Serve Robotics lança novos negócios para se tornar a AWS para robôs

A Serve Robotics, fabricante de robôs autônomos de entrega nas calçadas, está se expandindo além de suas operações de entrega autônoma em uma tentativa de se tornar fornecedora de tecnologia para outras empresas que constroem robôs.

A empresa, que surgiu da aquisição da Postmates pela Uber em 2021 e abriu o capital em 2024, disse na quinta-feira que lançará uma nova linha de negócios chamada Physical AI Services.

Especificamente, a Serve Robotics oferecerá aos clientes suas ferramentas de conectividade e dados. A Bedrock Robotics, startup que desenvolve sistemas autônomos para equipamentos de construção, é cliente, segundo Serve. A empresa também está trabalhando com a T-Mobile para aproximar o poder da computação de IA dos robôs, anunciou a Serve junto com seus lucros do terceiro trimestre na quinta-feira.

“Estamos resolvendo o problema dos robôs em espaços humanos”, disse o CEO e cofundador da Serve Robotics, Ai Kashani, ao TechCrunch.

A Serve Robotics já fabrica dois tipos de robôs, o lindo robô de entrega na calçada de olhos arregalados e outro projetado para hospitais que obteve por meio da aquisição da Diligent Robotics.

Esses negócios não vão desaparecer, enfatizou Kashani em uma entrevista recente. Em vez disso, ele disse que há oportunidade de vender a tecnologia desenvolvida para os seus próprios robôs a outras empresas que desenvolvem robôs para quintas, armazéns e outros ambientes não controlados.

“Penso nisso como o momento da AWS em que pegamos a tecnologia que construímos para nós e a abrimos para que mais pessoas possam desenvolver”, disse ele, acrescentando que isso não teria sido possível sem o desenvolvimento de sua própria frota de robôs.

A expansão ocorre à medida que o negócio de entregas na calçada da Serve se expande, mas está se afastando do Uber e se aproximando de outros parceiros, incluindo DoorDash e Wonder.

Sua nova linha de negócios de serviços físicos de IA oferecerá três produtos. O Serve Link ajuda a conectar robôs em campo a sistemas de IA executados em data centers, o que permitiria às empresas explorar potencialmente modelos de IA mais poderosos sem ter que colocar todo esse poder de computação a bordo.

“Qualquer aplicação robótica geralmente precisa conectar os robôs a alguma inteligência off-line, seja para coletar dados ou lidar com exceções ou qualquer outra coisa”, disse Kashani. “É a peça de conectividade que precisa ter um desempenho realmente alto. Você precisa ser capaz de gerenciar redes realmente não confiáveis ​​e ainda assim conectar-se de maneira confiável, e é isso que resolvemos.”

A empresa também está lançando uma ferramenta de curadoria de dados que ajuda as empresas a encontrar casos extremos nas resmas de dados do mundo real que um robô coleta, que podem então ser realimentados em um modelo de treinamento para melhorar o desempenho. Seu terceiro produto é um catálogo de dados de modelo básico do mundo real, construído a partir dos próprios robôs de calçada da Serve, que pode ensinar modelos de IA como compreender ambientes humanos complexos.

Kashani disse que está pensando nessa ideia – um manual que aprendeu com a Amazon – há anos.

“Quando a tecnologia é tão incipiente, você precisa construir o aplicativo de ponta a ponta porque é a única maneira de saber o que construir, mas com o tempo, à medida que a tecnologia fica mais avançada, muito mais pessoas vão querer construir coisas semelhantes”, disse ele. “E o que você quer fazer é abrir sua tecnologia para que outros construam com você e em sua plataforma.”