IA aberta ou fechada? Saiba o que desenvolver no Disrupt 2026

Para startups de IA, escolher um modelo não é mais necessariamente uma decisão única de arquitetura.

Os modelos abertos estão melhorando. As APIs Frontier continuam avançando. Os modelos podem ser personalizados para cargas de trabalho específicas, e algumas empresas estão construindo produtos que usam vários modelos em vez de se comprometerem com um. Isso dá aos fundadores mais formas de construir – e mais decisões sobre onde gastar, o que possuir e quanta flexibilidade preservar à medida que a tecnologia muda.

No Disrupção TechCrunch 2026quatro conversas abordam essas decisões a partir de diferentes pontos da pilha de IA, desde aplicativos multimodelos e modelos personalizados até a infraestrutura e os chips subjacentes.

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Quando um modelo de IA não é suficiente

Escolher entre modelos abertos e proprietários pressupõe que a empresa precise escolher um em primeiro lugar. Cada vez mais, os produtos de IA podem recorrer a diferentes modelos para diferentes trabalhos.

A sessão “The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World” reunirá Mo Jomaa, sócio da CapitalG; Vipul Ved Prakash, cofundador e CEO da Together AI; e Zuzanna Stamirowska, CEO e cofundadora da Pathway, no Builder’s Stage.

Eles explorarão por que as empresas estão usando vários modelos; como equilibram custo, desempenho e flexibilidade; e quando os modelos abertos podem superar as alternativas proprietárias.

Para os fundadores, essa flexibilidade pode afetar mais do que o desempenho do modelo. Pode influenciar os custos operacionais, as decisões sobre produtos e a rapidez com que uma empresa pode tirar proveito de modelos melhores à medida que surgem.

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Quanto de sua pilha de IA você deve possuir?

A escolha do modelo também levanta uma questão maior: o que sua empresa precisa possuir?

Manos Koukoumidis, CEO e cofundador da Oumi, assumirá o cargo Estágio de IA do mundo real para “Qual IA sua empresa realmente deve implantar: alugar, personalizar ou construir”. Ele abordará se as startups devem construir seus próprios modelos, quando a customização pode se tornar uma vantagem competitiva e como escolher entre IA aberta e proprietária.

Por meio de pesquisas de público, cenários de inicialização e uma estrutura prática, Koukoumidis ajudará os participantes a avaliar APIs de fronteira, pesos abertos personalizados e propriedade total de IA. Os participantes apresentarão três princípios de decisão que poderão trazer para sua próxima conversa sobre arquitetura.

A escolha que os fundadores fazem pode moldar tanto o produto quanto o negócio por trás dele. Construir mais pilha de IA pode oferecer maior controle e diferenciação, mas também pode exigir mais tempo, talento e recursos do que depender dos modelos existentes.

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Onde cabe a IA aberta e proprietária

Para algumas startups, a decisão ainda se resumirá às compensações entre modelos abertos e proprietários.

Nader Khalil, Diretor de Tecnologia de Desenvolvimento da Nvidia, e Sydney Sykes, Chefe Global de Parcerias de VC da Nvidia, estarão no Builders Stage para “Construindo Startups de IA nas quais vale a pena apostar”. Eles examinarão o que os fundadores estão escolhendo hoje, as compensações entre APIs de fronteira e modelos abertos e como essas escolhas podem afetar a estratégia de produto e a diferenciação de longo prazo.

Essas compensações têm consequências comerciais. A escolha do modelo pode moldar tudo, desde custos e requisitos de infraestrutura até quanto controle eles têm sobre seu produto. Também pode determinar onde – e com que facilidade – uma startup pode criar uma diferenciação que os concorrentes não conseguem replicar.

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Quando a arquitetura chega ao hardware

A arquitetura do modelo é apenas parte da equação. Em última análise, o desempenho da IA ​​depende do hardware subjacente, e os avanços na IA estão começando a mudar a forma como esse hardware é projetado.

Anna Goldie, fundadora e CEO da Ricursive Intelligence, e Azalia Mirhoseini, fundadora e CTO, levarão essa ideia ao estágio Disrupt em “Quando a IA começa a projetar seu próprio hardware”. Eles explorarão como a IA está otimizando chips e hardware, por que a arquitetura do modelo e o hardware estão se tornando mais intimamente conectados e o que um ecossistema de IA cada vez mais aberto poderia significar para a infraestrutura subjacente.

Para os fundadores, a ligação entre IA e hardware pode afetar a rapidez com que novas capacidades chegam ao mercado. O desenvolvimento mais rápido de chips também poderia mudar a infraestrutura disponível para startups que constroem a próxima geração de produtos de IA.

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Aprenda como manter suas opções de IA abertas no Disrupt 2026

Essas conversas fazem parte Mais de 200 sessões em seis estágios do setor, mesas redondas e breakouts em Disrupt, que acontecerá de 13 a 15 de outubro no Moscone West em São Francisco. São esperados mais de 10.000 fundadores, investidores, operadores e líderes tecnológicos, juntamente com Mais de 250 alto-falantes e mais de 300 startups expositoras.

Além disso, matchmaking, negociação e networking ad hoc oferecem aos participantes oportunidades de se conectar com fundadores, investidores, parceiros em potencial e outros construtores que enfrentam muitas das mesmas decisões de tecnologia e negócios.

Uma startup pode usar uma API de fronteira hoje, personalizar um modelo aberto amanhã ou, eventualmente, mover cargas de trabalho entre vários modelos. Preservar a flexibilidade pode ser tão importante como escolher agora o modelo certo.

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