As visões gerais de IA do Google reduzem os cliques orgânicos em 38%, conclui estudo de campo

Um experimento de campo aleatório descobriu que as visões gerais de IA do Google reduzem os cliques orgânicos em sites externos ao 38% nas consultas onde aparecem, enquanto a satisfação de pesquisa auto-relatada permanece quase inalterada quando os resumos são removidos.

O documento de trabalho elaborado por pesquisadores da Indian School of Business e da Carnegie Mellon University foi publicado na SSRN este mês. Os autores Saharsh Agarwal e Ananya Sen descrevem-no como o primeiro experimento de campo aleatório para testar como as visões gerais de IA afetam o comportamento do usuário em um ambiente de navegação real.

Como funcionou o experimento

Agarwal e Sen criaram uma extensão do Chrome que designou aleatoriamente 1.065 participantes dos EUA para um de três grupos. As pessoas foram recrutadas na Prolific e usaram o Chrome no desktop. Eles também tiveram que atender aos limites mínimos de histórico de navegação, de modo que a amostra reflita usuários ativos do Chrome para desktop, em vez de todos os usuários do Google.

O grupo de controle viu a Pesquisa Google normalmente. Um grupo “Hide AIO” fez com que a extensão removesse as visões gerais de IA em tempo real. Um terceiro grupo foi redirecionado para o modo AI do Google para todas as pesquisas. O estudo durou duas semanas por participante, entre janeiro e fevereiro de 2026.

Os pesquisadores pré-registraram o experimento no AEA RCT Registry antes da coleta de dados. Mais de 95% dos usuários do grupo Hide AIO não detectaram nenhuma alteração durante o estudo.

O que os pesquisadores descobriram

As visões gerais de IA apareceram em 42% das consultas, e removê-las aumentou os cliques externos de 0,38 para 0,61 por pesquisa. Eles reduziram os cliques orgânicos de saída em 38% nas consultas acionadas, com a pesquisa sem clique aumentando de 54% para 72%.

Os efeitos foram mais fortes quando as visões gerais da IA ​​apareceram no topo da página, o que ocorreu em 85% das vezes. A remoção das visões gerais de IA da posição superior quase dobrou os cliques de saída, mas os mais baixos não tiveram efeito.

Os cliques patrocinados e a frequência de pesquisa permaneceram estáveis, indicando substituição entre visões gerais de IA e visitas orgânicas.

A descoberta da experiência do usuário

A pesquisa final utilizou uma escala Likert de 1 a 5 para avaliar a experiência de pesquisa dos participantes. As respostas dos grupos de controle e Hide AIO foram quase idênticas em todas as medidas, incluindo satisfação, qualidade da informação e facilidade de encontrar informações.

Os pesquisadores escreveram que as visões gerais de IA “desviar o tráfego dos editores sem proporcionar melhorias mensuráveis ​​na experiência do usuário.”

Como o modo AI é comparado

Os participantes direcionados para o Modo IA tiveram taxas de cliques de saída mais baixas, taxas de clique zero mais altas e menor satisfação na linha final em comparação com outros grupos.

Os autores observam que esses resultados são exploratórios, pois maior desgaste, alguma desinstalação da extensão ou descoberta de soluções alternativas podem ter influenciado os resultados.

Por que isso é importante

As medições independentes do impacto das visões gerais de IA no tráfego têm sido, em sua maioria, correlacionais. A Pew Research descobriu que os usuários clicam 8% das vezes com visões gerais de IA, em comparação com 15% sem. O Ahrefs analisou os dados do GSC e relatou uma queda de 58% na taxa de cliques das páginas mais bem classificadas quando as visões gerais de IA apareceram.

Este experimento adiciona uma abordagem diferente, atribuindo aleatoriamente aos usuários que vejam ou não as visões gerais da IA, isolando o efeito causal.

A vice-presidente do Google, Liz Reid, afirma que as visões gerais da IA ​​reduzem os “cliques rejeitados”, mas não fornecem dados que respaldem o lado do benefício do usuário. O artigo de Agarwal e Sen testou uma questão relacionada com um design aleatório, não encontrando nenhuma mudança mensurável na satisfação ou na facilidade de encontrar informações.

Olhando para o futuro

O artigo é um rascunho sobre SSRN e não foi revisado por pares. Os autores adicionarão mais resultados e forneceremos uma atualização se as descobertas mudarem.