Claude pesquisa na Web de maneira diferente do Claude Code, mostram dados
Claude e Claude Code fornecem respostas diferentes às mesmas solicitações, com base em novos dados da Profound, uma empresa que monitora como as marcas aparecem nas respostas de IA.
Em seus testes, Claude Code utilizou pesquisa na web em 13% das respostas, enquanto Claude o fez em 93%. Em média, as marcas mencionadas no mesmo prompt se sobrepuseram em cerca de 20%. A Profound vende rastreamento de visibilidade de IA e promove sua plataforma no relatório.
Como as respostas diferem
Entre 13 e 23 de julho, a empresa testou 1.724 prompts em ambos os produtos, gerando 24.135 respostas com a busca na web habilitada para ambos. Curiosamente, as execuções repetidas do mesmo produto foram mais consistentes do que os dois produtos entre si.
Por exemplo, duas respostas de Claude ao mesmo prompt compartilhavam cerca de metade de suas marcas, enquanto duas respostas de Claude Code compartilhavam cerca de 40%.
Apesar de pesquisar com menos frequência, Claude Code mencionou quase o mesmo número de marcas por resposta, 6,6 em comparação com 5,2 de Claude. Para prompts de codificação, Claude recorreu a editores de código e IDEs, enquanto Claude Code apresentou com mais frequência ferramentas de fluxo de trabalho e qualidade de código.
Além disso, as respostas de Claude Code tendiam a ser mais curtas e mais estruturadas, com média de 322 palavras versus 459 de Claude. Mais da metade das respostas de Claude Code incluíam uma tabela, em comparação com 11% de Claude.
O que cada agente lê
O segundo conjunto de dados mostra as 1.000 páginas mais visitadas pelo agente de cada produto entre 18 de julho e 18 de agosto, em vários domínios que a empresa rastreia internamente. Quase três quartos das visitas observadas de Claude Code foram para páginas de documentação, informações e preços, enquanto apenas 5% das visitas de Claude fizeram o mesmo.
Em contraste, 60% das visitas de Claude foram a arquivos robots.txt, mapas de sites e páginas iniciais, em comparação com apenas 4% de Claude Code. A empresa interpreta isso como o agente de Claude explorando o conteúdo de um site, enquanto o agente de Claude Code busca detalhes específicos sobre tipos de páginas conhecidos.
Para essas páginas, o conselho do relatório é declarar fatos claros como “Suporta Python 3.10–3.13, Node.js 20+ e Go 1.22+” e começar com a resposta sob títulos em formato de pergunta.
A empresa menciona que um modelo de IA rotulou os tipos de página, mas o relatório não especifica nenhuma revisão humana nem explica como eles distinguiram o tráfego dos dois agentes.
Por que isso é importante
Os dados sugerem medir o Claude Code separadamente do Claude quando seus clientes o utilizam. Em um conjunto de dados, os agentes exibiram diferentes padrões de visitas às páginas e, em outro, as menções à marca se sobrepuseram em cerca de 20%, em média.
Os autores do relatório sugerem listar claramente detalhes técnicos e de preços nas páginas visitadas pelo agente de Claude Code, embora não testem explicitamente se essas mudanças aumentam as menções ou a visibilidade da marca.
Olhando para o futuro
Os produtos de IA com modelos compartilhados podem exigir sua própria medição, pois atraem tráfego significativo de usuários. Claude Code é um exemplo desse tipo de produto. A discussão sobre as visitas às páginas é baseada em um mês de tráfego do agente nos domínios que o Profound monitora internamente.
Imagem em destaque: Elenco de Milhares/Shutterstock
