Apresentando Kimi K3.1 Pro

Apresentando Kimi K3.1 Pro (via) Kimi K3.1 Pro pousou na API Kimi hoje – ainda não tem pesos abertos, mas Moonshot promete “Os pesos completos do modelo serão lançados em 4 de novembro de 2026”.

Eles também estão oferecendo uma versão de “alta velocidade” que é 2 a 3x mais rápida, pelo dobro do preço (exceto para acessos de cache de token de entrada, que têm o mesmo preço).

O preço em dólares americanos é de US$ 2,00/milhão de tokens para entrada e US$ 10/milhão para produção – o mesmo que o GPT-6.1 Sol e metade do preço do Claude Opus 5.5.

Os próprios benchmarks do Moonshot mostram Kimi aproximadamente no mesmo nível do Opus 5.5 e GPT-6 Astra – superando-os em alguns benchmarks, chegando perto de outros.

A Análise Artificial pontuou Kimi em 55 – à frente de Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra e Gemini 4 Argon (todos com 53) e atrás apenas de Claude Opus 5.5 (58).

Esta é a primeira vez que um modelo de peso aberto (que em breve será) obteve uma pontuação tão alta em relação à fronteira.

Eu experimentei por meio da API Moonshot usando o comando llm openai endpoint que adicionei ao LLM 0.32 em agosto:

llm openai endpoint 
  https://api.moonshot.ai/v1 
  --key kimi 
  -m kimi-k3.1-pro 
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" 
  --responses 
  -o reasoning_effort low 
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt 
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

llm openai endpoint pode executar prompts em qualquer endpoint compatível com OpenAI, mas não registra os resultados, daí as opções extras para salvar stdout e stderr (o rastreamento de raciocínio).

Aqui estão os pelicanos que comprei para o Kimi K3.1 Pro nos três níveis de raciocínio que ele suporta – baixo, médio e máximo. Este é o máximo:

Para efeito de comparação, corri pelicanos frescos contra Kimi K3 nesses três níveis de raciocínio.