Por que o conteúdo de IA parou de funcionar e o que fazer a respeito

60% das pesquisas no Google agora terminam sem um clique em qualquer conteúdo.

Essa estatística enquadra o argumento central de Gabriel Dillon, líder de entrada no mercado para personalização da Contentful: quando a IA torna a produção de conteúdo quase gratuita, o volume deixa de ser uma estratégia. O único conteúdo que chama a atenção é o conteúdo responsável por um resultado comercial, criado para um ser humano específico e medido em relação a dados reais.

Em um webinar SEJ com o estrategista principal de soluções de conteúdo John Graham, Dillon explicou por que a cópia assistida por IA muda para a produção genérica, as quatro perguntas que ele executa em cada cópia de marketing antes de ser enviada e os sinais de personalização que funcionam sem complicar demais sua pilha.

A sessão também abordou o lugar do ser humano em um fluxo de trabalho assistido por IA e como a experimentação e a personalização se combinam em um ciclo de responsabilidade pelo desempenho do conteúdo.

Assista ao webinar completo sob demanda.

Por que seu conteúdo de IA se parece com o de todo mundo

Seu assistente de redação de IA atua como o homem que sim, e suas próprias suposições alimentam o ciclo. Essa é a explicação de Dillon para o motivo pelo qual a cópia assistida por IA de cada marca converge para o mesmo resultado.

“Nossos preconceitos ao escrevermos conteúdo usando robôs acabam consumindo o conteúdo que produzimos”, disse ele. “Acabamos neste ciclo de criação de conteúdo que consideramos bom, mas que na verdade não faz o que pensamos que faz.”

A cópia que retorna confirma o que você já acreditava ou reflete o blog de cada concorrente nos dados de treinamento da ferramenta. Ambos os resultados falham ao leitor.

O contrapeso de Dillon é o gosto, e ele empurrou a definição para além do clichê: discernimento e intuição, além da assunção de riscos para fazer uma afirmação que nenhuma ferramenta de IA ofereceria, com base no que você realmente sabe sobre o seu mercado.

A sessão mapeou exatamente onde o ser humano entra no fluxo de trabalho assistido por IA, entre a IA como camada de pesquisa e contexto e a cópia que é enviada.

Como você responsabiliza o conteúdo pelos resultados comerciais?

Dillon faz as mesmas quatro perguntas em cada texto de marketing B2B antes de ser enviado.

A primeira é se a cópia produz os resultados esperados. Os outros três cobrem a quem se destina o conteúdo, como você identifica essas pessoas e como o insight é dimensionado.

“Se não tivermos dados que comprovem que nosso conteúdo é bom, não poderemos realmente pensar em como ampliá-lo ou torná-lo mais eficaz”, disse ele.

Experimentação e personalização são duas metades da mesma moeda neste modelo. A forma como os dois se combinam em um sistema, em vez de uma série de testes únicos, é onde a gravação se aprofunda.

O passo a passo completo diagrama o ciclo de responsabilidade e as dimensões do experimento além da variante A versus variante B.

Item de ação: antes de encomendar o próximo lote de conteúdo de IA, compare-o com as quatro questões de responsabilidade de Dillon.

Quais sinais de personalização funcionam sem complicar sua pilha?

Os sinais que sua pilha já coleta. O diagnóstico de Dillon sobre por que a personalização B2B tem sido insuficiente durante anos: as equipes enfrentam programas que são muito ambiciosos e depois param na complexidade.

Ele estabeleceu três níveis de sinalização, começando com o mais simples: visitantes novos e visitantes recorrentes. Um visitante de primeira viagem e um visitante recorrente têm intenções diferentes, e servir a eles a mesma cópia heróica desperdiça a distinção.

O segundo e terceiro níveis usam sinais que suas campanhas publicitárias e programa de fidelidade geram hoje. Dillon chamou o tratamento atual de um deles de “uma oportunidade perdida”; os nomes das gravações quais sinais usar e onde cada um compensa.

A demonstração do webinar mostra como essas experiências diferenciadas são construídas e entregues dentro do Contentful. Assista sob demanda.

O Google penaliza conteúdo de IA? O que o Zero-Click Shift muda

A detecção é o problema errado a ser resolvido, argumentou Dillon: se o Google consegue identificar o conteúdo de IA é menos importante do que o que acontece com os cliques.

Os clientes da Contentful já estão relatando uma queda no tráfego orgânico à medida que os resumos de IA absorvem cliques.

A resposta prática é competir pela camada de resposta da IA. GEO e AEO determinam se o resumo de IA no topo da página de resultados reflete sua marca.

Sua conclusão atravessa o debate entre humanos e robôs: um tipo de conteúdo funciona simultaneamente em resumos de IA e conversão na página. O que esse conteúdo exige, e as ferramentas que o Contentful acaba de enviar para ele, estão na sessão.

A gravação aborda como abordar GEO e AEO sem dividir sua estratégia de conteúdo em duas.

Perguntas e respostas: perguntas mais úteis do webinar

P: Após a atualização de spam do Google, o Google está removendo conteúdo escrito por IA?

Espere que a identificação do conteúdo de IA fique cada vez mais difícil; Dillon chamou isso de luta “O Google não vencerá”. Sua orientação muda a energia de evitar totalmente a detecção para um alvo diferente, ele argumenta que é mais importante à medida que a pesquisa com clique zero cresce. Ele explica para onde redirecionar esse esforço na sessão.

Respondido por Gabriel. Obtenha contexto completo; assista sob demanda, agora.

P: Como você pensa criticamente sobre o preconceito inerente ao conteúdo de IA?

O preconceito entra em dois lugares. Você injeta isso por meio de estímulos e contexto, o que produz “um resultado que você deseja, mas talvez não o resultado que seria mais eficaz”. Ele também reside nos próprios dados de treinamento. A mitigação de Dillon começa antes de você gerar qualquer coisa; ele percorre a sequência em sua resposta completa.

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P: O que você faz quando a liderança deseja conteúdo massivo de IA sem compreender o controle de qualidade?

Responsabilize a liderança pelo desempenho que espera. “Mostre a eles por meio de dados que você pode criar conteúdo melhor que gere os resultados de negócios desejados, criando menos, mas melhores peças de conteúdo.” Dillon também concedeu um ponto ao argumento do volume, e essa concessão molda a forma como você defende o caso.

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P: As páginas de serviço de SEO precisam de uma voz única ou a IA pode escrevê-las?

Dillon separa a voz da eficácia. “Não acho que as páginas de serviços ou de preços precisem ter muito caráter para serem eficazes.” Mas mesmo as páginas mecânicas atendem aos visitantes com objetivos diferentes, e sua resposta completa traça o limite em que as páginas garantem mais do que a cobertura da IA.

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Assista ao webinar completo

A gravação sob demanda inclui o passo a passo completo do ciclo de responsabilidade, a demonstração ao vivo da construção de experiências diferenciadas no Contentful, a perspectiva de campo de John Graham das equipes que trabalham nesses fluxos de trabalho e os folhetos da sessão.

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