Precisamos mudar nossa abordagem para rastreamento de prompts de IA
Como indústria, ainda estamos aprendendo e trabalhando em como abordar o rastreamento de alertas de IA de maneira eficaz.
Muitas ferramentas evoluíram em um curto espaço de tempo, abordando o problema da mesma forma que fazemos o rastreamento de classificação. O rastreamento de classificação sempre teve algum nível de variação, mas os níveis de personalização têm sido toleráveis e suficientes para construir uma narrativa de “é assim que parece o sucesso”.
Medir da mesma forma que fazemos o rastreamento de classificação é muito volátil. Quando o ChatGPT lançou o modelo 5 em agosto de 2025, quase todas as ferramentas de rastreamento de citações de IA apresentaram queda:
Isso não aconteceu porque todos nós nos tornamos ruins em otimizar para IA; é porque o ChatGPT parou de mostrar tantos links de citação no HTML – então os rastreadores de IA que abordam o problema como rastreadores de classificação perderam repentinamente a capacidade de relatar com precisão.
Ferramentas de terceiros também mostram apenas uma pequena janela do que realmente está acontecendo. Como abordei em um artigo anterior, um dos sites do meu projeto tem apenas uma a três citações no Copilot, de acordo com o Ahrefs, mas, de acordo com o Copilot, na verdade tem mais de 36.000.
As respostas da IA são muito mais voláteis, mesmo antes de levarmos em consideração a personalização e a direção futura que a IA voltada para o consumidor está tomando.
Volatilidade e respostas médias
Uma abordagem é o design de amostra, conforme descrito por Kevin Indig em sua postagem no LinkedIn.
Precisamos abordar o rastreamento imediato da IA através das lentes duplas de volatilidade e rastreamento de resposta média.
O rastreamento da volatilidade nos permite medir o quão estável é a presença da nossa marca nos resultados do modelo de IA ao longo do tempo, sinalizando quando uma atualização algorítmica ou uma mudança nas fontes de dados alterou a forma como somos percebidos.
O rastreamento médio das respostas muda o foco de uma classificação de tudo ou nada para uma compreensão mais ampla do sentimento, do contexto e da inclusão em um espectro de solicitações relacionadas. Ao agregar esses pontos de dados, podemos estabelecer uma linha de base da nossa visibilidade geral, em vez de perseguir solicitações hipotéticas ou depender de ferramentas de terceiros e métricas de sucesso inventadas.
Nossa medida de sucesso com essas ferramentas não se trata de conquistar o primeiro lugar, mas de obter uma compreensão mais profunda e realista de como nossa marca aparece nas respostas geradas por IA. Trata-se de reconhecimento de padrões em vez de posicionamento preciso.
Usando a volatilidade e as respostas médias como nossas principais métricas, podemos garantir que nossa marca permaneça representada com precisão, contextualmente relevante e citada de forma consistente nos ecossistemas fluidos e imprevisíveis da IA generativa.
Mudando a narrativa de sucesso
Em vez de prometer uma simples trajetória ascendente, devemos educar as partes interessadas para valorizar a mitigação de riscos, a estabilidade do sentimento da marca e a proteção da quota de mercado nos modelos de IA.
A nova narrativa é sobre resiliência e compreensão numa paisagem fragmentada. Precisamos dessas ferramentas caras não para mostrar que estamos “ganhando” um jogo finito, mas para dar à empresa os olhos e ouvidos necessários para navegar em um jogo infinito.
Mudar esta narrativa não significa que falhamos ou que não conseguimos otimizar para uma presença maior na IA. Significa que estamos reconhecendo o quanto o jogo mudou e estamos nos adaptando para continuar agregando valor.
O valor agora é definido pela nossa capacidade de detectar quedas repentinas de volatilidade, corrigir deturpações algorítmicas e garantir que nossa marca continue sendo uma fonte confiável de respostas geradas por IA, mudando a expectativa do nível C de volume estúpido para estabilidade estratégica.
Ao solicitarmos orçamentos substanciais para garantir ferramentas de rastreamento de IA e fornecedores para suporte, também devemos dar a notícia de que o painel tradicional de retorno sobre o investimento de SEO está morto.
Continuamos a investir na visibilidade de dados sofisticados, mas o retorno desse investimento não parecerá mais um gráfico de crescimento de métricas de vaidade como um taco de hóquei.
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Imagem em destaque: Master1305/Shutterstock
