Como conectar a visibilidade da pesquisa de IA a leads locais

Os cliques em citações de IA representam cerca de 1% a 2% das chamadas para clientes da CallRail, um número que quase dobrou desde janeiro.

Sean McCrohan, vice-presidente de tecnologia da CallRail, compartilhou esse número durante a segunda sessão do SEJ Live em 26 de agosto, revisando um slide que colocou o crescimento em 65% em seis meses em sua própria apresentação.

Ele e Steve Wiideman, um colaborador do SEJ que assessora marcas multilocais, discutiram a lacuna entre o que os assistentes de IA estão fazendo para as empresas locais e o que é refletido nos relatórios. Assista à sessão completa gratuitamente sob demanda.

2 sinais são rastreáveis ​​e ambos são pequenos

McCrohan compartilhou que CallRail observou um padrão comum: as pessoas geralmente iniciam suas pesquisas com um assistente antes de prosseguirem para uma pesquisa de marca. Curiosamente, o que você pode medir parece uma pesquisa típica, embora o assistente tenha feito o trabalho inicial.

Ele mencionou que rastrear a atividade da IA ​​até uma chamada é muito difícil no momento. Ferramentas intermediárias de redes de anúncios como o Google ainda não estão disponíveis nos fornecedores de IA. Ele também observou que as ferramentas para anúncios ChatGPT são menos desenvolvidas em comparação com os sistemas de anúncios de busca bem estabelecidos dos quais os profissionais de marketing dependem, e mencionou que a OpenAI tem relutado em discutir mais isso.

Existem duas coisas principais que você pode realmente medir. Uma é quando alguém clica em uma citação em uma resposta de IA, que o direciona para o seu site, agindo como uma referência típica. A outra é a atribuição autorrelatada, em que um cliente diz que o ChatGPT recomendou o negócio. As gravações de chamadas também mostram instâncias sem cliques rastreáveis. Desde janeiro, ambos os métodos registaram um aumento de mais de 100%, começando de um pequeno começo.

Filtrar o GA4 para atividades de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Grok mostra perto de 1% para as marcas multilocais e de franquia com as quais Wiideman trabalha. Ele considera isso bastante normal para um canal de descoberta, em vez de uma plataforma de vendas diretas.

Ao ler em voz alta uma enquete ao vivo, Wiideman mencionou que cerca de um quarto do público disse que sabia quando um assistente enviava uma pista, e quase metade não tinha certeza. McCrohan disse que esperava menos respostas sim.

O tráfego de IA chega mais tarde do que o tráfego normal da Web

Historicamente, CallRail viu que cerca de metade do tráfego do site vem fora do horário comercial normal, de acordo com McCrohan. Com a pesquisa por IA, esse número sobe para quase dois terços. Não é incomum que as pessoas comecem a navegar com um assistente no início da tarde e continuem navegando bem depois da meia-noite.

McCrohan observou que as respostas podem destacar as três principais empresas em vez de apenas uma, o que significa que uma chamada perdida pode enviar o lead para outro lugar.

Ele mencionou: “Você não precisa usar o meu”, referindo-se ao agente de voz da CallRail. “Consiga algo, porque cada vez mais esse negócio funciona 24 horas por dia.”

Wiideman compartilhou uma história sobre clicar no anúncio de um encanador, fazer uma ligação e ouvi-lo tocar, lembrando-nos que o custo desse clique já está pago, não importa o resultado.

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As trocas de números no servidor funcionam, as trocas no navegador não

McCrohan ressalta que fornecer um número de telefone separado para um rastreador de IA em vez do Googlebot funciona. No entanto, esta alteração precisa ser feita no lado do servidor, o que pode ser um pouco técnico.

Ele explica: “Os rastreadores que os agentes de IA usam para recuperar esses dados não executam scripts na sua página quando acessam o seu site. Eles simplesmente não o fazem”.

Ele disse que CallRail se esforçou muito para tentar fazer com que esses rastreadores executassem scripts de páginas, mas não funcionou. A troca de números no navegador não é perceptível para os rastreadores mencionados. Ele acredita que o tratamento do lado do servidor continuará a ser importante, especialmente à medida que a atribuição de IA se tornar mais comum e as regras de privacidade estaduais se tornarem mais rígidas.

Wiideman levantou a camuflagem como um motivo para ter cuidado com os testes de agente de usuário e enfatiza a importância de ter números locais canônicos consistentes em todos os lugares que o Google pode ver, porque o nome, endereço e número de telefone precisam corresponder no Maps. Ele sugere fazer testes em páginas de baixo tráfego para se manter seguro.

McCrohan mencionou que um site ainda pode ser valioso mesmo que os clientes nunca o visitem, pois foi aí que o assistente obteve a resposta.

Bibliotecas de prompt funcionam apenas como uma linha de tendência

Wiideman recomenda começar com triplos semânticos, que são as reivindicações específicas pelas quais uma empresa deseja ser reconhecida. Ele sugere colocar um entre aspas, pesquisá-lo e esperar encontrar alguns outros sites que o indiquem diretamente. Essas declarações formam uma biblioteca imediata de cerca de 100 a 125 entradas que podem ser usadas para referência futura.

Ele usou o termo “desvio imediato” para descrever como a mesma pergunta pode às vezes levar a respostas diferentes, seja para pessoas diferentes ou mesmo para a mesma pessoa que pergunta duas vezes. A análise da Steady Demand partilha alguns números interessantes: cerca de 40% das vezes, repetir a mesma pesquisa local no Gemini resulta em fontes citadas sobrepostas, e apenas cerca de 7% mostra o mesmo negócio principal, em comparação com cerca de 90% para o pacote local do Google.

McCrohan destacou a importância da atenção, observando que rastrear mais solicitações do que a equipe consegue gerenciar significa que eles acabarão acompanhando apenas um subconjunto aleatório.

Wiideman também sugeriu que os participantes não deveriam se concentrar muito em uma única fonte de citação, especialmente considerando a recente queda nas citações do Reddit. Cobrimos esse declínio em agosto e as razões para isso ainda não foram totalmente explicadas. Ele recomendou focar no tipo de site e não apenas no específico.

As palavras dos seus clientes já estão nas suas gravações de chamadas

As transcrições das chamadas capturam as palavras reais que os clientes usam para descrever seus problemas, que podem ser diferentes das palavras do seu site, explicou McCrohan. Quando há uma desconexão entre os dois, sua empresa pode perder a chance de aparecer.

Wiideman também destaca a importância dos registros de bate-papo do site. Normalmente, os visitantes começam com uma mensagem no widget de chat, mas muitas empresas ignoram essas conversas. Se sua equipe não tiver gravações de chamadas, ele recomenda o uso de ferramentas de chat que possam destacar conversas com palavras-chave específicas – essa pode ser uma ótima maneira de começar e entender melhor as necessidades do cliente.

Avaliações e críticas ainda alimentam a recomendação

Wiideman incentiva empresas com vários locais a treinar cada local para pedir avaliações aos clientes em outras plataformas que eles já usam, não apenas no Perfil da empresa do Google, como Reddit, TripAdvisor e Yelp.

Ele observa que as avaliações do Yelp aparecem no Bing e no Apple Maps e que o Yelp tem uma parceria com o ChatGPT. Ele sugere buscar uma pontuação média de revisão de cerca de 4,5 a 4,7 em vários setores. Ele fez referência a Darren Shaw, que falou mais tarde no evento, ao falar sobre como as chances de obter recomendações ficam abaixo dessa faixa.

A governança supera os sinais de classificação em escala

Não importa se uma marca tem 40 ou 4.000 locais, Wiideman enfatiza a importância de ter um controle centralizado. A equipe corporativa cuida do esquema, dos feeds de dados e dos números de telefone rastreados, o que ajuda a evitar que problemas como listagens não autorizadas e números de celular de gerentes não autorizados apareçam online. Ao gerenciar tantos locais, limpar chamadas e mensagens de voz em todos eles se transforma em um roteiro de conteúdo.

Ele também sugere que, para pesquisas em vários locais, manter os dados de negócios consistentes é agora ainda mais crucial do que os fatores de classificação tradicionais.

Olhando para o futuro

Wiideman espera que os agentes verifiquem um número de contato e se ofereçam para fazer a ligação, tudo isso sem que o cliente precise visitar o site. Ambos os oradores chegaram à mesma nota.

“É um mundo novo e excitante, mas não é um mundo 100% novo”, disse McCrohan. “Há transferência. Vai ficar tudo bem.”

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Imagem em destaque: BestForBest/Shutterstock