Google Cloud anuncia o formato de conhecimento aberto

O Google anunciou o Open Knowledge Format (OKF), uma nova especificação aberta para organizar e trocar o conhecimento que os sistemas de IA precisam para realizar trabalhos úteis.

O anúncio explica o motivo do desenvolvimento desta nova especificação:

“À medida que os modelos básicos continuam a melhorar, a falta de contexto relevante muitas vezes limita o que eles podem fazer, especialmente porque são usados ​​para construir sistemas de agente. Embora esses modelos possam ajudá-lo a escrever código, resumir documentos ou analisar um conjunto de dados, eles ainda precisam das informações certas para produzir resultados precisos e acionáveis.”

Agentes de IA precisam de contexto

Os sistemas de IA muitas vezes precisam de conhecimento que existe fora do modelo, incluindo como os dados são estruturados, como os sistemas funcionam, como as métricas são definidas e como os processos internos funcionam.

Esse conhecimento geralmente está espalhado por catálogos, wikis, documentação, repositórios, unidades compartilhadas e outros sistemas internos, forçando os agentes de IA a reunir o contexto antes de poderem concluir uma tarefa.

O Google diz que o objetivo do OKF é resolver esse problema, transformando fontes de conhecimento dispersas em um formato comum que pode se mover entre humanos, agentes de IA, ferramentas e organizações.

O que é formato de conhecimento aberto

OKF é um formato para representar o conhecimento organizacional de uma forma que pode ser compartilhado entre diferentes agentes, ferramentas e organizações de IA.

O formato organiza conceitos como conjuntos de dados, métricas, APIs, tabelas e runbooks em documentos que podem ser lidos tanto por humanos quanto por sistemas de IA.

O Google projetou o OKF para ser simples e independente de qualquer plataforma específica, permitindo que o mesmo conhecimento seja compartilhado entre diferentes agentes, ferramentas e organizações de IA.

O anúncio explica:

“Para tornar o formato concreto, estamos publicando implementações de referência tanto para o produtor quanto para o consumidor:

• Um agente de enriquecimento que percorre um conjunto de dados do BigQuery, elabora um documento de conceito OKF para cada tabela e visualização e, em seguida, executa uma segunda passagem do LLM que rastreia a documentação oficial e enriquece cada conceito com citações, esquemas e caminhos de junção.
• Um visualizador HTML estático que transforma qualquer pacote OKF em uma visualização gráfica interativa em um único arquivo independente; sem back-end, sem instalação no lado de visualização, nenhum dado sai da página.
• Três pacotes de amostra prontos para navegar: conjuntos de dados públicos GA4 e-commerce, Stack Overflow e Bitcoin, produzidos pelo agente de referência e comprometidos com o repo como exemplos vivos de OKF em conformidade.

Estas são provas de conceito, deliberadamente. O agente demonstra uma forma de produzir OKF; nada sobre o formato requer uma estrutura de agente específica ou LLM. O visualizador demonstra uma forma de consumi-lo; nada sobre o formato requer HTML ou visualização de gráfico. Esperamos (e queremos!) que o ecossistema de produtores e consumidores cresça muito além do que enviamos.”

Para quem se destina o OKF

A OKF foi projetada em torno de um modelo de produtor e consumidor. Alguns usuários criam, editam e mantêm o conhecimento. Outros o consomem por meio de agentes de IA, LLMs, sistemas de software ou ferramentas internas.

Agentes de IA e LLMs

Agentes de IA e LLMs são os principais consumidores da OKF. Eles usam o formato para acessar o contexto estruturado e o conhecimento selecionado necessário para executar tarefas e produzir resultados precisos.

Útil para agentes de IA e LLMs

• Agentes de codificação
• Agentes de análise de dados
• Agentes de pesquisa
• Assistentes corporativos internos
• Fluxos de trabalho agentes

Humanos e OKF

OKF usa arquivos markdown e frontmatter YAML, tornando o formato legível e editável por pessoas que usam ferramentas padrão.

Pessoas que podem achar o OKF útil

• Desenvolvedores de IA
• Engenheiros de software
• Engenheiros de dados
• Equipes de análise
• Escritores técnicos
• Equipes de negócios

Organizações e OKF

As organizações podem usar o OKF para empacotar e compartilhar conhecimento institucional que, de outra forma, permaneceria disperso em sistemas de documentação, catálogos de metadados, repositórios e ferramentas internas.

Organizações que podem considerar o OKF útil

• Organizações que criam agentes de IA
• Equipes de dados
• Equipes de engenharia
• Equipes de gestão do conhecimento

Disponibilidade

O Google está propondo um formato comum para representar o conhecimento organizacional, em vez de uma nova plataforma para gerenciá-lo. A especificação OKF, implementações de referência e pacotes de amostra estão disponíveis no GitHub. O edital faz questão de dizer que é um ponto de partida:

“OKF v0.1 é um ponto de partida, não um padrão acabado. O formato evoluirá à medida que surgirem mais produtores e consumidores e à medida que aprendermos coletivamente quais representações de conhecimento os agentes realmente precisam na prática.

Estamos publicando abertamente desde o primeiro dia porque é a única maneira de um formato de conhecimento ganhar seu nome, seja construindo um catálogo de conhecimento, um pipeline de enriquecimento, um wiki feito sob medida para agentes de IA ou qualquer coisa no domínio de conhecimento de IA.”

Um tweet explicativo da Tech With Mak compartilhou por que isso resolve um problema:

“A ideia mais subestimada em ferramentas para agentes este ano pode ser uma essência que Andrej Karpathy escreveu sobre “LLM Wikis” – bibliotecas de descontos que os agentes leem, atualizam e mantêm por conta própria.

O que se seguiu foi previsível. Equipes em todos os lugares começaram a construir sua própria versão – AGENTES(.)md, CLAUDE(.)md, cofres Obsidian conectados a agentes de codificação, pastas de índice(.)md e log(.)arquivos md que os agentes consultam antes de fazer qualquer coisa.

…O Google apenas tentou preencher essa lacuna com o Open Knowledge Format – uma especificação que diz => aqui está o campo que todo conceito precisa (tipo), aqui está um pequeno conjunto de campos opcionais se você quiser que eles possam ser consultados e, caso contrário, escreva como quiser.

Não é uma nova ferramenta ou plataforma. É um acordo sobre a forma, que é exatamente o que o padrão de Karpathy precisava para deixar de ser uma centena de reinvenções incompatíveis da mesma ideia.”

Leia o anúncio original aqui:

Apresentando o Formato de Conhecimento Aberto

Imagem em destaque por Shutterstock/Poetra.RH