TikTok mostra 3x mais desperdício de IA do que o YouTube, revela relatório
Cerca de 59% dos vídeos do TikTok veiculados no feed For You de uma nova conta são resíduos de IA, de acordo com um relatório da Kapwing, a empresa de ferramentas de criação de vídeo. Isso é aproximadamente três vezes a taxa encontrada por Kapwing no YouTube.
A empresa revisou manualmente mais de 10.000 vídeos do TikTok em 20 categorias e executou um teste separado de novas contas, contando o conteúdo gerado por IA nos primeiros 500 vídeos For You.
Como o TikTok se compara ao YouTube
Kapwing executou o mesmo teste de conta nova no YouTube e descobriu que 104 dos primeiros 500 Shorts, ou 21%, eram resíduos de IA. No TikTok, 294 dos 500 vídeos For You atingiram esse limite.
Abordei as descobertas de Kapwing no YouTube e o problema mais amplo de desperdício de IA em março. O CEO do YouTube, Neal Mohan, também apontou a falha de IA como um problema de qualidade de conteúdo para o qual a empresa estava construindo sistemas de detecção.
Em novembro, o TikTok já havia rotulado 1,3 bilhão de vídeos como gerados por IA, segundo o relatório.
O conteúdo infantil tem a maior concentração
Dos 2.000 vídeos que Kapwing analisou na categoria Kids do TikTok, 57% eram resíduos de IA. Essa foi a taxa mais alta de qualquer categoria na análise.
A etiqueta com maior taxa foi #cartoonkidsonde 97 dos 100 vídeos apresentados foram gerados por IA. Tags como #desenhos animados e #babysong ambos atingiram 83%, e #forkids chegou a 79%.
Quais categorias são mais afetadas
Depois de Crianças, as próximas taxas mais altas de perda de IA foram em Ciência e Educação (35%), Saúde (33%) e História (33%). Todas as três são categorias em que a ilustração visual e a narração constituem grande parte do conteúdo.
Por outro lado, as categorias onde a presença diante das câmeras ou a demonstração física são centrais tiveram as taxas mais baixas. A moda ficou com 1,3%, a música com 1,5% e o fitness com 1,6%.
Como Kapwing coletou os dados
A metodologia do relatório começou com uma lista de 20 categorias populares do TikTok e pelo menos três das tags mais populares para cada uma. A equipe de Kapwing então verificou manualmente os vídeos apresentados na página de cada tag, contando conteúdo de IA versus conteúdo não-AI e combinando os resultados por categoria. Isso produziu as porcentagens em nível de categoria de um conjunto de 10.742 vídeos.
Para o teste de novos usuários, a equipe criou uma nova conta TikTok e percorreu 500 vídeos For You, registrando quais eram resíduos de IA. O número de 59% vem desse teste de conta única.
O relatório define resíduos de IA como vídeos com visuais óbvios gerados por IA, juntamente com compilações de baixa qualidade usando scripts e narrações claramente gerados por IA.
Para maior transparência, Kapwing é uma plataforma de edição e criação de vídeo. A empresa tem interesse comercial em medir a lacuna entre o conteúdo produzido por humanos e o conteúdo gerado por IA.
Por que isso é importante
As marcas que produzem conteúdo do TikTok estão entrando em um feed onde o conteúdo automatizado pode superar os vídeos feitos por humanos para novos usuários. Especificamente para conteúdo infantil, a concentração é maior.
O TikTok adicionou controles de usuário para conteúdo de IA, mas os dados sugerem que o que os novos usuários veem por padrão ainda depende fortemente de vídeos gerados por IA.
Olhando para o futuro
Kapwing já publicou relatórios de desperdício de IA para YouTube e TikTok.
O YouTube respondeu ao seu problema com sistemas de detecção e mudanças na política de monetização. O TikTok adicionou controles voltados para o usuário. Ainda não foi medido se essas intervenções estão mudando o que os novos usuários realmente veem.
Imagem em destaque: FotoField/Shutterstock
