O cofundador da Siri apóia Helix por sua tecnologia de identificação de voz

Durante anos, os sites confiaram em tecnologias como o CAPTCHA para provar que o usuário do outro lado é humano. Mais recentemente, as plataformas de redes sociais recorreram a fotos ou vídeos para verificar a identidade dos utilizadores. Agora, uma startup chamada Helix aposta que a tecnologia de voz pode fazer o mesmo trabalho, sem exigir que os usuários forneçam informações pessoais confidenciais.

A tecnologia de voz, que pode ser executada diretamente no dispositivo do usuário, atraiu o apoio do cofundador da Siri, Dag Kittlaus, que também atuará como consultor.

A empresa levantou US$ 6 milhões em financiamento em uma rodada liderada pela Chicago Ventures, com a participação da BAM Ventures, Aglaé Ventures, Corazon Capital, Tusk Ventures, Yonder Ventures, Rule30 e Brown Alumni Group.

A startup foi fundada por Alex Oberg, Anna Dorofiyenko e Mike Hall em 2025. Oberg trabalhou anteriormente na Ticketmaster, que adquiriu sua startup; Dorofiyenko liderou equipes de ciência de dados na Live Nation e Zillow; e Hall trabalhou na Nike e no Tinder, onde ajudou a desenvolver o algoritmo de correspondência inicial.

Na Ticketmaster, Oberg desempenhou um papel na criação do Verified Fan, projetado para manter os bots fora da plataforma. À medida que a IA avançava, ele começou a pensar na mesma linha para uma nova solução.

“À medida que a IA começou a surgir nos últimos dois anos, percebi que tornaria cada vez mais difícil determinar quem é humano e quem não está na Internet. A identidade na Internet sempre foi uma questão de proxies de identidade, certo? É o seu e-mail, é o seu telefone, é o seu endereço IP, é a impressão digital do seu dispositivo, é o ID do seu dispositivo”, disse Oberg.

Ele observou que, com a ascensão de agentes de IA como Instinct e Muse, a indústria precisa repensar a identidade humana na Internet e confiar em sinais biométricos como a voz, que é onde entra o Helix.

Sua tecnologia principal pode ser executada diretamente em um dispositivo para determinar se alguém é humano e estimar sua idade. A empresa também está realizando projetos-piloto para explorar se a voz pode ser usada como biomarcador para detectar condições como embriaguez ou angústia.

A empresa pode implantar sua tecnologia para substituir ou complementar o CAPTCHA e ajudar a bloquear ataques de bots. Helix disse que como seu modelo pode rodar localmente até mesmo em um iPhone 13, o custo de implantação da tecnologia é mínimo. A startup disse que um de seus clientes é Zeel, um prestador de cuidados de saúde domiciliar que usa a tecnologia da Helix para verificar as identidades dos prestadores que visitam as casas dos clientes.

Oberg disse que a verificação de trabalhadores, como motoristas de táxi, é outro caso de uso que a startup está explorando. Ele também disse que as regulamentações de verificação de idade para plataformas de mídia social em todo o mundo estão forçando os usuários a trocarem privacidade por acesso. A tecnologia de voz da Helix, disse ele, poderia oferecer uma alternativa.

“Há uma avalanche de regulamentações caindo porque, essencialmente, a sociedade decidiu que as crianças não deveriam poder usar a Internet como adultos. Isso criou um argumento meio espantalho de que todos precisam negociar sua privacidade em prol da segurança e da proteção infantil. Somos aquela empresa que diz, não, não concordo. É um desafio de voz de quatro segundos”, disse ele.

O CEO também enfatizou as limitações da tecnologia da Helix, observando que ela não consegue detectar com segurança se alguém está mentindo. Ele acrescentou que sua tecnologia de voz não identifica locutores individuais e afirmou que mesmo que a empresa armazene uma impressão de voz, ela não poderá ser usada para reconstruir a voz de uma pessoa.

A fraude impulsionada pela IA também é um problema crescente nas chamadas telefônicas. Mas a Helix acredita que sua tecnologia ainda não é capaz de detectar agentes de IA de maneira confiável durante chamadas ao vivo.

O cofundador da Siri, Kittlaus, disse que a tecnologia de identificação por voz finalmente atingiu um ponto em que funciona de maneira confiável, posicionando a Helix para escalar à medida que a fraude alimentada por IA aumenta. Ele disse ainda que o trabalho da Helix para compactar seus modelos dá à startup uma vantagem de custo.

“O que o pessoal da Helix está fazendo é que, em vez de ensinar aos computadores como entender a fala, esses caras estão entendendo o que a fala do locutor realmente significa, o que está acontecendo com eles, quem são, estão mentindo, estão com deficiência? Esse lado é fascinante para mim dentro do quadro mais amplo que acabei de descrever”, disse ele ao TechCrunch.