Confiar demais na IA está saindo pela culatra para as empresas
À medida que mais empresas correm para adotar ferramentas generativas de IA, algumas estão aprendendo uma lição difícil: quando usadas sem supervisão ou experiência, essas ferramentas podem causar mais problemas do que resolvem.
De sites quebrados a cópias ineficazes de marketing, os custos ocultos dos erros de IA estão aumentando, forçando as empresas a trazer profissionais para limpar a bagunça.
Ai oferece mediocridade sem supervisão
Sarah Skidd, gerente de marketing de produtos e escritora freelancer, foi contratada para revisar a cópia do site gerada por uma ferramenta de IA para uma empresa de hospitalidade, de acordo com um relatório da BBC.
Em vez das economias de tempo e custo que o cliente esperava, o resultado foi de 20 horas de reescritas faturáveis.
Skidd disse à BBC:
“(A cópia) deveria vender e intrigada, mas era muito baunilha.”
Este não é um caso isolado. Skidd disse que outros escritores compartilharam histórias semelhantes. Um deles disse a ela que 90% de sua carga de trabalho agora consiste na edição de texto gerado pela IA que cai.
O problema não é apenas qualidade. De acordo com um estudo dos pesquisadores Anders Humlum e Emilie Vestergaard, os ganhos de produtividade do mundo real dos chatbots da IA estão muito abaixo das expectativas.
Embora experimentos controlados mostrem melhorias acima de 15%, a maioria dos usuários relata economia de tempo de apenas 2,8% de suas horas de trabalho, em média.
Cortar cantos pode levar a problemas
Os riscos vão além da cópia chata. Sophie, co-proprietária da Create Designs, uma agência digital do Reino Unido, diz que viu uma onda de clientes sofrer problemas evitáveis depois de tentar usar ferramentas de IA como o ChatGPT para correções rápidas.
Warner diz à BBC:
“Agora eles vão conversar primeiro.”
E isso é frequentemente quando as coisas dão errado.
Em um caso, um cliente usou código gerado pela IA para atualizar uma página de evento. O atalho travou todo o site, causando três dias de tempo de inatividade e uma conta de reparo de US $ 485.
A Warner diz que clientes ainda maiores encontram problemas semelhantes, mas hesitam em admitir que a IA estava envolvida, tornando o diagnóstico mais difícil e mais caro.
Warner acrescentou:
“O processo de corrigir esses erros leva muito mais tempo do que se os profissionais tivessem sido consultados desde o início”.
Treinamento e infraestrutura são mais importantes do que ferramentas
O Documento de Pesquisa Dinamarquês de Humlum e Vestergaard encontra empresas que oferecem treinamento de IA e estabelecem diretrizes internas, veem melhores resultados (se ainda modestos).
Os trabalhadores com apoio do empregador economizaram um pouco mais de tempo, cerca de 3,6% das horas de trabalho em comparação com 2,2% sem orientação.
Mesmo assim, os benefícios da produtividade não parecem cair. O estudo não encontrou mudanças mensuráveis nos ganhos, horas trabalhadas ou satisfação no trabalho para 97% dos usuários de IA pesquisados.
Feng Li, reitor associado de pesquisa e inovação na Bayes Business School, à BBC:
“A supervisão humana é essencial. A má implementação pode levar a danos à reputação, custos inesperados – e até passivos significativos”.
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A lacuna entre a velocidade da IA e os padrões humanos
Kashish Barot, um redator com sede em Gujarat, Índia, disse à BBC que passa seu tempo editando conteúdo gerado pela IA para clientes dos EUA.
Ela diz que muitos subestimam o que é preciso para produzir uma escrita eficaz.
Barts:
“A IA realmente faz todos pensarem que são alguns minutos de trabalho. No entanto, uma boa cópia, como escrever, leva tempo porque você precisa pensar e não apenas se curar como ai.”
A pesquisa apóia isso: os profissionais de marketing e desenvolvedores de software relatam uma economia de tempo um pouco mais alta quando os empregadores apóiam o uso da IA, mas os ganhos para professores e contadores são insignificantes.
Embora as ferramentas de IA possam acelerar determinadas tarefas, elas ainda exigem julgamento humano para atender aos padrões da marca e às necessidades do público.
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Takeaways -chave
O tiro para empresas? AI não é um atalho para a qualidade. Sem treinamento, estratégia e infraestrutura adequadas, até as ferramentas mais poderosas ficam aquém.
O que muitas empresas ignoram é que o sucesso da IA depende menos da própria tecnologia e mais das pessoas que a utiliza e se elas foram equipadas para usá -la bem.
A adoção apressada pode economizar tempo antecipadamente, mas leva a problemas mais caros na linha. Seja o código quebrado, as mensagens fora da marca ou o conteúdo voltado para o público que não tem nuances, o custo de corrigir erros de IA pode superar rapidamente as economias percebidas.
Para profissionais de marketing, desenvolvedores e líderes empresariais, a lição é: a IA pode ajudar, mas somente quando a experiência humana permanecer no loop.
Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock
