Filtrado para ouvidos e memória (Interconectado)

1.

ASMR é aquele formigamento no corpo inteiro que algumas pessoas sentem ao ouvir sons como batidas suaves ou sussurros.

É detectável no cérebro usando análise espectral de EEG: ASMR amplifica a baixa frequência e reduz as oscilações de alta frequência (2022).

(Tecnicamente: o ASMR auto-relatado correlaciona-se com um biomarcador EEG partilhado, mas não demonstra o inverso – ou seja, isto ainda não mostra como construir um detector ASMR.)

Ei, a Apple possui uma patente para sensores EEG em AirPods (conforme discutido anteriormente).

Conceito de produto gratuito:

AirPods que usam seus sensores para detectar a resposta ASMR e, em seguida, discam para acioná-la incansavelmente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Uma nova alternativa ao modo de cancelamento de ruído.

Tim Apple você pode colocar o cheque no correio.

VEJA TAMBÉM:

A versão ASMR de Bee Movie e outras mídias neurodivergentes (2021).

2.

Um artigo apresentado na Reunião Anual de 2018 da Sociedade para a História da Tecnologia (SHOT), St. Louis, MO:

A história inicial da inteligência artificial na China (1950-1980).

É sempre interessante como as palavras e a política amplificam/inibem tecnologias e formas de pensar.

por exemplo, neste artigo, uma citação da década de 1970:

“Os humanos podem construir inteligência? Não. O termo ‘inteligência artificial’ é fácil de ser explorado pelos idealistas. Se os humanos puderem construir ‘inteligência’, então, no futuro, surgirá algo mais inteligente do que os humanos. … Alguns académicos revisionistas soviéticos estão a propagar vigorosamente a IA. Este comportamento expõe totalmente a sua cara feia como traidores.”

NO ENTANTO,

Estou particularmente impressionado com esta anedota:

No início da década de 1980, o mal-entendido sobre a IA levou muitas pessoas a uma ideia que associa a IA às chamadas “funções excepcionais do corpo humano”, que se referem a algumas funções não científicas, não comprovadas, imaginárias e sobrenaturais do corpo humano, como a percepção extra-sensorial (PES), a telepatia e o movimento de coisas com a mente. Esse fervor resultou de uma reportagem de março de 1979 sobre Diário de Sichuanum jornal local na província de Sichuan. O relatório era sobre um menino chamado Tang Yu que dizia ser capaz de ler livros usando os ouvidos. A notícia causou sensação.

Enorme se for verdade.

3.

De vez em quando me lembro desta história sobre Jacques Derrida relatada no X não Twitter e não consigo parar de rir. Copie e cole aqui para a posteridade.

Um professor meu foi ouvir Derrida falar uma vez. A conversa toda foi sobre vacas; todos ficaram perplexos, mas ouviram com atenção e fizeram anotações sobre… vacas. Houve uma pequena pausa e, quando Derrida voltou, ele disse: “Disseram-me que se chama ‘caos’”.

–Phil Gentry (@pmgentry), 5 de abril de 2021

4.

O argumento em Da novilíngua à cibernética (Slava Gerovitch, 2004) sobre por que a Cibernética Soviética não inventou o computador pessoal, como mencionado anteriormente:

a insistência política no materialismo despojou a cibernética (e, portanto, a investigação em computação) de ideias metafóricas mas inspiradoras como “memória” e “aprendizagem”, restringindo a visão da computação ao simples cálculo.

Os elementos humanos foram transferidos. Portanto, o salto metafórico para “ei, talvez os computadores possam ser bicicletas para a mente” foi longe demais.

Você sabe memória foi polêmico em inglês também, era uma vez? Tipo, memória de computador.

Posso sugerir que já é necessário um protesto contra o carácter antropomórfico da terminologia que está a ser aplicada aos computadores digitais electrónicos? Para o leigo, o uso de tal terminologia parece atribuir propriedades humanas ou quase humanas a estas máquinas.

– Reginald Kapp, Terminologia aplicada a máquinas de computação (1952)

Essa é uma carta para Natureza.

Não posso ler a carta completa agora (envie-me o PDF, se puder), mas Kapp se opôs aos termos: memória, instrução, informação, linguagem de máquina e decisão.

A discussão se resolveu rapidamente: memória permaneceu como termo adotado.

E depois um efeito de retrocesso: as pessoas agora muitas vezes imaginam memória humana como se funcionasse como uma memória de computador, uma caixa onde você coloca e tira coisas, o que não é o caso. A metáfora tornou-se o exemplar.

Então penso nisso enquanto falamos sobre “treinar” e “alucinar” e “pensar” com nossos LLMs. Não é verdade, antropomorfizar uma IA como um garotinho é tão enganoso: você digita algo em uma janela, um rack de GPUs na Virgínia Ocidental é aceso por um nanossegundo com a densidade de energia de uma pequena estrela, uma frente de onda de computação varre superfícies de elétrons que codificam holograficamente todo o registro da cultura humana na velocidade da luz, concentrando-se em um único feixe que cospe um fluxo de tokens por uma fibra em sua tela. E então faz o mesmo com outra pessoa.

Vamos usar esses termos humanos de qualquer maneira. Não é como se tivéssemos algo melhor. E podem ajudar no próximo salto metafórico para o que essas IAs realmente são.

(E então me pergunto qual é o retrocesso, como isso mudará a forma como nos narramos.)

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