Quase 70% das empresas do S&P 500 implantam IA – mas poucas conseguem ‘provar o ROI’, afirma o economista
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Cerca de 69% das empresas do S&P 500 implementam ativamente inteligência artificial, de acordo com uma análise do economista-chefe da Apollo Global Management, Torsten Slok, mas ele disse que apenas cerca de 2% destas empresas monitorizam ativamente o seu impacto.
Torsten Slok, economista-chefe da Apollo Global Management, disse que muitas empresas do S&P 500 adotaram a IA, mas argumentou que poucas comprovaram o retorno do investimento. (Foto de Silas Stein/aliança de imagens via Getty Images)
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Principais fatos
Em um postagem no blog para a Apollo Global Management na terça-feira, Slok disse que 69% das empresas S&P 500 implantam ativamente tecnologia de IA com base em uma análise dos lucros do segundo trimestre de 2026, acima dos 64% do primeiro trimestre.
Mas Slok argumentou que muitas empresas não quantificam o impacto da IA, dizendo que apenas 29% das empresas do S&P 500 reportam um resultado quantificado e apenas 2% reportam uma métrica monitorizada ao longo do tempo.
Nenhuma das empresas do S&P 500 relata a IA como seu próprio indicador-chave de desempenho ou linha de lucros e perdas, disse Slok.
Slok citado dados pela The AI Value Gap, que constatou no final do segundo trimestre de 2026, apenas cerca de 30% das grandes empresas “podem apontar para um único resultado de IA quantificado e realizado”, observando que “o valor da IA ainda é mais reivindicado do que comprovado”.
“A questão não é mais quem está implantando a IA. É quem pode provar (o retorno do investimento)”, escreveu Slok.
o que observar
Se a adoção da IA ou a divulgação de métricas relacionadas à IA aumentam após a divulgação dos lucros do terceiro trimestre. A maioria das métricas monitoradas por Slok entre o primeiro e o segundo trimestres aumentaram, incluindo o número de empresas S&P 500 que possuem um plano de IA declarado, que aumentou de 68% para 74%. O número de empresas do S&P 500 que reportam um resultado quantificado de IA aumentou de 26% para 29%, enquanto o número de empresas que acompanham uma métrica ao longo do tempo aumentou de 1% para 2%.
fundo chave
Slok argumentou anteriormente que as grandes empresas estão gastando muito dinheiro em IA, com resultados mínimos para mostrar isso. Em um agosto postagem no blogele disse que as grandes empresas estão “gastando pesadamente em IA. Mas isso não está aparecendo nas margens de lucro”, observando que a maioria das empresas fora da indústria de tecnologia são “estáginas, cíclicas ou pior”. Slok argumentou que quanto mais tempo as grandes empresas demoram a gerar um retorno sobre o investimento em IA, “maiores serão os riscos negativos para uma economia e um mercado tão concentrados no comércio de IA”. Em um junho postagem no blogSlok disse que “não há sinais de aumento das margens de lucro fora do setor de tecnologia” devido ao investimento em IA, sugerindo que isso inflou os valores das empresas de IA, que dependem de esperanças futuras de que o retorno do investimento entre as empresas do S&P 500 aumente. Ele sugeriu que as empresas que não veem um retorno sobre o investimento acabarão por desacelerar os gastos com IA, o que ele chamou de “aviso antecipado de que a implementação da IA poderia ser um caminho mais acidentado e mais lento do que o esperado”.
fato surpreendente
UM estudar publicado por pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology no ano passado descobriu que apenas 5% dos programas piloto de IA lançados em grandes empresas proporcionaram “rápida aceleração de receitas”, enquanto 95% estagnaram e tiveram pouco ou nenhum impacto nos lucros de uma empresa. Aditya Challapally, principal autora do estudo, disse à Fortune que muitas das falhas nos projetos de IA resultam de uma “lacuna de aprendizagem” entre as empresas, dizendo que as organizações lutam para integrar ferramentas de IA porque “não aprendem ou não se adaptam aos fluxos de trabalho”.
leitura adicional
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