As marcas estão rastreando a visibilidade da IA. Eles estão medindo as coisas certas?

As ferramentas de visibilidade de IA agora tornam mais fácil ver com que frequência sua marca aparece no ChatGPT, nas visões gerais de IA, no modo de IA e em outras superfícies de pesquisa de IA. Embora as pontuações fornecidas possam ser úteis para orientar os profissionais de marketing, nem sempre é claro quais ações tomar com base nelas.

A demanda por essas ferramentas de rastreamento está aumentando constantemente. Ahrefs relata um aumento de 184% nas pesquisas por “rastreamento de pesquisa de IA” e um aumento de 175% para “rastreamento de classificação de IA” no ano passado nos EUA, com base em dados mensais de seu Explorador de palavras-chave. Embora estes números indiquem um interesse crescente em vez de uma adopção generalizada, a tendência é clara e inconfundível.

Uma mudança em sua pontuação de visibilidade, seja ela para cima ou para baixo, não significa automaticamente que sua estratégia seja perfeita ou precise de ajustes. Para realmente entender essa pontuação, é útil saber o que cada métrica revela e o que ela pode ignorar.

Todos os dados aqui são do Ahrefs, que publica pesquisas de medição sobre pesquisa de IA e vende uma ferramenta de visibilidade de IA chamada Brand Radar.

Uma menção e uma citação não são a mesma coisa

Uma pontuação de visibilidade de IA pode combinar pelo menos duas medições separadas. Uma delas é a menção, que acontece quando o nome de uma marca é incluído na resposta. A outra é uma citação, que é um URL vinculado como fonte. Às vezes, apenas um deles aparece e cada um pode ter seus próprios desafios. Por exemplo, uma menção sem citação significa que a marca é mencionada, mas não vinculada, enquanto uma citação sem menção torna a página uma fonte enquanto a resposta discute outra coisa. Combiná-los em uma única pontuação pode, às vezes, deixar claro qual fator causou a mudança. Portanto, é útil considerar qual evento específico levou a uma mudança na pontuação sempre que isso acontecer.

A recuperação adiciona uma camada extra de complexidade. O Ahrefs examinou recentemente 1,4 milhão de prompts do ChatGPT e descobriu que URLs do Reddit foram recuperados em grande escala, mas citados em apenas 1,93% dos casos. Alguns desses URLs podem nunca ter sido abertos ou lidos, portanto os dados não mostram necessariamente sua influência na resposta final. Essencialmente, um relatório de citações destaca quais fontes são creditadas, mas não captura todos os detalhes do processo de recuperação. Conversamos sobre esse relatório em abril.

Tenha em mente que as ferramentas que contam estes eventos de forma diferente podem levar a divergências sobre se a visibilidade aumentou.

A visibilidade da pesquisa tradicional ainda é importante

As classificações tradicionais representam uma parcela significativa das citações da Visão Geral da IA, sem serem um requisito para elas. Na análise do Ahrefs de 863.000 palavras-chave e 4 milhões de URLs de visão geral de IA, 37,1% desses URLs também apareceram no top 10 orgânico do Google para a mesma consulta. Enquanto isso, 26,2% ficaram entre 11 e 100, e 36,7% não chegaram ao top 100.

Uma versão anterior da análise mostrou maior sobreposição, mas o Ahrefs notou melhorias na análise de citações, o que significa que os dados mais antigos não são diretamente comparáveis. Cobrimos as últimas descobertas em março.

Ahrefs destaca que o processo de distribuição de consultas do Google ajuda a explicar citações fora das classificações habituais. Quando uma visão geral da IA ​​é gerada, o Google pode dividir a consulta em subconsultas relacionadas. Isso permite que páginas com bom desempenho em tópicos relacionados sejam citadas, mesmo que não sejam classificadas na pergunta original. Tenha em mente, porém, que o rastreamento de classificação focado nos termos principais pode não capturar totalmente essa atividade.

Veja também: Google afirma que a fragmentação de palavras-chave está remodelando a pesquisa de IA

Os sinais associados à visibilidade da IA ​​não são necessariamente o que os SEOs esperam

A marcação de esquema é um exemplo de como algumas pessoas podem interpretar mal os dados de visibilidade. A pesquisa do Ahrefs mostra que as páginas citadas pela IA tinham quase três vezes mais probabilidade de incluir JSON-LD do que aquelas que não foram citadas. Eles rastrearam 1.885 páginas que adicionaram JSON-LD entre agosto de 2025 e março de 2026, compararam-nas com 4.000 páginas de controle e examinaram cuidadosamente os padrões de citação em três plataformas diferentes.

Curiosamente, adicionar esquema não aumentou significativamente as citações para nenhuma plataforma. Para o Modo AI, as citações aumentaram 2,4% em comparação com os controles, e para ChatGPT, 2,2%, mas o Ahrefs considerou essas diferenças estatisticamente insignificantes. As citações para visão geral de IA caíram 4,6%, uma diminuição pequena, mas estatisticamente significativa. Isso equivale a cerca de 12 citações a menos por página diariamente, em um contexto em que a maioria das páginas recebia centenas, e ambos os grupos vinham diminuindo mesmo antes da implementação do esquema. O Ahrefs diz que não é possível dizer se o esquema causou o declínio ou se outros fatores desempenharam um papel.

A amostra incluiu páginas com pelo menos 100 citações de visão geral de IA antes de adicionar o esquema, com foco em páginas já referenciadas por sistemas de IA. No entanto, não indica se o esquema ajuda uma página a obter reconhecimento inicial, o que abordamos em maio.

A mesma análise do ChatGPT descobriu que um esquema de correlação não foi exibido. Os títulos das páginas citadas se alinharam mais estreitamente com as subconsultas que o ChatGPT gera a partir de um prompt do que os títulos não citados, e a lacuna foi maior em relação a essas subconsultas do que em relação ao prompt original. Ahrefs observou que URLs com slugs de linguagem natural foram citados com mais frequência. Eles usaram ferramentas de código aberto para estimar a relevância, já que os processos internos do ChatGPT são proprietários. No geral, esses resultados estão relacionados especificamente ao ChatGPT e podem não refletir padrões mais amplos de pesquisa de IA.

Veja também: Schema, LLMs e The Low Bar For ‘Evidence’ In GEO

O que você faz com os dados?

Antes de tomar qualquer decisão com base em métricas de visibilidade, certifique-se de que a medição seja consistente. O Ahrefs destaca que as respostas da IA ​​são probabilísticas, o que significa que um prompt pode produzir diferentes marcas e citações a cada vez. Eles recomendam a análise de grandes conjuntos de prompts para identificar padrões gerais. Às vezes, as alterações na pontuação acontecem devido a atualizações nos prompts ou na mudança de modelos, que indicam variabilidade de medição, em vez de mudanças reais no mercado.

Depois de verificar se suas medições são confiáveis, cada métrica pode oferecer informações valiosas sobre questões específicas.

Por exemplo, se as menções diminuírem enquanto as solicitações permanecem estáveis, pode ser útil verificar se os concorrentes ganharam a parcela de menções que você perdeu, identificar quais tópicos estão sofrendo quedas e ver se essas mudanças estão acontecendo em apenas uma plataforma. Fazer essas perguntas pode realmente ajudá-lo a descobrir se você está enfrentando um desafio de posicionamento ou apenas uma falha específica da plataforma.

Se as citações diminuírem, mas as classificações permanecerem estáveis, observe quais páginas estão sendo citadas e se sua cobertura atual corresponde à forma como as consultas se decompõem. O padrão de distribuição acima faz com que valha a pena verificar isso, embora os dados por si só não consigam identificar o motivo exato.

Quando as classificações caem, isso aponta para o desempenho da pesquisa tradicional, e os números de sobreposição acima são um dos motivos pelos quais essas mudanças pertencem a uma revisão de visibilidade de IA.

No geral, os dados nos orientam na decisão sobre qual questão explorar primeiro, em vez de nos fornecer um diagnóstico instantâneo.

Pare de tratar a visibilidade da IA ​​como uma pontuação

Uma pontuação de visibilidade pode aumentar mesmo que os cliques diminuam. O Ahrefs analisou as taxas de cliques para 300.000 palavras-chave usando dados combinados do Google Search Console para desktop, comparando dezembro de 2023 a dezembro de 2025. Eles descobriram que para palavras-chave com visão geral de IA, a CTR do resultado principal foi 58% menor do que o esperado sem ela. Palavras-chave sem visões gerais de IA também tiveram queda de CTR durante esse período, então 58% descrevem um declínio adicional além da tendência existente. É uma correlação obtida a partir de consultas informativas, não uma medição de tráfego em todo o site.

Uma marca pode manter suas classificações e até mesmo receber citações de IA, mas ainda poderá receber menos cliques porque aparecer em uma resposta e gerar tráfego são duas coisas diferentes.

Combinar dados de visibilidade com resultados reais de desempenho pode realmente ajudar a preencher essa lacuna. Os relatórios de desempenho de IA do Search Console são uma maneira excelente e gratuita de começar. Eles mostram impressões de recursos de IA, embora o relatório dedicado não inclua dados de cliques ou consultas no momento da publicação. Adicionar análises sobre referências de IA pode fornecer insights ainda mais profundos, tornando a pontuação de visibilidade apenas um dos vários indicadores importantes, em vez de toda a história.

Quando monitorada dessa forma, a pontuação reflete a frequência com que uma marca aparece nos avisos que a ferramenta observa, destacando áreas que podem precisar de uma análise mais detalhada e apontando onde pode haver lacunas. Lembre-se de que o verdadeiro sucesso de uma estratégia depende realmente dos dados de resultados reais que coletamos.

Para se aprofundar mais neste tema, junte-se a nós no webinar SEJ “AI cita sua marca. E agora? Transforme dados de visibilidade de IA em ações”, patrocinado pelo Ahrefs em 15 de setembro às 12h horário do leste dos EUA. O evento se concentrará nas principais métricas e em como priorizar as próximas etapas.

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Imagem em destaque: Rawpixel.com/Shutterstock