O drama gira em torno do lendário marco matemático da OpenAI

A OpenAI afirma ter encontrado uma solução para um grande problema matemático que permaneceu sem solução por cerca de 90 anos, conforme relatado anteriormente por O jornal New York Times e Com fio. Em uma postagem de blog na terça-feira, a OpenAI anunciou que descobriu uma solução para o problema Navier-Stokes – relacionado ao fluxo de líquido e gás – usando um modelo interno de IA mais poderoso do que o recém-lançado GPT-6 Astra, juntamente com 10.000 agentes simultâneos. O problema de Navier-Stokes é um dos sete Problemas do Prêmio do Milênio, cada um dos quais vem com uma recompensa de US$ 1 milhão pela solução.

A OpenAI afirma que começou a treinar o modelo interno de IA em 28 de agosto, que “exibiu um desempenho sem precedentes em nossos benchmarks, incluindo matemática”. A solução é um grande avanço para a comunidade matemática, mas não surge sem controvérsia.

Apenas um dia antes do anúncio da OpenAI, o professor de matemática da Universidade de Nova York, Tristan Buckmaster, publicou descobertas sobre um problema relacionado em parceria com Levent Alpöge, pesquisador da Anthropic. Ao anunciar essas descobertas, Buckmaster afirma que contatou a OpenAI depois de saber que a empresa tinha ouvido falar de seu progresso. No entanto, Buckmaster descobriu que a OpenAI havia produzido uma prova para a equação de Navier-Stokes usando uma rota na qual ele e Alpöge estavam trabalhando com o Codex da OpenAI e Claude da Anthropic.

Em sua declaração, Buckmaster levanta preocupações sobre se a OpenAI acessou seus dados do Codex para se aproximar da solução Navier-Stokes. “Perguntei se o modelo havia sido treinado ou teve acesso às nossas sessões no Codex, nas quais colocamos todos os nossos rascunhos para todo o projeto”, escreve Buckmaster. “Disseram-me que o modelo não procurava dados do usuário. Perguntei novamente, sobre treinamento, e não obtive resposta.”

A OpenAI agora está tentando acabar com essas suspeitas com seu anúncio de terça-feira, dizendo que “nenhum dado específico do usuário foi acessado para resolver este problema”. Acrescenta que “embora improvável, não podemos descartar que dados anonimizados derivados do uso de nossos produtos ajudaram a melhorar nossos modelos⁠”. Quando contatado para comentar, OpenAI apontou A beira à sua declaração sobre X, que ecoa sua postagem no blog.

Sebastien Bubeck, membro da equipe técnica da OpenAI, disse da mesma forma: “Não vimos nenhum trabalho deles (de Buckmaster e Alpöge) até que o divulgaram publicamente na noite passada. Em retrospectiva, podemos ver que nossas provas diferem significativamente e até mesmo os resultados precisos provados são diferentes.”

Enquanto isso, Buckmaster respondeu a isso em uma postagem no Mastodon, alegando que a OpenAI está “admitindo abertamente que usou dados de treinamento de um período após encontrarmos nosso resultado”.

A OpenAI diz que não planeja receber o prêmio de US$ 1 milhão.