Assim como uma mosca da fruta, um novo algoritmo nunca esquece aromas antigos



Assim como uma mosca da fruta, um novo algoritmo nunca esquece aromas antigos

As moscas da fruta não são exatamente famosas por sua capacidade intelectual; você provavelmente já afogou mais de uma em uma taça de vinho deixada por muito tempo na mesa do pátio. E ainda assim, trabalhando com cerca de 140 mil neurônios – um cérebro menor que uma semente de papoula –Drosófila pode classificar uma enorme variedade de cheiros em uma fração de segundo e depois reter a memória desse cheiro por um longo tempo.

Nisso, eles se saem muito melhor do que os atuais “narizes eletrônicos”. Mesmo os mais avançados do mercado tendem a ser caros, dolorosamente limitados no que podem detectar e esquecem rapidamente um odor no momento em que aprendem um novo.

Então, por que não copiar a mosca? Essa é a pergunta que um número crescente de pesquisadores tem feito – incluindo Kevin Max e Yang Shen, do Instituto de Ciência e Tecnologia de Okinawa, cujo novo algoritmo, Spi-Fly, é descrito em um artigo publicado recentemente na revista Neuromorphic Computing and Engineering.

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