A grade de comparação do Pelican para o Astra é bastante interessante


A grade de comparação do Pelican para o Astra é bastante interessante

4 de setembro de 2026

Tive acesso ao GPT-6 Astra esta tarde, então, naturalmente, usei-o para gerar SVGs de pelicanos andando de bicicleta – nos níveis de raciocínio baixo, médio, alto, xalto e máximo (o Astra não suporta raciocínio = nenhum). Depois renderizei esses pelicanos em uma grade de comparação com GPT-5.6 Sol, Terra e Luna, e além de divertido o resultado foi surpreendentemente útil.

Grade de comparação mostrando gpt-6-astra, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna em 6 níveis de raciocínio diferentes com pelicanos e contagens de tokens e preços para cada um.
Veja a grade para imagens com qualidade total. Aqui está a transcrição que criou os pelicanos GPT-6 Nova.

Existem algumas coisas interessantes que se destacam nesta grade.

  • Os pelicanos Astra são muito melhor. O melhor pelicano GPT-5.6-Sol (gostei mais de xhigh do que max) ainda é claramente um monte de formas abstratas. Cada um dos pelicanos Astra, do baixo ao alto, parece melhor do que isso. O Astra max é muito bom.
  • O Astra abaixo do máximo ainda não consegue obter as pernas de pelicano de forma confiável em ambos os lados do quadro.
  • Em termos de custo, o Astra pode custar cerca de duas vezes o preço do Sol (US$ 10/milhão de entrada, US$ 50/milhão de produção, em comparação com US$ 5/US$ 30 do Sol), mas usa significativamente menos tokens em cada um dos níveis, tornando os preços nos diferentes níveis mais próximos do que poderiam ser.
  • O Astra low produz um pelicano melhor do que QUALQUER modelo GPT-5.6 Sol em qualquer nível, por 9,55 centavos. Gastar 10 centavos em qualquer outro modelo obtém um resultado muito pior.
  • Observe a contagem de tokens de entrada: Astra e Luna usaram 16 tokens de entrada, Sol e Terra usaram 26. Isso é interessante.

Eu me pergunto se Astra e Luna são mais relacionados entre si do que o OpenAI deixa transparecer?



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