YouTube Music e Deezer adicionam novos controles de música AI

Você coloca uma playlist para encontrar algo bom para ouvir. Verificar se o cantor existe não deveria fazer parte do processo. Mas uma música hoje em dia pode se adequar perfeitamente ao seu gosto e ainda deixar você se perguntando quem ou o quê a fez.

Esta semana, dois serviços de streaming de música – o YouTube Music do Google e a plataforma francesa Deezer – anunciaram recursos que podem facilitar a resposta a essa pergunta. O YouTube Music está adicionando rótulos às músicas geradas por IA, enquanto o Deezer permitirá que os ouvintes filtrem músicas totalmente geradas por IA dos resultados de pesquisa.

Para os ouvintes que abrem perfis de artistas e procuram evidências de um músico real, isso pode significar consideravelmente menos trabalho de casa.

O que muda quando você aperta o play?

O YouTube diz que as novas gravadoras respondem a algo que os ouvintes têm pedido: “À medida que essas ferramentas evoluem, nossos ouvintes nos disseram que querem transparência quando ouvem uma faixa gerada por IA”, escreveu a empresa.

A partir de 14 de outubro, esses rótulos aparecerão diretamente no player do YouTube Music para músicas criadas principalmente com IA generativa, incluindo composições e vocais gerados. Tocar no rótulo abre mais informações sobre a faixa. O YouTube afirma que está trabalhando com parceiros musicais e usando suas próprias ferramentas de detecção para identificar músicas geradas por IA, com as gravadoras também chegando ao aplicativo principal do YouTube.

Crédito: Captura de tela: Notícias do YouTube

A Deezer está oferecendo uma opção adicional: deixe essas músicas completamente fora de sua pesquisa. “Vimos uma clara demanda dos usuários pela capacidade de filtrar músicas geradas por IA”, disse o CEO da Deezer, Alexis Lanternier, no anúncio da empresa em 14 de outubro.

A alternância será lançada mundialmente antes do final de 2026. Ative-a e faixas, álbuns e artistas relacionados totalmente gerados por IA desaparecerão dos resultados da pesquisa. Desligue-o e eles estarão acessíveis novamente.

O Deezer já mantém as músicas geradas por IA detectadas fora das recomendações algorítmicas e editoriais, então a alternância estende esse controle às músicas que você procura ativamente. Tem como alvo música totalmente gerada; músicas com assistência limitada de IA dentro de um processo criativo humano mais amplo são tratadas de forma diferente.

Se você ouve no Spotify ou Apple Music, a abordagem já parece um pouco diferente. Os emblemas “AI Persona” do Spotify, anunciados em agosto com lançamento a partir de meados de setembro, identificam perfis de artistas que retratam pessoas fotorrealistas geradas por IA. O Spotify também disse que excluiria essas personas das recomendações editoriais e algorítmicas por padrão. O crachá responde se a identidade pública do artista é sintética, mas não especifica como a música foi feita.

As “Tags de Transparência” relatadas pela Apple Music, por outro lado, são mais específicas sobre onde a IA foi usada, permitindo que gravadoras e distribuidores divulguem o conteúdo gerado em gravações, composições, obras de arte e vídeos musicais. Mas esse sistema depende das empresas que entregam a música para declará-la. Uma capa de álbum gerada por IA e um vocal gerado por IA podem receber tags diferentes – desde que alguém os denuncie em primeiro lugar.

Seus ouvidos só podem lhe dizer muito

Você não precisa procurar música de IA para encontrá-la. Às vezes, seu serviço de streaming traz isso para você.

Foi o que aconteceu com Rachel Thompson, editora de recursos do Mashable, quando o Smart Shuffle do Spotify colocou uma música funk gerada por IA em sua fila. Combinava com músicas de que ela já gostava e ela só descobriu como era feita depois de investigar o artista. Isso é pedir muito para quem só quer ouvir funk!

Mas há uma razão pela qual a música não se destacou imediatamente: em um teste cego da Deezer/Ipsos publicado em novembro de 2025, 97% dos participantes não conseguiram distinguir corretamente duas músicas geradas por IA de uma feita por humanos.

Porém, quando você começa a cavar, até mesmo os sinais usuais de um artista estabelecido podem deixá-lo em dúvida. O pôr do sol de veludo atraiu centenas de milhares de ouvintes do Spotify em 2025, completo com imagens promocionais e créditos de músicas. No entanto, seus supostos membros não tinham praticamente nenhuma existência rastreável além daquelas fotos suspeitamente polidas, e os créditos listavam a própria banda sem nomear um produtor.

Uma gravadora poderia colocar essa informação onde os ouvintes encontram a música, antes de abrirem um perfil de artista ou procurarem por um membro da banda. E muitas pessoas querem esse aviso: na mesma pesquisa da Deezer/Ipsos, 80% queriam músicas totalmente geradas por IA rotuladas, enquanto 45% dos usuários de streaming queriam a opção de filtrá-las.

Crédito: Captura de tela do Spotify / The Velvet Sundown

Há dinheiro por trás de todos esses uploads

Uma música aparecendo na sua fila é uma coisa. Aquela música que arrecada royalties de milhares de falsos ouvintes é outra.

A Deezer diz que recebe diariamente quase 90.000 faixas totalmente geradas por IA, mas elas representam apenas 1 a 3 por cento de seus streams. E mesmo essas reproduções não vêm necessariamente de pessoas: a empresa afirma que até 85% das transmissões de faixas totalmente geradas eram fraudulentas em 2025.

O músico da Carolina do Norte, Michael Smith, transformou essa lacuna entre os uploads e os ouvintes reais em um esquema multimilionário. Em 6 de outubro, ele foi condenado a 18 meses de prisão após se declarar culpado de conspiração para cometer fraude eletrônica. Os promotores disseram que ele gerou centenas de milhares de músicas usando IA e, em seguida, fez com que contas automatizadas as transmitissem bilhões de vezes, coletando mais de US$ 8 milhões em royalties fraudulentos.

O grande número de músicas o ajudou a se safar. Ao espalhar as peças por milhares de faixas, Smith evitou chamar a atenção para qualquer uma delas. Esses fluxos retiraram dinheiro de um conjunto de royalties compartilhado que, segundo os promotores, de outra forma teria ido para músicos e compositores com públicos reais.

Mas “quem é pago?” fica complicado mesmo quando os bots não estão envolvidos. O rosto de um artista virtual não informa de quem é a voz ou a escrita que você está ouvindo.

Veja FN Meka. Em 2022, apagão da indústria criticou o rapper virtual por se apropriar dos maneirismos dos artistas negros e reproduzir estereótipos racistas, e a Capitol Records posteriormente abandonou o projeto. O rapper Kyle the Hooligan também disse que forneceu a voz sem nunca ter sido pago. (O cofundador da Factory New, Anthony Martini, esclareceu mais tarde que humanos escreveram e executaram os vocais de FN Meka, retrocedendo em afirmações anteriores sobre o envolvimento da IA.)

Este Tweet não está disponível no momento. Pode estar carregando ou foi removido.

É aí que um simples emblema de IA pode ficar sem respostas: pode sinalizar o personagem ou a gravação sem explicar quem contribuiu com o quê.

Ainda assim, os selos do YouTube Music e o filtro do Deezer oferecem aos ouvintes um ponto de partida. Um aviso no player pode poupar você de uma viagem pelo perfil de um artista, enquanto um filtro de pesquisa permite que você decida se deseja música totalmente gerada nos resultados.

A utilidade desses controles dependerá de quais plataformas podem identificar com segurança. Se uma música não tem rótulo, isso significa que foi feita pelo homem ou que ainda não foi detectada? E quando as letras humanas encontrarem os vocais gerados, a divulgação explicará a mixagem?

Por enquanto, a promessa é simples: encontrar algo bom para ouvir poderia envolver menos trabalho de detetive. A próxima etapa é garantir que as informações na tela respondam às perguntas que o levaram à pesquisa.