AI cita sua marca: como escolher seu próximo passo

Uma resposta de IA menciona sua marca. Isso parece progresso, mas não diz o que fazer a seguir. Um concorrente pode aparecer com mais frequência, a resposta pode descrever uma versão antiga do seu produto ou páginas importantes podem nunca chegar aos bots que coletam informações.

Neste webinar, Constance Tan, comerciante de produtos do Ahrefs, explicou como separar esses problemas e escolher a resposta certa. Seu ponto de partida: procure padrões recorrentes ao longo da jornada do cliente, e não uma menção tranquilizadora em um único prompt.

Acompanhe perguntas que refletem como os clientes escolhem

A geração de centenas de prompts não garante uma cobertura útil. Tan organizou o monitoramento em torno de três tipos de questões:

• Problemas que os clientes precisam resolver. Eles capturam a descoberta antes que alguém saiba qual marca considerar.
• Posicionamento e comparações. Eles revelam quais marcas a IA recomenda para públicos, casos de uso e categorias específicos.
• Fatos sobre o seu negócio. Eles testam se as respostas descrevem com precisão preços, recursos, disponibilidade e uso do produto.

Consultas de pesquisa, conversas de suporte, perguntas de vendas e discussões relevantes da comunidade podem fornecer a linguagem para essas solicitações. Tan alertou que os fóruns mais úteis variam de acordo com o mercado; Reddit e Quora não são a resposta em todos os lugares.

Constance Tan descreveu o objetivo desta forma:

“A ideia é que você queira uma visão representativa de todos os ângulos da jornada do cliente.”

Monitore esse conjunto ao longo do tempo. Fontes repetidas, afirmações de posicionamento e erros factuais fornecem algo concreto para investigar.

Siga as menções dos concorrentes até suas fontes

Se os concorrentes aparecerem com mais frequência, o share of voice identifica a lacuna. Ler as respostas ajuda a explicar. A IA favorece repetidamente outra marca para pequenas empresas ou comércio eletrônico? Quais páginas fornecem essas distinções e seu conteúdo explica os mesmos casos de uso?

Tan recomendou examinar as fontes e seus formatos. Resenhas, discussões e vídeos podem ser importantes junto com os artigos. Para divulgação, priorize páginas citadas repetidamente e autores que você possa alcançar de forma realista. A força do domínio e o tráfego orgânico adicionam contexto, mas uma página influente de propriedade de um concorrente pode oferecer poucas oportunidades para correção.

O passo a passo da fonte competitiva da gravação mostra como Tan começa com uma comparação de visibilidade lado a lado e a restringe às fontes específicas que vale a pena investigar.

Corrija informações imprecisas onde você tiver controle

Antes de encomendar outro artigo, inspecione suas próprias páginas de preços, explicações de produtos, perfis e postagens mais antigas. Informações conflitantes podem deixar respostas de IA descrevendo recursos ou planos que foram alterados.

Correções de terceiros exigem mais paciência. Tan compartilhou um exemplo de divulgação do Ahrefs: a equipe contatou 26 autores sobre informações imprecisas, 10 responderam e quatro atualizaram seu conteúdo. Um problema dizia respeito às descrições mais antigas de quais planos incluíam acesso à API.

Esses são resultados de divulgação, e não prova de um aumento correspondente nas citações ou nas receitas. Eles ilustram por que é importante selecionar fontes acessíveis e frequentemente citadas.

Atualizar a página de outra pessoa nem sempre é prático. Constance Tan explicou a alternativa:

“Às vezes a divulgação nem sempre é a resposta. Às vezes é melhor criar novas fontes de informação, novas páginas que respondam ou cubram o tema de uma forma melhor, mais abrangente ou com informações mais atualizadas.”

Nas perguntas e respostas, Tan expandiu essa escolha: um relacionamento caloroso pode fazer com que uma correção valha a pena, enquanto um tópico importante com cobertura fraca pode justificar um guia ou colaboração original. Se o mesmo erro aparecer em diversas fontes, um novo artigo pode não ser suficiente.

Ganhe menções úteis e verifique o acesso do bot

O conselho de Tan para a participação da comunidade foi não inserir uma proposta de produto em cada tópico. Responda a perguntas técnicas, corrija erros factuais ou ofereça orientações úteis. Reclamações recorrentes também podem revelar problemas de produto ou de integração que valem a pena levar de volta às equipes que podem corrigi-los.

As citações ausentes podem ter uma causa totalmente diferente: os bots podem não conseguir recuperar o conteúdo. Tan recomendou verificar restrições de firewall, URLs quebrados, tempos limite e páginas que dependem de JavaScript para exibir informações importantes.

Investigue essas falhas antes de tratar cada lacuna de visibilidade como um problema de conteúdo. Uma página útil não pode servir como fonte de recuperação se o bot não puder acessar suas informações.

Transforme as descobertas em sua próxima rodada de trabalho

Os relatórios de visibilidade também precisam de contexto de negócios. Questionado sobre a receita, Tan discutiu os dados de descoberta auto-relatados do Ahrefs, incluindo clientes que mencionaram o ChatGPT, em vez de reivindicar uma fórmula de receita por citação. Sua recomendação foi considerar impressões e participação de voz junto com conversões, vendas e informações de atribuição de clientes.

Assista à sessão completa para comparações de fontes, exemplos de divulgação e verificações de acesso de bot. Para colocar a abordagem em prática, comece com um segmento de cliente e use o que encontrar para escolher uma ação específica:

• Crie um conjunto de prompts balanceado. Cubra problemas de clientes, comparações e questões factuais usando linguagem de pesquisa e conversas com clientes.
• Investigue alegações repetidas. Identifique as fontes por trás de recomendações ou erros recorrentes, em vez de reagir a cada resposta isolada.
• Corrija primeiro as informações de propriedade. Atualize explicações desatualizadas sobre produtos e preços e, em seguida, priorize correções de terceiros que você possa proteger de forma realista.
• Combine a solução com o problema. Use a divulgação para fontes acessíveis, novos conteúdos úteis para lacunas de cobertura e verificações técnicas para falhas de recuperação.
• Revise a visibilidade com os resultados de negócios. Acompanhe os padrões ao longo do tempo junto com as conversões e o feedback do cliente, sem tratar uma citação como uma venda.