Anúncios decodificados do Google exploram como a IA está mudando o comportamento de pesquisa

As pessoas estão fazendo perguntas mais longas no modo IA do Google e usando a Pesquisa para explorar decisões mais cedo, de acordo com o último episódio de Ads Decoded.

O 28 de outubro episódio apresenta Ginny Marvin, representante de produtos do Google Ads, e Shivani Mohan, vice-presidente de pesquisa de ciência de dados e pesquisa de experiência do usuário.

A discussão abordou como as pessoas usam a pesquisa baseada em IA e por que as perspectivas humanas continuam fazendo parte de suas pesquisas. Marvin também compartilhou conclusões para os anunciantes que desenvolvem suas estratégias para 2027.

Google afirma que a pesquisa está se tornando mais conversacional e exploratória

Em sua postagem no LinkedIn, Marvin descreveu três conclusões sobre a experiência de pesquisa moderna para anunciantes que analisam suas estratégias para 2027:

• A descoberta está subindo no funil: As pessoas usam a pesquisa conversacional para brainstorming e descoberta bem antes de tomarem uma decisão de compra.
• A curiosidade está se expandindo: As consultas no modo AI são três vezes mais longas do que as pesquisas tradicionais, e uma em cada seis pesquisas é agora multimodal, embora a postagem de Marvin não especifique as definições de linha de base ou a janela de medição para esses números.
• Os usuários querem perspectivas humanas: Podcasts, análises de vídeos e experiências em primeira mão continuam fazendo parte de como as pessoas pesquisam e tomam decisões.

As notas oficiais do episódio acrescentam que as pessoas estão fazendo perguntas três vezes mais longas, indo e voltando nos acompanhamentos e pesquisando com voz e imagens, dando-lhes espaço para incluir nuances pessoais e trabalhar em decisões complexas enquanto pesquisam.

Isso dá aos anunciantes mais considerações do que a frase de pesquisa inicial. As perguntas que as pessoas fazem ao restringir suas opções podem revelar preocupações que a descrição de um produto ou uma página de serviço geral não respondem.

A discussão também sugere que a descoberta e a avaliação podem acontecer na mesma conversa. Uma pessoa pode começar explorando um problema e depois perguntar sobre opções e compensações à medida que aprende mais.

O que os números de pesquisa do Google dizem aos anunciantes

do Google Anúncio publicitário de 28 de outubro também cita o número 3x mais longo, vinculando a um Relatório do modo IA dos EUA publicado em maio de 2026. A estatística compara o comprimento médio da consulta, mas não mostra como as diferenças nos usuários ou nas tarefas de pesquisa afetam essa comparação.

Perguntas mais longas podem fornecer aos anunciantes mais informações sobre as necessidades de alguém. O número por si só não mostra uma intenção de compra mais forte ou melhores taxas de conversão.

O relatório também afirma que mais de uma em cada seis pesquisas no Modo AI nos EUA são multimodais. Isso é mais restrito do que a expressão “uma em cada seis pesquisas” na postagem de Marvin e não deve ser aplicada a todas as pesquisas do Google.

Os anunciantes podem usar essas descobertas para examinar as perguntas que os clientes fazem e as informações que elas incluem. Os comentários de Mohan sobre as perspectivas humanas abordam outra parte dessa pesquisa: o que as pessoas querem do conteúdo que encontram.

Os usuários ainda buscam perspectivas humanas junto com os resumos de IA

Nela Postagem no LinkedIn sobre o episódioMohan escreveu que os usuários:

…apreciam a clareza simplificada dos resumos de IA, mas anseiam ativamente pelos detalhes ricos, pela experiência vivida e pela autoridade conquistada da web aberta.

Ela apontou fóruns, podcasts e vídeos como lugares onde as pessoas buscam essas perspectivas.

Para os anunciantes, seus comentários sugerem que os clientes querem mais do que uma descrição do que um produto faz. Eles também podem querer saber como funciona na prática, quais são suas limitações e por que alguém o escolheu.

Uma revisão ou demonstração pode responder a essas perguntas quando inclui uma experiência que a cópia do produto da marca não oferece. Repetir essa cópia diante da câmera fornece ao comprador poucas informações adicionais.

Mohan também se referiu a bilhões de cliques na web aberta, sem fornecer um prazo ou comparação. A figura não mostra se o tráfego está crescendo ou como esses cliques são distribuídos pelos sites.

Seus comentários descrevem a demanda por experiência em primeira mão, mas não estabelecem que a publicação de mais vídeos ou avaliações trará mais tráfego para o Google.

Para o planejamento para 2027, os anunciantes podem começar com as preocupações levantadas pelos clientes antes de comprar e, em seguida, avaliar se seu conteúdo as responde.

O que as equipes de pesquisa paga devem considerar para 2027

Nas respostas à postagem de Marvin em 29 de outubro, dois comentaristas perguntaram como os comportamentos discutidos no Ads Decoded se traduzem no gerenciamento de campanhas.

Md Jihad perguntou como as pequenas empresas devem adaptar o texto do anúncio e as páginas de destino para intenções exploratórias anteriores.

Ana Trujillo Martin perguntou se Mohan identificou sinais que as equipes de varejo deveriam observar conforme o comportamento de pesquisa muda, incluindo como interpretar impressões e taxa de cliques.

As postagens e notas dos episódios não fornecem configurações de campanha específicas para esses cenários. Os anunciantes ainda podem usar a discussão para orientar algumas verificações enquanto planejam para 2027:

• Procure as necessidades que os clientes descrevem antes de saberem o nome do produto. Revise perguntas de clientes, conversas de vendas e termos de pesquisa para problemas recorrentes. Teste mensagens publicitárias que atendam a essas necessidades e, ao mesmo tempo, deixe claro o que a empresa oferece.
• Dê às pessoas informações suficientes para comparar suas opções. Revise as páginas de destino para perguntas sobre preço, compatibilidade, configuração e limitações. Se os visitantes precisarem dessas respostas antes de solicitar um orçamento ou comprar, facilite a localização das informações.
• Conecte o conteúdo de apoio à decisão. Vincule avaliações, demonstrações e histórias de clientes relevantes a partir de páginas de destino. Escolha conteúdo que aborde uma preocupação conhecida e dê aos visitantes uma próxima etapa clara depois de respondê-la.
• Verifique se a pesquisa leva a uma compra posterior. Onde a medição permitir, analise se os visitantes das páginas de comparação ou educacionais retornam e se tornam clientes. Avalie os resultados ao longo do cronograma normal de compra. As alterações nas impressões, na taxa de cliques ou no engajamento por si só não mostrarão se essas visitas geraram negócios.

Olhando para o futuro

O podcast e as postagens que o acompanham deixam várias perguntas dos anunciantes sem resposta, incluindo como esses comportamentos variam de acordo com o setor e o estágio de compra.

O Google descreveu questões mais longas e descobertas anteriores, mas não forneceu benchmarks de conversão para o comportamento discutido. Os anunciantes precisarão testar quais perguntas dos clientes seu conteúdo existente deixa sem resposta e se abordá-las ajuda as pessoas a avançarem em direção a uma compra.

Imagem em destaque: Cortesia do Google via LinkedIn