OpenAI afirma que seus modelos podem proporcionar uma reformulação na codificação do setor financeiro
A inteligência artificial decifrou pergaminhos antigos e pode até ajudar os humanos comunicar com outros animais, mas agora a OpenAI está a utilizar a tecnologia para outra difícil tarefa de tradução – uma tarefa que poderá trazer enormes benefícios para infraestruturas críticas como a banca, a energia nuclear e o governo.
A startup de IA anunciou na segunda-feira que seus modelos mais recentes, incluindo GPT-6 Astra e GPT-5.6 Sol, mostraram “melhorias substanciais” em sua capacidade de migrar linguagens de programação antigas e desatualizadas para linguagens mais novas. Isso é potencialmente um grande problema, já que algumas dessas linguagens desatualizadas são a força vital de alguns serviços básicos dos quais todos dependemos. COBOL, por exemplo – abreviação de “linguagem comum orientada para negócios” – ainda lida com 95% de todas as transações em caixas eletrônicos, embora tenha sido inventado quando Eisenhower estava no Salão Oval (1959). Fortran, uma linguagem de programação inventada em 1957, ainda é amplamente utilizada para simular a funcionalidade de reatores nucleares.
Embora muitos engenheiros de software treinados para usar COBOL estejam se aposentando – e trazendo consigo suas habilidades – os programadores mais jovens têm delegado grande parte de seu trabalho a assistentes de IA como Codex e Claude Code. Embora os conjuntos de dados dessas ferramentas proprietárias não sejam públicos, eles provavelmente foram treinados usando linguagens de programação mais contemporâneas, em vez de linguagens “legadas” como COBOL. O resultado foi um lacuna perigosa e cada vez maior entre a nova geração de codificadores assistidos por IA e o software que executa uma parte considerável do setor financeiro, serviços de TI e agências governamentais.
Em uma nova pesquisa “guiada pelo feedback de desenvolvedores e clientes empresariais”, a OpenAI decidiu ver se seus modelos mais recentes poderiam ajudar a preencher essa lacuna. A empresa criou dois novos benchmarks de teste de modelo, ambos destinados essencialmente a testar a capacidade da IA de traduzir sistemas legados de uma linguagem de programação para outra.
O primeiro, chamado Banco MultiLangavalia quão bem os modelos podem construir um programa chamado SQLite do zero usando uma linguagem de codificação específica. GPT-6 obteve a pontuação mais alta neste benchmark, com uma taxa média de aprovação de cerca de 87%. O segundo teste avalia se os modelos podem migrar programas executados em COBOL para linguagens de programação mais recentes — C++, Java, Kotlin, Python ou Rust —sem alterar significativamente o comportamento do programa. Esta é uma dança delicada. Os sistemas financeiros que usam COBOL vêm com regras variadas – como como e quando os decimais devem ser arredondados – o que significa que os modelos da OpenAI precisavam abordar esse contexto mais amplo. Numa analogia muito vaga, você pode pensar nisso como traduzir um romance: o desafio está em traduzir cada palavra com a maior precisão possível, ao mesmo tempo que permanece fiel à mensagem gestalt e às implicações estilísticas do texto original. GPT-6.1 Sol com alto esforço de raciocínio obteve pontuação muito próxima de 100% nesse teste, de acordo com OpenAI.
“Juntos, esses resultados mostram que nossos modelos estão se tornando significativamente melhores no trabalho com uma ampla gama de linguagens de programação”, escreveu a empresa.
Antrópico escreveu por conta própria postagem no blog no início deste ano, o Claude Code poderia igualmente ajudar as empresas a atualizar sistemas desatualizados construídos em COBOL, um processo historicamente caro e demorado. “Com a IA, as equipes podem modernizar sua base de código COBOL em trimestres, em vez de anos”, escreveu a empresa. Bloomberg relatado no mesmo dia em que as ações da IBM, cujos computadores mainframe são amplamente utilizados em todo o setor financeiro e em muitas agências governamentais para executar COBOL, caíram 13% depois de a Anthropic ter publicado o seu post no blog – a maior queda num único dia desde 2000.
