Mach9 levanta US$ 34 milhões após migrar para software AI CAD

Quando Alex Baikovitz foi cofundador da Mach9 Robotics em 2021, seu objetivo era construir uma maneira melhor, mais rápida e mais barata para os engenheiros civis realizarem inspeções visuais. O objetivo da empresa era reduzir a burocracia e modernizar os processos lentos e desatualizados que paralisam a construção nos Estados Unidos.

Em poucos anos, a Mach9 Robotics construiu esse hardware, mas o esforço levou Baikovitz a uma conclusão: o hardware não era o gargalo.

“Vimos como era tedioso para as organizações de engenharia civil obter dados desses incríveis scanners a laser e sistemas de captura de dados de imagem e transformá-los em uma pesquisa utilizável”, disse ele ao TechCrunch em entrevista, referindo-se a um mapa detalhado de um local que os engenheiros usam para trabalhos de design. “A verdadeira dor estava em seus fluxos de trabalho”, disse ele, e “em como transformar todas as quantidades infinitas de dados que eles são capazes de coletar em… informações que as pessoas podem usar para tomar as melhores decisões de design e gerenciamento de ativos em todos os níveis”.

Assim, Baikovitz retirou “Robótica” do nome da empresa e passou a desenvolver software de design auxiliado por computador (CAD) com tecnologia de IA. A aposta valeu a pena, pois a Mach9 acumulou quase 100 clientes para a versão beta privada de seu software e já a utilizou em mais de 2.500 projetos até o momento.

Esse impulso ajudou a Mach9 a desbloquear novos financiamentos. Na quarta-feira, a startup anunciou uma rodada de financiamento Série A de US$ 34 milhões co-liderada pela First Round Capital e Bessemer Venture Partners. Também participaram Prudence, uma empresa em estágio inicial com sede em Nova York que se concentra em investir em casos de uso de software de IA para construção e imobiliário, e Quiet Capital, uma empresa de capital de risco já na tabela de capitalização.

Mach9 é uma das várias startups que correm para modernizar o pipeline do planejamento à construção para construção e infraestrutura. Em agosto, uma startup chamada CivilGrid arrecadou US$ 26 milhões para desenvolver o que chama de “Google Maps para o underground”. Enquanto isso, a Blueprints AI, que usa IA para produzir projetos arquitetônicos compatíveis com código e prontos para licença em apenas alguns minutos, estava entre as 200 principais empresas na competição Startup Battlefield no TechCrunch Disrupt da semana passada.

Baikovitz disse que o Mach9 está focado em revolucionar o software CAD porque é uma das peças mais lentas e mais trabalhosas desse pipeline geral.

“Leva meses para entregar um projeto e cerca de uma semana por quilômetro para alguém fazer isso manualmente no software legado construído pela Autodesk e Bentley Systems do mundo”, disse ele.

Mach9 afirma que seu software automatiza grande parte desse trabalho, tornando o processo 10 vezes mais rápido e reduzindo drasticamente os custos. Isso permite que os clientes que realizam trabalhos de topografia e engenharia civil “expandam sua própria capacidade e assumam mais tipos de trabalho, projetos maiores e expandam o alcance de como os dados de captura da realidade podem influenciar grandes decisões de infraestrutura”, disse Baikovitz.

Baikovitz disse que a Mach9 desenvolveu e treinou seus próprios modelos internos de IA para atingir o nível de precisão centimétrica que o trabalho de construção e infraestrutura exige.

“Isso não é algo que muitos modelos prontos para uso sejam capazes de fazer ou entregar em qualquer capacidade”, disse ele. “Uma grande parte de como tem sido nosso processo de desenvolvimento desde 2024 tem sido como construímos os modelos líderes do setor que podem transformar imagens ou esses conjuntos de dados de imagem multimodal e varredura a laser em geometria de nível de pesquisa, como traçar os meios-fios, as faixas do pavimento, tudo isso exatamente como nossos clientes desejam que seja com a precisão que a indústria exige.”

O sistema AI CAD da Mach9 pega os dados do levantamento e cria um primeiro rascunho de um plano, que os engenheiros podem então refinar. A startup está “dando a eles todas as ferramentas para desenhar, remover, ajustar vértices, avaliar a qualidade do modelo gerado por IA, para que possam colocar efetivamente seu nome na entrega que estão produzindo, porque há muita responsabilidade neste setor específico e requer profissionais licenciados que saibam o que estão vendo”, disse Baikovitz.

Quanto ao financiamento, Baikovitz disse que sua startup o dividirá entre melhorar o produto, contratar especialistas do setor e dimensionar “todas as partes de nossa organização para acompanhar aonde o mercado está nos levando”.

Em retrospecto, Baikovitz disse que está grato por ter inicialmente seguido o caminho do hardware. Isso deu à sua startup algo para apresentar aos clientes em potencial, e foram em grande parte esses clientes que lhe disseram que não precisavam de dispositivos melhores para capturar dados.

“Não estou interessado em adquirir esse hardware mais barato e de menor custo”, ele se lembra de um vice-presidente ter lhe dito. Mas um software melhor poderia “melhorar nossa eficiência na implementação dessas grandes iniciativas de mapeamento de transporte em todo o estado”, disse ele. Ele acrescentou que tais projetos ajudam a tornar os estados com os quais Mach9 trabalhou, como o Texas, “muito mais seguros (e) eficazes”.