A promoção deveria depender de como os trabalhadores usam a IA?
Usar as habilidades de IA dos funcionários como uma medida para saber se eles devem receber um bônus, serem promovidos – ou até mesmo demitidos – está se tornando rapidamente mais comum.
A CEO da Accenture, Julie Sweet, disse ao podcast Rapid Response em março: “Hoje, a IA na Accenture é a forma como trabalhamos.
E grandes nomes como Disney, Meta, JP Morgan e KPMG introduziram “tabelas de classificação de IA” para rastrear e classificar o uso que os funcionários fazem da variedade de LLMs e plataformas à sua disposição, de acordo com relatos da mídia., externo. A plataforma de negociação de criptografia Coinbase já demitiu engenheiros que não concluíram o treinamento em IA, conforme solicitado pelo presidente-executivo, Brian Armstrong, externo.
Isto demonstra como os líderes empresariais estão ansiosos por ver um retorno dos seus investimentos em IA, especialmente quando 94% das empresas ainda não obtiveram valor significativo da IA, de acordo com um relatório, externo pelos consultores McKinsey.
Os funcionários sentem que têm de aderir, graças ao estado atual do mercado de trabalho – no Reino Unido, as vagas atingiram o nível mais baixo dos últimos cinco anos.
Entretanto, 75% dos 1.881 candidatos a emprego no Reino Unido entrevistados em julho pelo recrutador Gi Group afirmam que não hesitariam em candidatar-se a uma organização que tivesse introduzido a proficiência em IA nas avaliações de desempenho individuais. Cerca de 22% disseram que seria desanimador.
“É como estar no mar e ver uma onda gigante chegando. Você pode pegar uma prancha de surf e tentar surfá-la o máximo possível, ou pode simplesmente deixar que ela o leve para baixo. Mas você não pode parar a onda”, diz Trevithick.
Mas o que está acontecendo na grande consultoria para a qual Pamela (seu nome foi alterado para proteger sua identidade) não está agradando a ela.
Ela é uma executiva sénior baseada nos EUA que observou que, embora não exista um mandato formal para os funcionários usarem IA, é obviamente determinante quem é recompensado e quem é deixado para trás.
“O terreno está mudando sob nós. Você tem que demonstrar fluência e fluidez (da IA) como uma de suas principais conquistas. É meio tranquilo onde ninguém diz ‘aprender IA ou então’. Mas deixe-me dizer, nas avaliações de desempenho, eles recompensam quem a usa bem”, diz Pamela.
Essa mudança, acrescenta ela, significa que as capacidades de IA contam agora mais do que a experiência real, o que está a criar uma “força de trabalho de dois níveis”.
“Você tem o mesmo cargo, o mesmo mandato, mas valores diferentes dependendo se alguém trata a IA como uma ameaça ou uma ferramenta – essa lacuna aumenta muito rapidamente quando a liderança percebe isso”, diz Pamela.
“A fluência em IA supera as credenciais todos os dias. Alguém que tem 15, 20 anos de experiência e nenhuma fluência em IA será preterido por aqueles que têm, digamos, três anos, mas são rápidos com as ferramentas.”
Ela acrescenta: “Se você não estiver usando IA de forma visível, verá cronogramas de promoção mais lentos. É mais difícil de ser visto e é mais difícil lutar para estar nessa lista”.
