Chamadas ChatGPT se transformam em leads com mais frequência: Relatório Invoca
De acordo com um relatório de referência publicado pela Invoca em 13 de julho, as chamadas encaminhadas pelo ChatGPT têm maior probabilidade de serem qualificadas como leads de vendas do que as chamadas de qualquer outro canal. No entanto, uma vez atendidas, essas chamadas são convertidas aproximadamente à taxa média.
O relatório afirma que a taxa de leads para chamadas encaminhadas pelo ChatGPT é de 49%, o que é aproximadamente 10 pontos percentuais superior à média dos sete canais rastreados pela Invoca e 6 pontos acima dos Perfis de Empresas do Google, com 43%. A taxa de conversão desses leads é de 40%, em comparação com uma média de 42% em todos os canais. A Invoca considera que isso está na média.
Todos os números representam médias da base de clientes da Invoca, com base em mais de 70 milhões de chamadas e 600 milhões de minutos de conversas em 10 setores. A Invoca vende rastreamento de chamadas e análise de conversas que geram esses dados.
A Invoca diz que este é o primeiro ano em que há dados suficientes para medir as chamadas geradas pela pesquisa generativa de IA.
O que os dados mostram
Em todos os setores, aproximadamente 56% das ligações para empresas são atendidas por uma pessoa. Se uma chamada durar mais de 15 segundos, a taxa de atendimento aumenta para cerca de 65%, e para chamadas superiores a 30 segundos, sobe para cerca de 71%. Das chamadas atendidas, cerca de 38% se qualificam como leads e cerca de 42% desses leads são convertidos durante a chamada.
ChatGPT fica acima dessa linha de base no primeiro número e abaixo dela no segundo.
A pesquisa paga continua gerando o maior número de chamadas, leads e conversões entre canais pagos no conjunto de dados. Para empresas com vários locais, os Perfis de Empresas do Google são a principal fonte orgânica. A Invoca enfatiza que a eficiência e a escala do canal são fatores diferentes, e as porcentagens por si só não revelam qual canal traz mais negócios.
O que o relatório não diz
A Invoca não publica de quantas chamadas referidas pelo ChatGPT os 49% são calculados, apenas observando que a Invoca não publica de quantas chamadas referidas pelo ChatGPT os 49% são calculados, apenas observando que o volume geral atribuível à IA generativa permanece muito baixo. Quando uma taxa é derivada de uma base pequena, ela tende a ser menos confiável em comparação com a mesma taxa calculada a partir do volume de pesquisa paga significativamente maior.
O relatório não especifica uma janela de medição. A metodologia explica que os números são baseados em ligações rastreadas e analisadas na plataforma Invoca em 10 setores e sete canais de marketing, mas não menciona uma data específica de início ou término. Gêmeos, Claude e Perplexidade não estão incluídos na análise do canal. A Invoca observa que este é um limite de medição e não um comentário sobre esses assistentes, mencionando que o ChatGPT é o único modelo de linguagem grande que gera um volume de chamadas mensurável em seu conjunto de dados.
Como a Invoca atribui as chamadas
A Invoca rotula as chamadas como referidas ao ChatGPT, mas o relatório não contém detalhes sobre como essa atribuição funciona, como se os chamadores clicaram no ChatGPT, usaram números rastreados ou contataram a empresa por outros meios. Ele contabiliza apenas chamadas diretamente atribuíveis ao ChatGPT e não aquelas de usuários que pesquisaram uma empresa em um assistente e posteriormente ligaram por métodos não rastreados.
Abordei uma versão desse limite em junho, quando os dados da Similarweb vincularam as recomendações da marca ChatGPT a uma chance 2,5 vezes maior de uma visita ao site em sete dias. A maior parte do tráfego associado apareceu como pesquisa de marca, e não como referência direta, limitando o que os relatórios de referência padrão poderiam mostrar. As chamadas acrescentam outro problema de atribuição porque o relatório não explica qual trilha digital a Invoca usou para conectá-los ao ChatGPT.
Por que isso é importante
As chamadas atribuídas ao ChatGPT são qualificadas como leads com mais frequência do que as chamadas de outros canais que a Invoca rastreia, em cerca de 10 pontos. Depois que alguém atende, ele converte na mesma proporção que as empresas gerenciam com todas as outras. Isso complica a leitura que se formou em torno das referências de IA no ano passado.
Escrevi em maio sobre a descoberta da Adobe de que o sinal de conversão mudou no tráfego encaminhado por IA para varejistas dos EUA. Em doze meses, passou do canal de pior desempenho para uma conversão 42% melhor que os demais. A explicação oferecida foi que a pesquisa já havia acontecido dentro da assistente. Os dados da Invoca correspondem à primeira metade disso. Alguém que compara opções com um assistente e depois liga pode estar mais adiantado na decisão de compra, que é como a Invoca também lê.
A segunda metade dos dados não corresponde exatamente. Embora seja observada uma taxa de leads mais alta, ela não se traduz em uma taxa de conversão de plantão mais alta quando se olha as médias da Invoca. Neste conjunto de dados, a diferença aparece na fase de qualificação, mas depois desaparece.
Olhando para o futuro
A Invoca acredita que este é mais um sinal a monitorizar do que um canal para investir, apoiado pela advertência de volume. A principal métrica que influencia esta visão é a contagem de chamadas, que o relatório não especifica. Outra questão é se os 40% se movem. Se os chamadores indicados pela IA continuarem a se qualificar no topo da lista enquanto convertem no meio, o foco muda do aumento do volume de chamadas para a compreensão do que acontece durante essas chamadas.
O relatório também observa que 64% das empresas não pedem aos visitantes que façam uma compra ou agendem um horário, o que é um problema do lado comercial.
