A estrutura de 2003 que já estava realizando a distribuição de consultas

Eu estava fazendo a distribuição de consultas manualmente por duas décadas antes que alguém chamasse assim. Acabei de chamá-lo de outra coisa: “bonecas russas”.

Em agosto, MJ Cachón publicou um estudo de conjunto de dados. Ela executou 189 solicitações de marca por meio do ChatGPT e observou o modelo disparar 1.797 subconsultas que ninguém digitou. Ao lê-lo, reconheci a forma de algo que vinha incorporando em comunicados à imprensa desde o início de 2003, muito antes de “fan-out” ou “GEO” existirem como termos.

Quando eu otimizava um lançamento, procurava uma frase de quatro palavras com uma frase de três palavras aninhada dentro dela, da mesma forma que uma boneca Matryoshka segura uma boneca menor dentro de uma boneca maior. Digamos que a frase menor fosse “passagem aérea para Filadélfia”. Eu não pararia por aí. Eu encontraria a versão de quatro palavras, algo como “passagem aérea barata para Filadélfia”, e criaria o lançamento em torno disso. Use a frase de quatro palavras e o lançamento poderá ser encontrado por alguém pesquisando o termo mais curto ou mais longo. Use apenas o termo de três palavras e você ficará invisível para qualquer pessoa que digitar a frase mais longa, porque falta uma palavra que sua página nunca menciona.

Isso não é um truque inteligente. Ele foi desenvolvido apenas para a fatia de pesquisa que a maioria dos SEOs subestima: as consultas que ninguém digitou ainda.

Os 15% que ninguém pode atingir diretamente

O Google apresentou um número pela primeira vez em sua introdução ao BERT em 2019, escrevendo que 15% das consultas que vê em um determinado dia são aquelas que nunca encontrou antes. No Search Central Live NYC em março de 2025, John Mueller revisitou o número e pareceu quase incomodado com o quão teimoso ele é. “Eu teria pensado que em algum momento a maioria das buscas teria sido feita; as pessoas simplesmente perguntam a mesma coisa repetidamente”, disse ele. “Mas quando recalculamos essas métricas, fica sempre em torno de 15%.” Ele esperava que grandes modelos de linguagem aumentassem o número. Eles não fizeram isso. Ele simplesmente fica ali, uma fração fixa de uma pilha crescente de pesquisas, década após década.

Multiplique esses 15% pelos bilhões de consultas que o Google realiza diariamente e você obterá centenas de milhões de pesquisas todos os dias por frases que nunca existiram antes. A maior parte não é aleatória. É fruto de notícias de última hora, de um novo nome de produto, de uma política que acabou de mudar, de uma frase que um jornalista cunhou sobre prazo que mil pessoas digitaram em uma caixa de pesquisa dentro de uma hora. As notícias criam linguagem, e a linguagem cria um volume de pesquisas que não existia ontem.

Os comunicados à imprensa estavam posicionados de maneira única para captar esse tráfego, e não acho que a maioria dos SEOs, naquela época ou agora, entendesse o porquê. O comunicado à imprensa é um dos únicos formatos de conteúdo escrito e publicado no mesmo dia da notícia. Uma postagem de blog leva um ciclo de notícias para ser atualizada. Um comunicado de imprensa É o ciclo de notícias. Se o fraseado desse comunicado aninhasse as palavras exatas que alguém digitaria mais tarde no Google, na versão de três ou quatro palavras, o comunicado poderia ser classificado para uma consulta que não existia quando o redator se sentou para escrevê-lo.

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O que os dados de Cachón acrescentam que meu velho truque nunca teve

É aqui que o instinto da boneca aninhada recebe um verdadeiro upgrade. Cachón descobriu que o fan-out da marca ChatGPT também não se comporta aleatoriamente. A primeira subconsulta em uma execução tende a ser uma linguagem simples e coloquial. A partir daí, o modelo restringe-se com um operador “site:” e, em seguida, começa a extrair frases exatas entre aspas para verificar se uma fonte realmente diz o que pensa que diz. Em todo o seu conjunto de dados, o uso de cotações aumentou 25 vezes entre a primeira e a última pesquisa de uma execução.

Esse é o princípio da boneca aninhada funcionando ao contrário. Eu costumava passar de uma frase pequena para uma frase maior, para que a consulta do leitor, qualquer que fosse a extensão, ainda chegasse à minha página. Os sistemas de IA estudados por Cachón estão se estreitando, começando de forma ampla e se aprofundando em uma frase literal que pode verificar palavra por palavra. Em qualquer direção, o requisito subjacente é o mesmo: seu conteúdo deve conter o texto exato, em mais de um comprimento, ou você desaparecerá de parte do funil.

Já relatei que a consulta média do modo AI nos EUA agora tem o triplo da duração de uma consulta de pesquisa tradicional, com base nos dados de uso de maio de 2026 do próprio Google. Alinhe isso ao lado do número de Cachón, para que um prompt de marca única se espalhe em subconsultas com uma média de sete palavras cada. O comprimento não é um efeito colateral da pesquisa de IA. É o terreno agora, e tem vindo a evoluir nesse sentido há mais tempo do que a maior parte da indústria notou.

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Minha opinião

Acho que a indústria passou a década de 2010 otimizando o lado errado da boneca. Os termos principais receberam todas as reuniões de estratégia e todo o orçamento, enquanto as frases de cauda longa foram tratadas como uma reflexão tardia que o Search Console surgiria se você tivesse sorte. Isso já era um retrocesso antes mesmo de a pesquisa generativa existir, e é ainda mais retrógrado agora que os sistemas que fazem a busca, e não apenas os humanos, são os que espalham um único prompt em uma dúzia de frases específicas.

Como aplicar isso à sua estratégia de conteúdo

Você não precisa de acesso à API do Cachón para usar nada disso. Você precisa de três hábitos.

Encontre a frase aninhada, não apenas a frase-semente. Qualquer que seja o termo principal de três palavras que você está almejando, escreva as duas ou três frases de quatro e cinco palavras que o contêm naturalmente e, em seguida, construa seu parágrafo de abertura ou H2 em torno da versão mais longa. Verifique primeiro o Google Search Console para consultas com muitas impressões e poucos cliques. Essas geralmente são as variantes mais longas que já estão batendo à sua porta.

Publique na velocidade das notícias, não na velocidade do calendário de conteúdo. Os 15% das consultas totalmente novas estão desproporcionalmente ligadas a algo que acabou de acontecer. Se sua organização tiver um canal de publicação no mesmo dia, seja um comunicado à imprensa, uma postagem no blog da empresa ou uma página de resposta rápida, essa é sua melhor chance de dominar a linguagem antes mesmo que um concorrente saiba que a frase existe.

Escreva a resposta literal como uma frase independente e citável. Os dados de Cachón mostram que os sistemas de IA verificam cada vez mais as afirmações, pesquisando uma frase exata citada em seu próprio conteúdo. Se a frase que responde à pergunta não puder ser levantada inteira e ainda fizer sentido, reescreva-a até que possa.

Nada disso substitui os fundamentos. Significa apenas que os fundamentos foram apontados para a cauda longa antes que a maioria de nós tivesse um nome para ela.

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Imagem em destaque: Rawpixel.com/Shutterstock