As 9 startups mais badaladas do último Demo Day do Y Combinator, de acordo com VCs

Outro Dia de Demonstração do Y Combinator aconteceu na quinta-feira, mas este lote parecia um pouco diferente. Embora cada grupo traga uma nova onda de fundadores, as startups apresentadas esta semana se inclinaram muito mais para a tecnologia profunda do que nos anos anteriores.

Como fazemos todos os trimestres, o TechCrunch pediu aos VCs em estágio inicial que nomeassem as startups mais interessantes deste lote – tanto as principais escolhas quanto os negócios sobre os quais todos estavam falando. E, como sempre, reunimos uma lista de startups sinalizadas por pelo menos dois investidores como as mais badaladas do lote.

A tecnologia neste lote parecia “ficção científica”, como disse um investidor. Mas, para além das ideias extravagantes, o consenso era que as avaliações eram muito mais fundamentadas do que em coortes recentes.

Listamos as principais opções em ordem alfabética abaixo:

Automarine

O que está construindo: Data centers movidos a energia nuclear flutuando no mar

Por que é um favorito: A energia é escassa e as comunidades locais opõem-se cada vez mais à construção de novos centros de dados. A Atomarine – co-fundada por um engenheiro naval e de ciência da computação do MIT e um PhD em engenharia nuclear do MIT – quer resolver a escassez de computação colocando centros de dados em barcaças no mar, onde a água do mar poderia fornecer resfriamento quase gratuito. A startup planeja lançar um piloto movido a gás até 2028 e planeja fazer a transição para navios flutuantes com energia nuclear em 2032. Atomarine afirma que já garantiu mais de US$ 4 bilhões em interesse de clientes por meio de cartas de intenções. Esse potencial de receita ajudou a torná-la uma das startups de maior valor do lote, disse um VC ao TechCrunch.

Laboratórios dipolo

O que está construindo: Hardware de rede óptica de alta velocidade eficaz e com baixo consumo de energia para data centers de IA

Por que é um favorito: A ideia é que os clusters de GPU percam muito tempo de computação simplesmente esperando que os dados se movam entre cada chip. Dentro da camada de rede, os dados são convertidos de luz em eletricidade e vice-versa, em um processo que consome muita energia e produz muito calor. Mas a Dipole Labs diz que construiu um switch óptico que ignora a conversão para que os dados possam permanecer leves e ir diretamente para onde precisam. É um problema oportuno para resolver, já que as GPUs são extremamente caras e os data centers querem o máximo de seu hardware de computação sem deixar tempo de sobra.

Indústrias Isengard

O que está construindo: Ataque e contra-drones a jato produzidos localmente

Por que é um favorito: A Isengard pretende produzir em massa drones de ataque e contra-ataque a jato diretamente nos países aliados, por uma fração do que os principais empreiteiros cobram para construí-los nos EUA. Co-fundada por um ex-oficial do exército australiano e um empresário de defesa que anteriormente escalou outra startup de drones focada na Ucrânia para US$ 60 milhões em receitas, a Isengard já está gerando US$ 10 milhões em receitas. A startup gerou forte agitação de capital de risco, obtendo uma das avaliações mais elevadas neste lote YC, de acordo com dois investidores.

Laboratórios de cordeiro

O que está construindo: Chips de inferência personalizados com pesos de modelo de IA codificados

Por que é um favorito: Os chips de IA tradicionais queimam grandes quantidades de energia durante a inferência, buscando pesos de modelos na memória. Co-fundado por um Ph.D. de AI do Imperial College London. e um físico teórico de Oxford, Lamb Labs quer construir chips ultraeficientes codificando pesos de modelos de IA diretamente em silício. Apelidados de “Unidades de Processamento Modelo” (MPUs), esses chips personalizados eliminam gargalos de largura de banda de memória.

Praxis IA

O que está construindo: Coletando dados do mundo real para treinar robôs

Por que é um favorito: Esta empresa faz parceria com empresas para coletar vídeos e dados de humanos trabalhando, que depois transformam em material de treinamento para empresas que constroem robôs. Afirma que já trabalha com empresas de capital aberto e capturou dados de vídeo em mais de 150 ambientes diferentes. Esta empresa poderá tornar-se importante à medida que as empresas começarem a experimentar mais quais tarefas são melhores para os humanos – e, à medida que a IA continuar a aperfeiçoar-se, quais tarefas devem ser deixadas para um robô.

Nori

O que está construindo: Criando robôs acessíveis para lidar com tarefas diárias

Por que é um favorito: Lançada há apenas seis semanas, a empresa já fatura quase meio milhão em vendas. Isso não é chocante – é um robô humanóide que promete ajudar a limpar e dobrar roupas. Os usuários também podem operar seu robô por meio de um aplicativo para laptop. Custa cerca de US$ 1.600, o que é uma pechincha em comparação com outros humanóides como Neo, que custa cerca de US$ 20.000. Uma das maiores questões da robótica é se é possível criar um robô doméstico acessível que possa realmente empilhar uma máquina de lavar louça e realizar as tarefas domésticas diárias. Nori é outra tentativa de assumir a tarefa.

Robótica Cósmica

O que está construindo: Robôs autônomos que podem levantar objetos pesados

Por que é um favorito: Os fundadores desta empresa querem construir uma cidade em Marte. O primeiro passo para isso? Construindo tecnologia robótica que executa tarefas pesadas. Ela afirma que sua tecnologia já está instalando painéis solares nos EUA e que tem US$ 25 milhões em contratos até 2027. A visão é que essa tecnologia possa ajudar a automatizar a construção para a colonização de Marte. A startup está acompanhando o cronograma da SpaceX para construção em Marte, pois espera iniciar uma missão exploratória até 2028.

Parasma

O que está construindo: Treinando células cerebrais humanas para um dia poder computar

Por que é um favorito: Outra empresa tentando encontrar a melhor maneira de lidar com a quantidade de energia necessária para operar os modelos. Desta vez, a Parasma pretende usar células cerebrais humanas como uma alternativa eficaz e mais eficiente em termos energéticos ao hardware de computação de IA atual.

Laboratórios Waddle

O que está construindo: Uma camada de API que escreve código de controle do robô

Por que é um favorito: Investidores e entusiastas de tecnologia esperam que o momento ChatGPT para robôs esteja chegando. Esse entusiasmo está impulsionando diferentes abordagens para a criação de um modelo geral de robótica. Em vez de treinar modelos básicos em vídeo bruto ou dados de teleoperação humana, o Waddle Labs usa uma camada de agentes LLM para escrever código e controlar robôs diretamente. A startup, fundada por graduados de Harvard, está se posicionando como “Claude Code para robótica”. A startup afirma que, ao conectar qualquer hardware à API de Waddle, os desenvolvedores poderão dizer ao robô o que fazer em linguagem natural, e seus agentes de IA gerarão autonomamente código de controle executável, verificarão se funcionou e configurarão o robô em cerca de 20 minutos.