Google lança Ask Ad Manager, seu primeiro agente de IA para editores

Google lança Ask Ad Manager, seu primeiro agente de IA para editores


O Google está trazendo agentes de IA para o lado dos editores de seu negócio de publicidade.

A empresa anunciou o Ask Ad Manager, um novo assistente com tecnologia Gemini integrado diretamente no Google Ad Manager. A ferramenta foi projetada para ajudar os editores a solucionar problemas de entrega, gerar relatórios e navegar na plataforma por meio de prompts de conversação em vez de fluxos de trabalho manuais.

O Ask Ad Manager começará a ser lançado na versão beta este mês, com recursos adicionais planejados durante o resto do ano.

O que o Ask Ad Manager faz

A maioria dos anúncios recentes de IA do Google concentrou-se nos anunciantes. AI Mode, AI Max, ferramentas de criação de campanha e sistemas de recomendação foram amplamente projetados para ajudar os anunciantes a gerenciar campanhas com mais eficiência.

O Ask Ad Manager aplica um conceito semelhante às equipes de editores e de operações de anúncios.

Em vez de ajudar os usuários a criar campanhas ou entender recomendações, a ferramenta se concentra em fluxos de trabalho comuns dentro do Google Ad Manager. O Google destacou três casos de uso principais: solução de problemas de entrega, geração de relatórios e ajuda aos usuários a navegar na plataforma com mais eficiência.

Para solucionar problemas, os editores podem pedir ao assistente para investigar problemas de exibição de itens de linha em vez de extrair relatórios manualmente e revisar configurações em várias telas. O agente pode revelar causas potenciais, fornecer orientação e responder a perguntas de acompanhamento à medida que os usuários continuam a investigação.

Os editores também podem gerar relatórios personalizados, recuperar métricas específicas, criar comparações de benchmark e analisar o desempenho por meio de prompts, em vez de montar relatórios manualmente.

A terceira capacidade concentra-se na navegação. O Ask Ad Manager pode direcionar os usuários para seções relevantes da plataforma e carregar filtros com base no contexto da conversa, reduzindo o tempo gasto na pesquisa em menus e configurações.

O Google diz que o assistente funciona a partir dos dados do Ad Manager de cada editor e oferece suporte a conversas múltiplas, permitindo que os usuários refinem as solicitações sem começar de novo.

Como o Ask Ad Manager difere do Ask Advisor

Alguns usuários compararão imediatamente este lançamento com o Ask Advisor, mas os dois produtos atendem públicos diferentes e resolvem problemas diferentes.

Ask Advisor foi projetado principalmente para anunciantes. Um gerente de PPC pode usá-lo para entender uma recomendação, aprender como funciona um recurso, solucionar um problema de configuração de campanha ou obter orientação sobre as práticas recomendadas do Google Ads. Também é usado no Google Analytics e no Merchant Center.

O Ask Ad Manager foi desenvolvido para editores que usam o Google Ad Manager.

Pergunte ao Ad Manager não é apenas apresentar documentação ou responder perguntas sobre produtos. Ele funciona com dados no nível da conta para ajudar os editores a investigar problemas de entrega, analisar o desempenho do inventário, gerar relatórios e concluir tarefas operacionais.

Para resumir a diferença entre os dois:

  • Ask Advisor ajuda os anunciantes a gerenciar campanhas
  • O Ask Ad Manager ajuda os editores a gerenciar o inventário e as operações de anúncios.

O que os editores devem assistir durante a versão beta

A versão beta dará aos editores a oportunidade de avaliar se o Ask Ad Manager pode reduzir significativamente o tempo gasto em tarefas operacionais rotineiras.

A solução de problemas de entrega e a criação de relatórios personalizados são pontos de partida lógicos porque geralmente exigem várias etapas manuais e um tempo significativo gasto na movimentação entre relatórios, configurações e fluxos de trabalho.

Ao mesmo tempo, o Google observa que as respostas generativas da IA ​​permanecem experimentais. Os editores devem continuar validando relatórios, recomendações e orientações para solução de problemas antes de agir.

Para as equipes que recebem acesso beta, testar o assistente em relação aos fluxos de trabalho existentes provavelmente fornecerá uma imagem mais clara de seu valor. A comparação dos resultados com relatórios confiáveis ​​e processos estabelecidos deve ajudar a determinar se a ferramenta está reduzindo a carga de trabalho ou simplesmente transferindo esforços para revisão e validação.

Agentes de IA continuam avançando na tecnologia de publicidade

O Ask Ad Manager pode ser um dos exemplos mais claros de que o Google traz a IA conversacional além do gerenciamento de campanhas e para fluxos de trabalho operacionais.

Os anunciantes já viram a IA se tornar parte da criação, otimização, recomendações e relatórios de campanhas. Este anúncio aplica muitos desses mesmos conceitos às operações do editor.

O sucesso a longo prazo do produto provavelmente dependerá da precisão e da confiança. Se os editores gastarem mais tempo validando as respostas do que economizando usando a ferramenta, a adoção poderá ser limitada. Essa será uma das primeiras coisas que os editores poderão avaliar quando o acesso beta começar.

Imagem em destaque: Google



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