Jensen Huang diz que a Nvidia alcançou AGI novamente – não que isso importe

Na teleconferência de resultados da Nvidia na quarta-feira, o CEO Jensen Huang anunciou casualmente que a empresa havia “alcançado AGI”, um dos objetivos finais da indústria de tecnologia que alguns de seus maiores players passaram anos perseguindo. Quase imediatamente, Huang descartou o cobiçado marco como “insensato”.

Ele está certo. Para a suposta linha de chegada da corrida da IA, não há consenso sobre o que significa inteligência artificial geral, muito menos como saberemos quando realmente chegaremos lá, o que torna a sua realização igualmente arbitrária.

Questionado sobre a busca da OpenAI pela AGI, Huang disse que quando se trata da Nvidia, “para muitas tarefas, poderíamos dizer que já alcançamos a AGI”. Ele não forneceu uma definição ou referência precisa, mas acrescentou: “Penso em todos esses marcos e todos eles, você sabe, eles são meio sem sentido neste momento”. Ele também apontou que a IA vai além da resposta a simples solicitações para agentes autônomos capazes de aprender novas habilidades e se aprimorarem “recursivamente”. O que realmente importa, disse Huang, é que a IA está “fazendo um trabalho produtivo e útil” e “gerando tokens lucrativos”, com mais computação produzindo mais tokens – e, inevitavelmente, mais lucro. “Esta é exatamente a fase em que nos encontramos. É por isso que todos estão apoiando.”

Esta não é a primeira vez que Huang diz que alcançamos a AGI. Em março, durante uma aparição no podcast Lex Fridman, ele afirmou claramente: “Acho que alcançamos AGI”. Huang não disse exatamente o que queria dizer com AGI. Fridman propôs a sua própria definição estranhamente específica: um sistema de IA que é capaz de “essencialmente fazer o seu trabalho”, como iniciar, crescer e gerir uma empresa de tecnologia de sucesso avaliada em mais de mil milhões de dólares. Recuando em suas afirmações anteriores, Huang disse que “as chances de 100.000 desses agentes construirem a Nvidia são de zero por cento”.

Ao longo dos anos, outros líderes tecnológicos capitalizaram a imprecisão do termo e produziram um verdadeiro conjunto de definições e benchmarks, todos orbitando o mesmo conceito nebuloso: IA capaz de igualar ou superar a inteligência humana numa vasta gama de domínios, apesar do facto de “inteligência” também não ter uma definição universalmente acordada.

A definição de AGI segundo a OpenAI – empresa fundada com o objetivo explícito de construí-lo – deixa muito espaço para interpretação. Em seu estatuto, a OpenAI define AGI como “sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos”. O próprio Altman reconheceu que este dificilmente é um padrão mensurável, admitindo no ano passado que AGI “não é um termo muito útil”. Para complicar as coisas, está a definição diferente de AGI da OpenAI, orientada financeiramente, que ela elaborou com a Microsoft – supostamente sistemas que podem gerar pelo menos US$ 100 bilhões em lucros. Em um recente Tempo história, o diretor de pesquisa Mark Chen estimou que a OpenAI está “80% do caminho” para AGI, enquanto Altman disse que até o final do ano a empresa teria algo ele ligaria para AGI.

O facto de tanto a AGI como o seu limiar permanecerem indefinidos não é segredo: os próprios líderes tecnológicos dizem-no, mesmo quando fazem previsões baseadas nisso. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, chamou a AGI de “imprecisa”, até mesmo um “termo de marketing”, preferindo falar sobre “IA poderosa”. Outros também recorreram aos seus próprios termos para descrever ideias amplamente semelhantes. Em teoria, deveria haver distinções entre eles, mas na prática todos sangram juntos. Meta fala sobre “superinteligência pessoal”, “superinteligência humanista” da Microsoft e “inteligência geral útil” da Amazon. Demis Hassabis, do Google DeepMind, começou a falar sobre como chegamos ao “sopé da singularidade”. E o cofundador da OpenAI, Ilya Sutskever, que supostamente liderou os funcionários em gritos de “sinta a AGI”, agora dirige uma empresa chamada Safe Superintelligence.

A nova terminologia não tornou o significado mais tangível. Enquanto a AGI permanecer mal definida e usada de maneira descuidada, a coisa toda não fará sentido. Bem, a menos que você queira uma ferramenta útil para estimular o progresso. Portanto, espere que a indústria – incluindo Huang – continue falando sobre AGI. Talvez um AGI acabe aparecendo e nos diga o que AGI realmente significa.