Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna e uma nova guerra de preços

Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna e uma nova guerra de preços

22 de setembro de 2026

Ontem foi Grok 4.7 (pelicanos) e MiMo v2.6 Flash/Pro (mais pelicanos). Hoje a Anthropic lançou o Claude Opus 5.5, e cerca de uma hora depois a OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna. Vai demorar um pouco para ter uma boa leitura de todos esses novos modelos, mas aqui estão minhas impressões até agora.

GPT-6 Sol e Luna custam metade do preço de seus equivalentes GPT-5.6

GPT-5.6 Luna já era meu modelo favorito para construção de aplicações, pois combinava excelente desempenho com ser muito barato. De alguma forma, o GPT-6 Luna custa metade do preço novamente – e o GPT-6 Sol teve uma redução semelhante em comparação com o GPT-5.6 Sol.

Esta é a aparência do cenário de preços hoje:

Observe que o GPT-5.6 tem um aumento de preço programado de 25% para novembro, então o GPT-6 custa metade do preço do promocional preços para esses modelos.

(Com o GPT-5.6 Terra com o mesmo preço do GPT-6 Sol, quaisquer razões restantes para usar o Terra simplesmente evaporaram.)

É difícil exagerar o quão competitivo é esse preço. O preço do Grok 4.7 foi de US$ 2/US$ 6, menos da metade do preço do GPT-5.6 Sol, mas agora tem o mesmo preço do GPT-6 Sol na entrada e mais próximo na saída.

Por US$ 0,10/US$ 0,50, o GPT-6 Luna é um dos modelos mais baratos que a OpenAI já lançou, superado apenas pelos muito mais fracos GPT-4.1 Nano (US$ 0,10/US$ 0,40, abril de 2025) e GPT-5 Nano (US$ 0,05/US$ 0,40, agosto de 2025).

Renderizei pelicanos para GPT-6 Luna e para GPT-6 Sol, depois combinei todos eles nesta grade de comparação junto com os pelicanos GPT-5.6. Gosto de como você pode ver instantaneamente que a família 5.6 escolheu cores mais ousadas e brilhantes, enquanto a família 6 é muito mais suave. Ainda acho que o GPT-6 Astra no max produziu o melhor pelicano.

Claude Opus 5.5 também teve um corte de preço

O Opus 5.5 parece atender às maiores reclamações que as pessoas tinham sobre o Opus em termos de estilo de comunicação. Thariq Shihipar:

Opus 5.5 é o resultado do seu feedback.

Ele se comunica claramente, é mais barato por token do que o Opus 5.0 com a inteligência do Fable 5.1, é muito eficiente em termos de token e funciona em todos os níveis de esforço.

Também é para ser melhor no Blender. Estou ansioso para colocá-lo à prova lá.

Opus 4.5, 4.6, 4.7, 4.8 e 5 compartilhavam o mesmo preço: tokens de US$ 5/milhão para entrada e US$ 25/milhão para produção. 5,5 é uma redução de 20% – US$ 4/milhão e US$ 20/milhão.

O preço das leituras de cache caiu 60%. Isso é significativo para conversas de agente mais longas, onde mais de 90% dos tokens de entrada são processados ​​a preços de tokens armazenados em cache.

O novo preço do Opus 5.5 é igual ao preço do GPT-5.6 Sol, mas foi antes A OpenAI reduziu os preços do Sol pela metade.

GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 custam US$ 10/milhão de entrada e US$ 50/milhão de produção. A guerra de preços afeta atualmente o próximo nível de modelos abaixo desse.

A Anthropic diz que o Sonnet 5.5 e o Haiku 5.5 chegarão em breve. Será interessante ver se o Haiku consegue recuperar sua competitividade de preço no segmento inferior, dado que o atual Haiku 4.5 custa US$ 1/US$ 5, enquanto o mais recente GPT-6 Luna é um décimo desse preço em US$ 0,10/US$ 0,50.

Claude Opus 5.5 max pensa demais a ponto de quebrar

Na primeira vez em meu teste “Gerar um SVG de um pelicano andando de bicicleta”, Claude Opus 5.5 no nível de pensamento “máximo” não conseguiu retornar uma resposta!

Comecei chamando isso de “uma solicitação de teste clássica” e então pensei realmente, realmente difícil sobre o que estava fazendo:

Esta é uma solicitação de teste clássica, então quero planejar um pelicano bem composto, com seu bico e bolsa distintos, andando de bicicleta com rodas, quadro e pedais adequados, contra um cenário simples de céu e terra. (…)

Verificando o comprimento da canela fica em aproximadamente 95,2, próximo o suficiente. Agora estou trabalhando no caminho próximo da perna, do quadril ao joelho até o tornozelo, depois esboçando o formato do pé apoiado no pedal – delineando o calcanhar, as pontas dos dedos e o contorno da sola com um caminho usando linhas e curvas para assentar naturalmente na superfície do pedal em torno de y = 478-494. (…)

Gosto do peixe saindo com destaque da cesta, com o pelicano olhando para ele como um detalhe divertido que vale a pena guardar. Também estou confirmando que o posicionamento dos olhos perto da base do bico corresponde à anatomia típica do pelicano e considero dar-lhe uma expressão um pouco mais feliz. (…)

A perna mais distante lê corretamente como passando por trás do quadro, então estou passando para verificar os dentes da coroa e confirmar a ordem das camadas – o braço da manivela mais distante deve estar quase todo escondido pelo tubo do selim e pela coroa. Estou decidindo pelos atributos finais de largura e altura do SVG ao lado do viewBox para garantir o dimensionamento adequado, observando que não há texto, portanto, nenhuma família de fontes é necessária. (…)

Fiquei tão entusiasmado por ver este pelicano… mas depois parou. Opus 5.5 tem um limite máximo de 128.000 tokens de saída (assim como os outros modelos Claude), e atingiu esse limite enquanto ainda estava pensando sobre o SVG!

Tentei uma segunda vez e obtive o mesmo resultado. Isso me faz suspeitar que “max” é efetivamente inútil – se ele pensar demais até o ponto de ruptura em um prompt SVG estúpido, não confio que ele não fará o mesmo para trabalhos mais interessantes.

(Essas duas falhas me custaram US$ 2,56 cada e levaram quase 20 minutos.)

Fable 5.1 em “max” não pensou demais e me deu o melhor pelicano que já vi em qualquer modelo antrópico.

Aqui estão os pelicanos Opus 5.5, excluindo 5,5 no máximo.

Também construí esta grade de comparação comparando-os com os pelicanos do Opus 5, Fable 5.1 e Sonnet 5:

Comparar diferentes fornecedores de modelos pela forma como eles desenham um pelicano andando de bicicleta pode não fazer muito sentido agora (se é que alguma vez fez), mas ainda estou encontrando valor em usá-los para comparações das mesmas famílias de modelos em diferentes níveis de raciocínio.

Agora estou usando GPT-6 Sol e Claude Opus 5.5 como meus modelos padrão no Codex e Claude Code. Atualizei a demonstração do Datasette Agent em agent.datasette.io para usar o GPT-6 Luna, e ele parece ser rápido e competente tanto em consultas SQL quanto na construção de HTML e JavaScript para aplicativos Datasette.