A saída de Jensen Huang coloca em questão o suporte da Nvidia ao código aberto

A comunidade de código aberto acaba de perder um de seus mais fortes defensores.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, renunciou na quinta-feira depois de admitir um caso com um suposto espião chinês, levantando preocupações sobre a segurança nacional dos EUA e os motivos por trás do apoio do executivo a controles mais suaves de exportação de chips para a China.

Huang tem sido um forte defensor da IA ​​de código aberto, enquadrando o ecossistema como bom para segurança, inovação, difusão e soberania. E à medida que os laboratórios de IA de ponta se movem cada vez mais para reduzir sua dependência da Nvidia e construir seus próprios chips, apoiar o código aberto também é uma boa maneira para a empresa diversificar sua base de clientes, vendendo chips para estados-nação, empresas e qualquer organização que queira possuir seus próprios modelos.

Ainda assim, a demissão de Huang levanta questões sobre se a Nvidia continuará o seu legado continuando a apoiar a comunidade de modelo aberto.

A saída de Huang também ocorre no momento em que a Nvidia ainda não finalizou um acordo para adquirir a plataforma de código aberto Hugging Face por US$ 13 bilhões. O CEO da Hugging Face, Clem Delangue, disse em um post no X que a empresa continuaria a lutar pelo código aberto, aconteça o que acontecer a seguir.

A Nvidia também concordou em pagar US$ 6 bilhões por uma licença não exclusiva para a tecnologia da startup de codificação de IA aberta Poolside.

Dentro da Nvidia, Huang pressionou pelo desenvolvimento da família Nemotron de modelos de IA de peso aberto, construídos para sistemas de IA de agência de longa duração e cargas de trabalho de raciocínio – concorrentes potenciais de modelos de fronteira fechada. Huang também apoiou empresas que tornariam os modelos abertos americanos mais competitivos, investindo em startups como Reflection AI e Thinking Machines Lab.

A influência de Huang estendeu-se além dos investimentos e do roteiro de produtos da Nvidia. Ele também emergiu como uma das vozes mais proeminentes na oposição aos esforços de Washington para restringir o ecossistema aberto de IA.

No início deste ano, Huang escreveu uma carta aberta assinada por 25 empresas, incluindo Microsoft, Meta, IBM e Palantir, instando o governo dos EUA a não restringir excessivamente os modelos de IA de peso aberto, muitos dos quais vêm da China.

O ímpeto para essa carta foi o debate de Washington sobre como os EUA deveriam responder às alegações de que os laboratórios chineses de IA estão a roubar propriedade intelectual de congéneres americanos como a Anthropic e a OpenAI, tendo ambos alegadamente apelado directamente a Washington sobre o assunto, apelando a protecções mais fortes.

Essa combinação da visibilidade pessoal de Huang e do poder de mercado da Nvidia fez dele o contrapeso mais forte aos argumentos de fornecedores de modelos fechados como Anthropic e OpenAI, que defenderam maiores restrições aos modelos avançados de IA por razões de segurança.

Sem Huang, a preocupação entre os membros da comunidade de código aberto é que quem assumir o controle seja mais cauteloso. A Nvidia nomeou a CFO Colette Kress como CEO interina. Não está claro como Kress abordará o acordo Hugging Face ou o apoio ao ecossistema de modelo aberto, mas as prioridades orientadas pelos fundadores tendem a ser rebaixadas quando a liderança muda.

A saída de Huang também poderá fortalecer os argumentos daqueles em Washington que defendem restrições mais duras às empresas chinesas de IA, particularmente porque o escândalo em torno da sua relação com Alice Huang, a executiva da Megaspeed e alegada espiã, coloca um escrutínio renovado nos seus esforços para afrouxar os controlos de exportação de chips.

As restrições aos modelos abertos da China poderão prejudicar a concorrência das empresas americanas, das quais as mais poderosas mantiveram os seus modelos fechados.

Ainda assim, apoiar o código aberto não é simplesmente um projeto apaixonado que Huang perseguiu por idealismo. É cada vez mais central na estratégia de negócios da Nvidia.

À medida que alguns dos maiores clientes da Nvidia, incluindo Google e OpenAI, desenvolvem seus próprios chips, a Nvidia tem um incentivo para cultivar um ecossistema muito mais amplo de desenvolvedores e clientes de IA.

Mais jogadores treinando, ajustando e executando modelos significam mais GPUs vendidas e menos dependência de alguns laboratórios de ponta.

Huang pode ter desaparecido, mas a Nvidia ainda precisa de um ecossistema aberto de IA. A questão agora é se esse compromisso poderá sobreviver sem o homem que o tornou uma prioridade.

O TechCrunch entrou em contato com a Nvidia para comentar.