O que dois estrategistas de conteúdo dizem que a IA nunca deveria escrever para você
Se os rascunhos que saem de suas ferramentas de IA continuarem sendo lidos como as páginas já classificadas para o seu tópico, o problema não são suas solicitações.
A IA gera recombinando o que já existe, então quanto mais escrita ela lida, mais seu conteúdo acaba soando como todo o resto cobrindo o mesmo terreno.
Por que mais conteúdo de IA não é melhor conteúdo
Produzir conteúdo em grande volume deixou de ser uma tarefa difícil quando todos puderam publicar diariamente. A questão mais difícil é se alguma delas diz algo que o leitor já não consegue encontrar em dez outros artigos. Como a IA remixa, em vez de originar, entregar-lhe a escrita real tende a produzir rascunhos que parecem concluídos, sem adicionar nada de novo.
As equipes que estão avançando tratam isso como condição inicial e constroem seu processo em torno disso.
Neste webinar sobre conteúdo de IA, você aprenderá:
- Onde a IA pertence ao seu fluxo de trabalho, incluindo pesquisa, análise SERP, contornos e descoberta de lacunas, e onde isso custa, incluindo o ponto de vista, os dados originais e o ângulo do especialista
- Maneiras de capturar um rascunho que está reformulando páginas que já foram classificadas antes de entrar em sua agenda
- Como ler o engajamento por segmento de leitor, para que você invista nos formatos e tópicos que estão apresentando desempenho em vez de publicar por instinto
Sobre os palestrantes
John Graham, estrategista principal de soluções da Contentful, e Gabriel Dillon, líder GTM de personalização da Contentful, trabalham com equipes de marketing exatamente nesta divisão: o que entregar à IA, o que manter humano e como a personalização mostra qual conteúdo está chegando.
