Construa um cérebro OKF como o meu! -

Meu último artigo sobre o Open Knowledge Format (OKF) do Google foi um dos mais populares que já publiquei. Desde então, tenho trabalhado de cabeça para baixo em minha própria estrutura OKF. Basicamente, construí meu próprio cérebro pessoal e hoje quero mostrar como ele funciona e por que esse padrão é tão importante para a mudança em direção a uma web de agência.

A beleza do OKF é que ele segue uma estrutura muito simples e padronizada. Embora muitas pessoas tenham apontado que os arquivos markdown não são novidade, o que o Google fez foi criar um padrão. Isso significa que se eu fornecer meus arquivos OKF a um agente, ele saberá exatamente como lê-los sem precisar de software personalizado. É uma linguagem universal para agentes de IA.

Assista ao vídeo meu mostrando meu cérebro OKF:

Compreendendo os arquivos YAML Frontmatter, Index e Markdown

Todo arquivo OKF começa com o que é chamado de frontmatter YAML. Este é um pequeno bloco de metadados na parte superior do seu arquivo markdown que informa ao agente exatamente o que ele está vendo. No meu cérebro pessoal, uso tipos específicos para tudo. Tenho conceitos, entidades, manuais, referências e sistemas.

Esta é a aparência da minha estrutura de pastas para meu cérebro OKF:

Não sei por que o Antigravity escreveu “entidades” incorretamente em meu cérebro. (Crédito da imagem: Marie Haynes)

E aqui está o código de desconto para um dos conceitos em meu cérebro:

Quando um agente visualiza meu OKF, ele primeiro visualiza o arquivo de índice. Este arquivo index.md é essencialmente um índice das diferentes áreas que o agente pode acessar em meu cérebro. Dessa forma, em vez de meu agente ter que fazer RAG tudo na minha base de conhecimento, ele pode focar especificamente nas áreas que são relevantes.

O sistema que construí também funciona para conectar conceitos relacionados. Quando ele ingere um novo conteúdo, seja uma postagem de blog que escrevi, um anúncio do Google ou uma pesquisa, ele descobre quais outros conceitos que criamos que deveriam estar conectados. O resultado é um gráfico muito legal de todo o conhecimento que temos no cérebro. Essa ideia de agentes extraindo conceitos e fazendo conexões vem da ideia LLM Wiki de Andrej Karpathy.

Visualizando seu gráfico de conhecimento

Ao usar o OKF corretamente, você pode visualizar seu cérebro como um gráfico conectado. Cada ponto no meu sistema é um arquivo markdown. Você pode ver como meus conceitos para visões gerais de IA se conectam às referências da documentação do Google e aos meus manuais internos. É um mapa vivo de tudo o que sei sobre SEO e IA.

Também estou automatizando a forma como ingiro informações. Tenho um sistema que verifica diariamente a documentação do Google. Se eles atualizarem algo, como a documentação do AI Answers ou dos recursos do Search Console, meu cérebro me notifica e atualiza automaticamente os arquivos de referência relevantes. Não preciso mais depender do meu hardware biológico para me lembrar de cada pequena mudança. Meu cérebro OKF tem acesso a muito mais do que eu poderia manter na cabeça ao mesmo tempo.

Posso então consultar meu cérebro e ele escreverá algo para mim que será sintetizado a partir de minhas anotações e de outras informações que escolhi armazenar em meu cérebro. Se algo parece errado para mim, posso simplesmente pedir ao agente dentro do meu cérebro para corrigi-lo. Além disso, meu agente está sempre procurando maneiras de melhorar e conectar as informações que estão no cérebro.

Construindo manuais para economizar dias de trabalho

Uma das coisas mais interessantes que construí em meu cérebro OKF é um conjunto de manuais. Por exemplo, tenho um manual para gerar propostas de clientes. Normalmente, este é um processo tedioso que exige muito trabalho manual. Agora, meu agente (Antigravidade) segue as etapas descritas em meu manual de propostas para redigir tudo usando minha voz e lógica específicas.

Também criei um manual para analisar o impacto do site após uma atualização do Google. Criei um ponto de verificação processual para meu agente seguir ao analisar essas mudanças. O que antes levava dois dias para analisar agora leva algumas horas, e o relatório produzido é algo que me deixa extremamente feliz. Este é o poder de documentar sua sabedoria de uma forma que os agentes possam realmente executar.

Eu realmente encorajo você a começar a experimentar isso. Você não precisa ser um programador para começar. Você pode pedir a um agente para ajudá-lo a criar seu primeiro pacote OKF com base na documentação fornecida pelo Google. Isso está me tornando mais produtivo e acho que é a chave para permanecer relevante à medida que a Pesquisa continua a evoluir.

Para construir algo semelhante, forneça estes links ao seu agente (Claude Code / Cowork, ChatGPT Codex ou meu favorito, Antigravity do Google) e tente este prompt:

"I want to build an OKF system similar to Marie's. Read these links and then give me some ideas of what this would look like. Then, ask me questions one at a time so that together, we can decide what we want to build: 

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing/

 https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog/blob/main/okf/SPEC.md 

https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f 

https://www.mariehaynes.com/okf/ https://youtu.be/esYAIA6lU-s"

Mais recursos:

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Imagem em destaque: Universo N/Shutterstock

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