simonw/pedalicano
simonw/pedalicano. É claro que eu não estava prestando atenção quando isso aconteceu anunciado pela primeira vez em maio, mas hoje ativei acidentalmente um “animal de estimação” no Codex Desktop – um pequeno robô animado, que lembra o Clippy – e então aprendi que você pode criar o seu próprio.
Foi o que fiz, e agora tenho um pequeno pelicano fofo em uma bicicleta saltando pela minha área de trabalho, me dando atualizações sobre minhas tarefas do Codex.
O mais interessante desse processo foi observar como o pet personalizado foi criado. Eu disse que queria um animal de estimação personalizado que fosse um pelicano andando de bicicleta e GPT-5.6 Sol xhigh fez o resto do trabalho, usando várias rodadas com gpt-image-2 para gerar os ativos de sprite necessários.
Pedi que ele fizesse anotações extensas e registrasse todas as etapas intermediárias. Meu repositório GitHub inclui todas as imagens geradas e folhas de sprites combinadas, além de GIFs para cada um dos loops de animação como este, chamado waving.gif:
Esse GIF foi compilado a partir de uma única imagem gerada por gpt-image-2 ficou assim:
E que A imagem foi criada executando este prompt na imagem de referência de caractere gerada inicialmente, que foi criada com este prompt, que possui esta estrutura:
Create one clean full-body reference sprite for Codex pet Pedalican.
Pet identity: A compact adorable baby pelican with a round cream-white body, soft coral-orange bill and feet, riding a tiny sky-blue bicycle (...)
Place a single centered pose on a perfectly flat pure magenta #FF00FF chroma-key background. Keep the full pet visible, compact, readable at 192x208, and easy to animate. (...)
Tenho procurado, por exemplo, maneiras de usar a geração de imagens para criar sprites simples e prontos para o jogo, então passei algum tempo investigando esse mecanismo para ver como ele funciona.
Os principais detalhes de implementação são de código aberto – essas duas habilidades em particular, ambas licenciadas pelo Apache 2.0:
E sim, o GPT-5.6 Sol criou o nome “Pedalican”. Eu gosto disso!
