O que as marcas com vários locais devem fazer
Graças à IA, o SEO local tem um novo padrão.
A pesquisa baseada em IA não apenas classifica as páginas. Ele sintetiza as respostas do conteúdo do seu site, marcação de esquema, dados de listagens e avaliações e, em seguida, decide se vale a pena citar seus locais. Para marcas que gerenciam 10, 50 ou mais de 100 locais, esse é um ponto de exposição significativo.
O que realmente está mudando na pesquisa local
As experiências de pesquisa de IA, desde as visões gerais de IA do Google até outros mecanismos de resposta generativos, agora se baseiam em um conjunto mais amplo de sinais para determinar quais empresas locais surgirão.
A precisão da listagem, os dados estruturados, os sinais de revisão e a qualidade de suas páginas de localização real são levados em consideração. Se algum deles for inconsistente ou limitado, sua visibilidade será prejudicada antes mesmo de o cliente clicar.
O que você aprenderá nesta sessão
- Como os mecanismos de pesquisa com tecnologia de IA extraem dados de empresas locais e onde sua configuração atual pode apresentar lacunas
- O que separa uma página de localização de alto desempenho daquela que é ignorada pela pesquisa de IA
- Quais sinais técnicos têm mais peso para a pesquisa local de IA
- Como priorizar melhorias em um grande portfólio de locais sem começar do zero
Nick Larson, gerente de produto e especialista em páginas locais da Alchemer, traz experiência prática ajudando marcas em vários locais a construir visibilidade de pesquisa local em escala.
Esta é uma sessão prática e inovadora, desenvolvida para profissionais de marketing e operadores que gerenciam marcas baseadas em localização.
