OpenAI, Meta e ByteDance lideram tráfego de bots de IA na publicação
A Akamai analisou a atividade de bots de IA examinando o tráfego da camada de aplicação de suas ferramentas de gerenciamento de bots.
O comércio atraiu a maior parte do tráfego de bots de IA em 48%. A mídia, que inclui publicação, vídeo, mídia social e radiodifusão, ficou em segundo lugar 13%.
Editoras contabilizadas 40% de todas as atividades de bots de IA na mídia, antes da transmissão e OTT em 29%.
A OpenAI gerou a maior parte do tráfego de bots de IA atingindo empresas de mídia, com 40% de suas solicitações de mídia indo para editoras. Em parte, isso ocorre porque o OpenAI executa vários bots. GPTBot cuida do treinamento, OAI-SearchBot potencializa a pesquisa de IA e ChatGPT-User recupera conteúdo em tempo real.
Meta e ByteDance foram a segunda e a terceira maiores operadoras. Anthropic e Perplexity completaram os cinco primeiros em volumes mais baixos.
Por que a Akamai afirma que os Fetcher Bots são a maior preocupação
O relatório agrupa os bots de IA em quatro tipos com base no comportamento.
O treinamento de rastreadores e buscadores é responsável pela maior parte da atividade de bots de IA que a Akamai viu na mídia, o que inclui publicação. Os rastreadores de treinamento coletam conteúdo para construir modelos de linguagem. Eles inventaram 63% da atividade de bots de IA visando a mídia no segundo semestre de 2025.
Os bots Fetcher capturam páginas específicas em tempo real quando alguém faz uma pergunta a um chatbot de IA. Eles inventaram 24%e a publicação foi responsável 43% dessa atividade de busca.
A Akamai argumenta que os bots buscadores são a preocupação mais imediata em termos de receita, embora o treinamento de rastreadores gere mais tráfego total. Quando um bot buscador extrai um artigo para responder a uma consulta do chatbot, o usuário obtém as informações sem visitar o site do editor.
Como os editores estão respondendo
É importante notar que a Akamai vende ferramentas de gerenciamento de bots, e as recomendações do relatório apontam para seus próprios produtos e parceiros.
As respostas mais comuns entre os clientes da Akamai são negar (bloquear solicitações imediatamente), tarpit (manter conexões abertas para desperdiçar recursos do bot) e atrasar (adicionar uma pausa antes de responder). Um editor não identificado escolheu o tarpitting em vez do bloqueio, controlou 97% das solicitações de bots de IA e manteve a porta aberta para possíveis acordos de licenciamento.
O relatório argumenta contra o bloqueio geral, dizendo que algumas empresas de IA estão dispostas a pagar pelo acesso ao conteúdo e que o bloqueio de todos os bots elimina essa opção.
Olhando para o futuro
A principal conclusão do relatório é a distinção entre crawlers de treinamento e bots de busca. O bloqueio de um rastreador de treinamento pode influenciar como seu conteúdo ajuda a construir futuros modelos de IA. O bloqueio de um bot de busca afeta se o seu conteúdo aparece nas respostas de IA no momento.
Imagem em destaque: o pico de gallo/Shutterstock
