GM está apostando que a computação e a IA a ajudarão a competir com as montadoras chinesas

Quando a GM anunciou sua nova plataforma EV de quarta geração na quarta-feira, o que a montadora não compartilhou foi quase tão notável quanto o que ela fez.

A nova plataforma EV, parte de uma série de tecnologias focadas anunciadas durante seu evento anual GM Forward em Nova York, não falou sobre geometrias de suspensão, relações traço-eixo e rigidez torcional, todos termos automotivos nerd que se traduzem em como as pessoas experimentarão um carro. É flexível ou esportivo? Tem uma postura refinada? Quando atinge um buraco, parece um cofre de banco ou um prato de papel?

Em vez disso, o anúncio da GM centrou-se em novos produtos químicos de bateria, motores elétricos renovados e uma plataforma de computação central e arquitetura elétrica inteiramente nova que conectará todos os sistemas do carro, incluindo aceleração e potência, direção, frenagem e recursos de segurança ativa, bem como software. Muitos e muitos softwares.

“Acreditamos que os veículos podem se tornar uma parte mais capaz e útil da vida cotidiana se os tornarmos espaços que entendam o contexto, reduzam o atrito e devolvam às pessoas momentos que de outra forma seriam consumidos pelas demandas da estrada”, Sterling Anderson, vice-presidente executivo, produto global e diretor de produto da GM, disse ao TechCrunch em uma entrevista recente.

Isso com certeza não parece uma proposta de uma montadora tradicional. Por outro lado, desde a chegada da Tesla, Rivian e das montadoras chinesas, a indústria não tem sido a mesma. O passeio e o manuseio ainda são importantes, mas são apostas de mesa. O que diferencia os veículos hoje é em grande parte definido pelo software.

Anderson já falou sobre esse futuro GM antes. No ano passado, a empresa anunciou planos para revisar as entranhas elétricas e computacionais de seus futuros veículos em uma tentativa de fornecer software mais rápido, recursos de direção automatizada mais capazes e um assistente de IA conversacional personalizado.

Este ano, a GM está fornecendo mais detalhes e datas. Esta revisão tecnológica está prevista para estrear em 2028 com o Cadillac Escalade IQ. A empresa também lançará um recurso de direção autônoma em rodovias em 2028, que permitirá aos motoristas manter as mãos e os olhos fora da estrada e sem a necessidade de estar prontos para assumir o controle.

A corrida do software inclui hardware

Os fabricantes de automóveis europeus e norte-americanos passaram anos a perseguir a perspectiva de veículos definidos por software, mas muitas vezes ficaram aquém. O Grupo Volkswagen teve tantos problemas com seu próprio esforço interno, incluindo sua problemática unidade Cariad, que fechou um acordo de joint venture de US$ 5,8 bilhões com a relativamente novata Rivian.

A GM está em sua própria aventura de software de capital intensivo. A empresa tem apostado fortemente em software nos últimos anos. Ela abandonou a popular tecnologia de projeção de smartphones Apple CarPlay para quase todos os seus EVs e, em vez disso, recorreu a um sistema de infoentretenimento baseado no Google, que é realmente bastante capaz, mesmo que ainda não atenda aos padrões estabelecidos por Tesla e Rivian.

Também investiu bilhões no desenvolvimento de software e tecnologia de veículos autônomos. As despesas capitalizadas de amortização de software da GM em 2025 foram de US$ 866 milhões, o que dá uma ideia de quanto está gastando, mesmo distribuindo o custo ao longo dos anos.

Tal como muitos fabricantes de automóveis tradicionais, a GM chegou à conclusão de que a antiga abordagem à electrónica, que espalhava chips de computador por todo o veículo, estava a impedi-la.

Para EVs de quarta geração, a GM centralizará muitas dessas funções em uma Unidade Central de Computação (CCU) que é 40 vezes mais poderosa do que seus sistemas existentes. A eliminação de lascas menores nas bordas ajudará a reduzir a fiação em 30%, economizando peso e simplificando a montagem.

A GM observa que este novo CCU também funcionará em modelos de combustíveis fósseis, embora estreará no Cadillac Escalade IQ, um veículo que se prepara para ser o carro-chefe tecnológico da montadora.

A CCU cuidará dos habituais controles de propulsão e chassi, mas também de percepção e segurança ativa. Isso deve ajudar a abrir caminho para recursos de autonomia mais avançados, que a GM também anunciou na quarta-feira.

Tal movimento talvez fosse inevitável. A pressão sobre as montadoras vem aumentando por todos os lados.

Internamente, a Tesla tem ultrapassado os limites da autonomia, em parte porque desenvolveu um verdadeiro veículo definido por software.

Montadoras como a GM também estão sentindo pressão dos fabricantes chineses, que encurtaram os ciclos de desenvolvimento para dois a três anos, abaixo dos habituais quatro a cinco anos.

A GM pretende igualar essa cadência. Juntamente com os anúncios sobre a química e a autonomia das baterias, a GM descreveu como as ferramentas empresariais de IA aceleraram o desenvolvimento de veículos em todos os setores, à medida que se esforça para reduzir pela metade o seu tradicional cronograma de desenvolvimento de quatro a cinco anos.

A GM deu um breve vislumbre da sua estratégia de desenvolvimento renovada. Um exemplo: os engenheiros analisaram 300.000 projetos virtuais de uma nova bateria rica em lítio-manganês antes de montarem o primeiro protótipo físico. Isso ajudou o conceito a passar para um programa aprovado em um mês.

Essa velocidade ajudará a GM a economizar custos enquanto corre para preservar a lucratividade em meio a uma reviravolta histórica na indústria automotiva. Mas será suficiente para catapultá-lo de volta à posição de liderança que outrora desfrutou?

A ascensão das montadoras chinesas não facilitará as coisas. As suas fábricas são capazes de produzir muito mais do que os consumidores chineses podem absorver e, juntamente com subsídios governamentais e mão-de-obra mais barata, estes veículos inundaram os mercados da Europa à América do Sul com veículos baratos.

A vantagem de custo da montadora chinesa é tão grande que, sem barreiras comerciais, “elas praticamente demolirão a maioria das outras empresas no mundo”, disse Elon Musk em uma teleconferência de resultados de 2024. Em resposta, ele tem tentado transformar a Tesla de uma empresa automotiva em uma empresa de IA e robótica.

A mudança da GM para a autonomia sinaliza uma mudança semelhante. Mas para oferecer autonomia verdadeira, a GM percebeu que não tinha a plataforma necessária. Com uma nova arquitetura, deveria ter uma chance de lutar.