Menções de IA podem não se traduzir em confiança, sugere nova análise
As marcas podem aparecer em respostas geradas por IA e ainda assim não parecerem credíveis, de acordo com uma análise da agência de comunicações Burson.
O relatório, chamado “O Paradoxo da Credibilidade”, diz que ser mencionado nas respostas da IA não é tudo. Burson argumenta que as marcas deveriam se preocupar com o quão convincentes essas respostas realmente são.
Para maior transparência, Burson vende consultoria de reputação e serviços GEO. O relatório foi produzido com Profound, uma plataforma de marketing de IA, e usa Decipher, um modelo que Burson construiu para prever o quão convincente seria cada resposta.
O que o relatório encontrou
As afirmações concretas tendem a ser avaliadas mais alto do que as abstratas. Quando as plataformas de IA respondiam a perguntas sobre os produtos de uma empresa ou a cultura do local de trabalho, essas respostas muitas vezes pareciam mais credíveis em comparação com as respostas sobre governação ou liderança.
Os empresários foram convencidos mais facilmente. O modelo classificou as respostas da IA como 10% mais confiáveis para o público empresarial do que para outros. O público empresarial preocupava-se mais com a inovação, enquanto os consumidores estavam mais interessados na cultura e nos produtos do local de trabalho de uma empresa.
Como funcionou a análise
Burson fez perguntas a sete plataformas de IA sobre 85 empresas e, em seguida, analisou as respostas por meio do Decipher, um modelo que prevê o quão confiável seria cada resposta. Isso produziu mais de 55.000 partituras.
As pontuações são previsões, não respostas de pessoas que as leram. O relatório não publica seus prompts, lista de empresas ou como funciona a pontuação do Decipher.
Por que isso é importante
Se você está monitorando a presença da sua marca nas respostas de IA, você está medindo a parte mais fácil. Esta análise sugere que o que a IA diz sobre você pode ser mais importante do que a própria menção.
O Google recentemente chamou GEO de “ainda SEO”. Este relatório defende que há uma camada que as pessoas ainda não estão olhando, e isso se a resposta for convincente.
Olhando para o futuro
As previsões não foram testadas em relação à forma como as pessoas realmente reagem, o que limita o que as descobertas podem nos dizer.
As descobertas sugerem que vale a pena prestar atenção ao que a IA diz sobre você, e não apenas ao que ela menciona, pois desempenha um papel maior na forma como as empresas são descobertas.
Imagem em destaque: elenabsl/Shutterstock
