US$ 16 milhões

Os data centers dos EUA usam de 17 a 19 bilhões de galões de água para resfriar seus chips quentes a cada ano – e esse número deverá triplicar nos próximos cinco anos, de acordo com a Water Foundation.

Esta é uma proposta cara e politicamente complicada para investidores que investem milhares de milhões de dólares no desafio de expandir a IA. Uma forma de usar menos água é monitorar melhor os fluidos de resfriamento, tarefa que atualmente envolve o envio de amostras a um laboratório para testes em um processo que leva vários dias.

A Omen AI foi fundada em 2024 para resolver esse problema. A empresa está construindo um sensor em tempo real para determinar se as válvulas estavam falhando ou se o crescimento de bactérias no sistema ameaçava obstruir o fluxo de água. Depois de arrecadar US$ 31 milhões na Série A em junho, a Omen agora está adquirindo o concorrente Aquatic Labs em um acordo de US$ 16 milhões em dinheiro e ações.

O negócio foi fechado depois que o fundador da Omen, Zach Laberge, foi apresentado ao CEO da Aquatic Labs, Allan Adams, por um investidor na área de filtração. Ambas as startups estavam construindo sensores de água em tempo real com tecnologia complementar: os sensores da Omen procuravam elementos na água, enquanto o sensor do Aquatic Labs testa sua alcalinidade.

Colocar essas duas tecnologias no mesmo sensor cria uma “imagem muito mais rica da água e do fluido”, disse Adams ao TechCrunch, ao mesmo tempo que une sua visão de automatizar o que antes era um processo lento e manual.

A combinação une duas espécies clássicas de fundador: Laberge abandonou a faculdade para trabalhar em sua primeira empresa, que fazia análises de fluidos semelhantes para grandes máquinas de construção que dependem de hidráulica. Adams era um acadêmico, formado em físico, que passou grande parte de sua carreira desenvolvendo tecnologia avançada de detecção oceânica como professor do MIT e pesquisador do Woods Hole Oceanographic Institute antes de iniciar sua empresa.

Agora, com Adams como diretor científico da empresa, as equipes combinadas estão trabalhando para integrar ambas as tecnologias em um sensor, que esperam ter no mercado no início do próximo ano. Os sensores iniciais da Omen monitorarão chips que consomem 250 a 300 MW de energia até o final do ano, no valor de cerca de US$ 5 a US$ 7 bilhões, disse Laberge ao TechCrunch, com a esperança de serem instalados no equivalente a 1 GW de chips até o final de 2027.

O valor agregado está no tempo de atividade: se o sistema de fluidos ficar fora de controle, os operadores de data centers geralmente optam por despejar a água em vez de arriscar danificar seus equipamentos caros. Isso significa encerrar as operações até que o sistema de fluidos seja restaurado, o que custa muito dinheiro. O monitoramento permite que os operadores de data centers usem o mesmo fluido por mais tempo e minimizem os custos de limpeza.

Adams espera ver suas tecnologias terem um impacto fora dos data centers também, dizendo ao TechCrunch que “a água entra nos data centers e depois sai e é despejada na água municipal, e você quer que todo esse processo aconteça da maneira mais segura e responsável possível – e isso significa que você precisa medir as coisas”.

As empresas de IA já estimaram que até US$ 4 trilhões seriam gastos em infraestrutura de IA até 2030, mas alguns investidores ficaram céticos em relação à expansão, fazendo com que as ações de hiperescala despencassem nos últimos dias. A equipe de Omen não está preocupada com a mudança de sentimento, já que seu trabalho ocorre após a construção de um data center.

“Estamos trabalhando com clientes em coisas que eles estão construindo hoje ou já construíram, e isso realmente não nos afeta porque todos esses projetos foram financiados há 12 meses”, disse Laberge. “A nossa opinião é que, se houver aperto, este ainda será o maior mercado da história da humanidade, mesmo que o cortemos ao meio.”