As atualizações do Google impulsionam a pesquisa ainda mais para a conclusão da tarefa
O Google anunciou três atualizações para Pesquisa e Modo AI esta semana, que Roger Montti relatou para SEJ. A leitura de seu artigo me motivou a examinar essas atualizações, o padrão mais amplo e suas implicações para a pesquisa neste ano.
Olhando isso em detalhes, parece que as atualizações levam mais do que costumava ser uma experiência de página de resultados para a conclusão da tarefa.
O que o Google anunciou
O Google lançou o rastreamento individual de preços de hotéis na Pesquisa, agora disponível globalmente para usuários conectados que pesquisam em inglês e espanhol. Alertas por e-mail notificam os usuários sobre alterações nas taxas durante as datas selecionadas.
Além disso, em março, o planejamento de viagens do Canvas no modo AI passou da visualização do Labs para disponibilidade geral nos EUA, permitindo aos usuários descrever viagens e receber itinerários personalizados com voos, hotéis e atrações que são salvos automaticamente. As chamadas para lojas acionadas por agentes, introduzidas pela primeira vez na Pesquisa clássica, serão implementadas em breve no modo AI, permitindo que a IA do Google ligue para lojas próximas e verifique o estoque, usando os modelos Gemini e Duplex.
Rose Yao, líder de produto em pesquisa, postou as atualizações no X. Detalhes adicionais estão na postagem do blog do Google.
O padrão
Essas atualizações refletem a direção do produto do Google vista em pesquisas, patentes e declarações executivas desde janeiro.
Em janeiro, o Google publicou o artigo de pesquisa SAGE sobre o treinamento de agentes para cadeias de raciocínio em quatro etapas, estabelecendo bases para tarefas de várias etapas na Pesquisa.
A entrevista de Pichai em abril tornou a linguagem pública. Pichai disse: “Muito do que são apenas consultas em busca de informações serão agentes na Pesquisa”. Nosso mergulho profundo rastreou como sua linguagem mudou de “a pesquisa mudará” para descrições específicas de conclusão de tarefas.
No início deste mês, Montti argumentou que a pesquisa de agentes baseada em tarefas já estava mudando o SEO, citando o lançamento global de reservas de restaurantes de agentes do Google como evidência de que o tempo futuro na linguagem de Pichai já era pretérito no produto.
Há uma semana, o Escritório de Patentes dos EUA publicou uma patente de continuação do Google intitulada “Fornecimento autônomo de resultados de pesquisa pós-fato” (nossa cobertura). O processo descreve um sistema que espera por respostas quando nenhuma está imediatamente disponível e as entrega posteriormente por meio de interações de assistentes.
Essas atualizações continuam na mesma direção. O Canvas passa da visualização do Labs para uma disponibilidade mais ampla nos EUA, aproximadamente cinco meses após seu lançamento inicial em novembro. As chamadas na loja foram introduzidas no modo AI após sua estreia na Pesquisa em novembro passado. Além disso, o rastreamento de preços de hotéis agora está disponível na Pesquisa no nível de propriedade única.
As notícias recentes da Microsoft seguem o mesmo padrão. Sumit Chauhan, presidente do grupo de produtos Office da Microsoft, escreveu em uma postagem no blog da empresa que os recursos de agente do Copilot agora estão disponíveis em Word, Excel e PowerPoint:
“O Copilot cria mais valor quando executa o trabalho – formatação, reestruturação, construção de recursos visuais e transformação de dados – em vez de apenas sugerir etapas.”
Os recursos são padrão para assinantes do Microsoft 365 Copilot e Premium e estão disponíveis para planos Pessoais e Familiares. Não está claro se as empresas receberão relatórios semelhantes para superfícies dirigidas por agentes, um ponto não abordado na postagem da Microsoft.
O vocabulário não foi resolvido
O Google usa “agentic” na linguagem e nos anúncios de seus produtos, descrevendo recursos como chamadas e modo AI como orientados a tarefas. Uma parceria SeatGeek foi chamada de “Experiência de pesquisa Agentic AI do Google”. Outras empresas também usam uma linguagem de estrutura de agente semelhante.
Pichai descreve o ‘gerente de agente’ como a função do Google e prevê um futuro em que a Pesquisa se tornará ‘um gerente de agente’ supervisionando várias tarefas. Ela posiciona o Google como uma camada de orquestração sobre os agentes, em vez de um concorrente direto.
Montti usou “busca de agente baseada em tarefas” em sua recente cobertura SEJ, às vezes abreviada para TBAS. Essa é a sua abreviatura para esta batida, não a terminologia padrão da indústria.
“Agentic” descreve a capacidade. “Gerente de agente” refere-se a uma função arquitetônica específica que o Google está reivindicando. “Baseado em tarefas” centraliza o objetivo do usuário. Quando três rótulos diferentes aparecem em um mês, o mercado ainda está decidindo como chamar isso.
Por que isso é importante para profissionais de pesquisa
Os recursos introduzidos esta semana mudam o significado da visibilidade em diversas categorias de negócios.
Os varejistas locais agora encontram uma nova superfície de descoberta. Quando uma loja liga no modo AI, os agentes do Google, e não os usuários, entrarão em contato com as empresas para verificar o estoque e os detalhes. O Google não revelou quais lojas seus agentes entrarão em contato primeiro, como a elegibilidade será decidida ou se informações comerciais específicas influenciarão o processo.
Uma análise de 68 milhões de visitas do rastreador de IA em 858.457 sites hospedados pelo Duda mostra que sites com conexões com Yext, Perfil da Empresa do Google e sistemas de avaliação foram rastreados com mais frequência do que aqueles sem. Essas descobertas descrevem o comportamento do rastreador, não as chamadas do agente. Não se sabe se sinais semelhantes influenciam quais lojas são contatadas.
Os hotéis e as empresas de viagens enfrentam agora a monitorização dos preços das propriedades individuais. Os itinerários de viagem são baseados na lógica de seleção do Canvas. Nenhum relatório mostra se um hotel apareceu em um plano Canvas, acionou um alerta ou foi nomeado em uma resposta do Modo AI.
Os editores enfrentam pressão contínua da sumarização baseada em IA. A Index Exchange analisou 1.200 editores em sua plataforma de troca, descobrindo que 69% experimentaram quedas ano após ano nas oportunidades de anúncios, com uma queda média de 14%.
As quedas variaram entre os setores. Os editores de saúde e carreiras registaram quedas de anúncios de 40-50%, enquanto os editores de notícias e política registaram quedas de apenas 7%.
Vanessa Otero, fundadora e CEO da Ad Fontes Media, disse ao Index Exchange para o mesmo artigo:
“Quando é importante o suficiente para que você queira ser informado de maneira precisa e completa sobre algum grande evento internacional, nacional ou local, um site de notícias de qualidade ainda é uma experiência muito melhor do que perguntar a um chatbot de IA, que pode fornecer uma resposta genérica ou imprecisa. Os usuários de IA já sabem disso, e é por isso que a maioria dos consumidores de notícias ainda vai direto para seus sites confiáveis. As notícias sempre tiveram um bom desempenho para os anunciantes e, se a tendência de resiliência dos sites de notícias se mantiver, esse inventário provavelmente se tornará o mais valioso na web aberta do futuro.”
Os editores de viagens enfrentam pressão à medida que o Canvas compila itinerários sem citar fontes, impossibilitando que as publicações saibam se a sua cobertura influencia os planos de viagem.
Os varejistas de comércio eletrônico não têm visibilidade sobre quais lojas são chamadas, por isso não podem determinar se os feeds de inventário, a precisão da listagem ou os sinais do Perfil da Empresa no Google são eficazes.
A cobertura multiplataforma complica a estratégia. Os agentes do Google preferem dados estruturados e perfis verificados. O Perplexity Computer roteia 19 modelos com diversas preferências de recuperação. ChatGPT Atlas raspa o conteúdo do navegador diretamente. O operador da OpenAI usa visão GUI para interagir com páginas renderizadas.
Uma empresa possui vários mecanismos de descoberta com necessidades técnicas variadas. A otimização de estratégia única não cobre mais todas as superfícies.
O que ainda é invisível
Desde que a nossa cobertura sinalizou a lacuna de medição, esta aumentou.
Os profissionais de pesquisa ainda não conseguem ver se seus negócios foram incluídos em um plano de viagem do Canvas. Eles não conseguem ver se um agente ligou para eles. Eles não conseguem ver se o hotel deles apareceu em um alerta de rastreamento de preços. E não conseguem ver quantas vezes seu conteúdo foi usado para montar o itinerário de outra pessoa.
Nenhuma nova superfície de relatório foi enviada junto com as atualizações. A Alphabet relatou US$ 63,1 bilhões em receitas de publicidade da Pesquisa Google e outras receitas de publicidade no quarto trimestre de 2025, um aumento de 17% ano a ano, com a administração creditando a aceleração da pesquisa e da nuvem e os ganhos no uso de IA. Nenhuma nova ferramenta de relatório chegou para ajudar as empresas a rastrear seu papel na pesquisa mediada por IA.
O padrão se mantém em todas as plataformas. Os dados de referência do ChatGPT são limitados ao que o OpenAI compartilha. A visibilidade da citação do Perplexity está dentro do Perplexity. As superfícies dos agentes do Google não são mapeadas de forma clara para o Search Console.
A pesquisa acadêmica sobre o treinamento de agentes continua avançando. Dois artigos de abril de 2026 sobre o arXiv mostram o ritmo. CW-GRPO, de Junzhe Wang e colegas, propõe melhorias de aprendizagem por reforço para agentes de busca multivoltas. O SKILL0, desenvolvido por Zhengxi Lu e colegas da Universidade de Zhejiang, treina agentes para internalizar pacotes de habilidades. O resultado são agentes que operam sem sobrecarga de instrução durante a inferência.
O pipeline de treinamento está evoluindo mais rápido do que o pipeline de medição do qual dependem os negócios. Os profissionais de pesquisa não conseguem preencher essa lacuna sozinhos. Google, OpenAI, Perplexity e Anthropic precisariam fornecer relatórios de superfície de agente equivalentes. Nenhum se comprometeu publicamente a fazê-lo.
Olhando para o futuro
Pichai disse que 2027 seria “um importante ponto de inflexão para certas coisas”. Ele citou fluxos de trabalho que não são de engenharia e alguns processos de negócios de agentes. Nossa cobertura percorreu essa linha do tempo.
Maio traz Google I/O e Microsoft Build. Ambas as empresas provavelmente expandirão suas superfícies de atuação nesses eventos, tornando os relatórios a coisa mais urgente a ser observada. Se as empresas não conseguem ver o seu papel na pesquisa baseada em tarefas, não podem otimizá-la nem discutir sobre quem deve pagar por isso.
Duas questões mais antigas estão por trás disso. O pagamento por clique funcionou quando os usuários clicaram nos links. Chamadas para lojas, planejamento de Canvas e rastreamento de preços não produzem cliques e nenhuma plataforma descreveu um substituto. Schema.org foi projetado para rastreamento de mecanismos de pesquisa, não para agentes que precisam de inventário em tempo real, disponibilidade de reservas e pontos de extremidade de ação. Os padrões para dados de negócios legíveis pelos agentes também não foram atualizados.
O que acontece a seguir depende se alguma plataforma cria os relatórios juntamente com a capacidade. Até agora, ninguém descreveu como seria. Até que isso mude, as empresas otimizarão superfícies que não podem ver. Os próximos sinais chegam ao I/O e Build em três semanas.
