Novo índice de empregos de IA classifica 784 ocupações por risco de perda
Os empregos com maior potencial para ganhos de produtividade assistidos por IA também enfrentam as maiores perdas de emprego projetadas, de acordo com um novo índice do Digital Planet da Fletcher School da Tufts University.
O American AI Jobs Risk Index classifica 784 ocupações nos EUA, 530 áreas metropolitanas, 50 estados e 20 setores industriais por vulnerabilidade à perda de empregos causada pela IA.
Todos os números são projeções de modelos baseados em cenários de adoção de IA, e não em demissões reais ou mudanças de emprego. O cenário médio estima 9,3 milhões de empregos em risco, variando entre 2,7 milhões e 19,5 milhões, dependendo da velocidade de adoção da IA.
Quais empregos enfrentam o maior risco projetado
Escritores e autores estão no topo da lista de ocupações em risco 57%. Programadores de computador e designers de interfaces web e digitais seguem em 55% cada. Os editores estão em 54%e desenvolvedores web em 46%.
Analistas de pesquisa de mercado e especialistas em marketing enfrentam uma expectativa 35% taxa de perda de emprego. Especialistas em relações públicas estão em 37%. Analistas de notícias, repórteres e jornalistas enfrentam 35% risco.
Análises anteriores, como o Índice Econômico Antrópico e o “Canários na Mina de Carvão” de Stanford, mediram o quão acessíveis são os empregos para IA. Esta análise vai mais longe ao estimar a probabilidade de essa exposição se traduzir numa previsão de perda de emprego.
Risco de aumento e perda andam juntos
Os autores referem-se à ligação entre empregos que beneficiam de ganhos de produtividade impulsionados pela IA e aqueles que se espera que percam empregos como a “ligação aumento-deslocamento”.
Quando a IA aumenta a eficiência dos trabalhadores individuais, as empresas podem produzir o mesmo resultado com menos funcionários. Isto afeta principalmente os cargos de nível inicial e de nível inferior, porque as empresas podem reduzir as contratações em vez de demitir.
Escrita, programação, web design, redação técnica e análise de dados são onde esse padrão é mais evidente. As tarefas nesses campos são cognitivas, exigem muita linguagem e são estruturadas o suficiente para serem gerenciadas por grandes modelos de linguagem.
Por indústria
A vulnerabilidade média em todos os setores é de cerca de 6%. Os setores com a maior perda de empregos projetada são os da informação (18%), Finanças e Seguros (16%) e Serviços Profissionais, Científicos e Técnicos (16%).
Desenvolvedores de software, analistas de gerenciamento e analistas de pesquisa de mercado enfrentam as maiores perdas totais de receita. Estas três funções combinam salários elevados com grandes forças de trabalho, representando uma parte significativa dos 757 mil milhões de dólares previstos em rendimento anual total em risco.
O que a análise não inclui
Observe que os efeitos de criação de empregos não estão incluídos nesta versão. Os autores pretendem adicionar esses dados em atualizações futuras à medida que reunirem mais evidências.
Além disso, as restrições regulamentares, o poder de negociação sindical e os requisitos de licenciamento profissional que poderiam ajudar a abrandar a perda de empregos em alguns setores não fazem parte desta análise. Os autores enfatizam que suas previsões são baseadas em cenários diferentes e não definitivas.
Por que isso é importante
Há uma suposição comum entre os profissionais digitais de que usar a IA para aumentar a produtividade protege seus empregos. No entanto, esses dados desafiam essa ideia.
A SEJ cobriu anteriormente esta tensão em 2023, quando o Dr. Craig Froehle, da Universidade de Cincinnati, alertou que as empresas que não investissem na reciclagem dos funcionários veriam os custos de rotatividade duplicarem. Os dados da Tufts apresentam números sobre as profissões específicas onde essa pressão está a aumentar.
Olhando para o futuro
As atualizações do American AI Jobs Risk Index serão feitas à medida que as capacidades de IA e as condições do mercado de trabalho evoluem. Os autores mencionam que versões futuras tentarão incluir dados de criação de emprego juntamente com estimativas de perdas, proporcionando uma visão mais completa do impacto global da IA no emprego.
A metodologia está disponível no site Digital Planet, que também tem link para uma página de download de dados.
Imagem em destaque: rudall30/Shutterstock
