Relatórios indicam atualização de spam do Google com foco em conteúdo de SEO AI

Relatórios online sugerem que pelo menos uma parte da atualização de spam de agosto do Google tratava da remoção de conteúdo SEO gerado por IA que foi expressamente criado para classificação em mecanismos de pesquisa. O Google publicou recentemente um artigo de pesquisa sobre como detectar esse tipo de spam, então essa é outra pista.

Sistema escalonável de terminação de cluster do Google

É bem sabido que só porque o conteúdo foi criado com IA não significa que seja spam. Talvez menos compreendido seja que qualquer conteúdo criado de forma a ser classificado por palavras-chave tende a subir até a linha entre o conteúdo normal e o spam, se não realmente ultrapassar essa linha.

Relatórios online parecem indicar que o Google implementou algo novo para capturar conteúdo gerado por IA que ultrapassa essa linha. Algo que não é muito conhecido é que o Google publicou recentemente um artigo de pesquisa chamado Scalable Cluster Termination System (S-CTS), projetado para “encerrar” redes de spam de IA gerado em massa.

Isso não significa que a atualização de spam de agosto do Google tratasse de conteúdo gerado por IA. Mas se os relatórios estiverem corretos, esse tipo de conteúdo de IA pode ser a razão pela qual muitos sites perderam classificações.

@OkaTakuma1 tuitou o seguinte:

“Em relação a esta atualização de spam do Google, parece que os sites que postam automaticamente com Claude Code, codec, etc., estão sendo filtrados e descartados.

É possível que eles o detectem automaticamente, anexando algum tipo de crédito de IA, semelhante a imagens ou vídeos gerados.

No entanto, sites que inicialmente tinham uma vibração de postagem manual pouco a pouco – como a imagem anexada – e depois mudaram para a automação LLM parecem estar sobrevivendo em alguns casos.

Os sites criados inteiramente com automação total desde o início não têm nenhum “sinal de confiança” do Google, enquanto os sites que foram operados manualmente desde o início acumularam confiança no domínio (economia de confiança) e dados de engajamento anteriores.

Como resultado, mesmo que eles mudem para postagem automatizada LLM posteriormente, a avaliação de domínio existente atua como um buffer, tornando mais difícil para eles receberem imediatamente julgamentos de spam (ou penalidades automáticas)…

O tamanho da amostra é pequeno, então isso não é de forma alguma definitivo – apenas uma tendência – mas nos dias de hoje, quando você nem precisa mais abrir a tela do editor WordPress, há uma boa chance de que eles também estejam usando créditos de IA para texto para determinar penalidades manuais ou automáticas, certo?

Os usuários confiam nos sites. Não é um sinal de confiança. É um sinal do usuário.

O Google não usa exatamente “sinais de confiança”, mas usa sinais gerados pelo usuário que podem mostrar que um site é confiável para os usuários. Acho que é útil fazer a distinção entre sinais gerados pelo usuário e um “sinal de confiança” abstrato que não diz nada sobre o que é.

Essa mesma pessoa publicou outro tweet dizendo que um jornal japonês que publica conteúdo gerado por IA não foi pego na recente atualização de spam, mas também observou que todo o conteúdo é verificado manualmente por humanos antes de ser publicado.

Eles explicaram:

“…mas até agora não recebeu nenhuma penalidade (naturalmente, fazemos verificações visuais manuais por humanos antes de publicar artigos).

Na fase inicial, aproveitar o SNS e os comunicados de imprensa para espalhar a consciência, melhorar a rastreabilidade e atrair impressões pode ser o que está funcionando.”

Claro, nem todos concordaram com essa postagem porque é anedótica.

Não é IA. É IA gerada em massa.

@seiichi_satoweb sugeriu que não é que o conteúdo tenha sido gerado por IA que possa ser problemático, mas sim que a IA foi usada para gerar conteúdo que manipula os resultados da pesquisa.

Eles twittaram:

“As empresas que operam meios de comunicação deverão conferir o ranking de 18 a 21 de agosto.

…Se cair, acho que a primeira coisa a suspeitar não é a qualidade dos artigos, mas o “método de produção em massa”.

O Google define o uso malicioso de conteúdo gerado em massa como a geração de um grande número de páginas principalmente para manipular classificações de pesquisa, não para apoiar os usuários.

Não se trata de saber se foi criado com IA generativa, mas para que foi criado e para que estão olhando.

As empresas que estão aumentando seu volume com IA definitivamente deveriam verificar isso uma vez.”

AI Slop é um problema

Mesmo nos Fóruns Mundiais Blackhat, os membros reclamaram sobre como é frustrante encontrar lixo de IA que está assumindo o controle dos resultados da pesquisa.

Um membro escreveu:

“Eles finalmente perceberam que o desperdício de IA está assumindo o controle.

Fiz uma pesquisa recentemente por um tutorial rápido sobre como alterar as configurações em um aplicativo e vi 4 sites consecutivos claramente criados com IA para criar artigos respondendo a isso – todos pareciam exatamente iguais, a mesma formatação de subtítulos e marcadores de IA, espaçamento insuficiente entre as seções, 3 frases basicamente expandidas para 500 palavras.

As páginas de IA são a nova página de entrada e o Google está lutando para atraí-la.

Outro membro respondeu que eles tendem a adicionar qualidades únicas ao seu conteúdo gerado por IA, para que não seja um conteúdo puramente baseado em modelos.

Sua milhagem pode variar

Claro, houve outros que comentaram que o conteúdo gerado por IA melhorou após a atualização, conforme observado no privado Grupo Google SEO Mastermind no Facebook.

No entanto, uma regra que todos deveriam seguir, independentemente de como o conteúdo foi criado, é que o conteúdo fortemente focado em palavras-chave tem prejudicado nos últimos dois anos. A geração automática de conteúdo para capitalizar as tendências de SEO pode ter sido um dos alvos da recente atualização de spam.

O Google publicou recentemente um artigo de pesquisa sobre um novo sistema chamado S-CTS, que significa Scalable Cluster Termination System. É um sistema para identificar e encerrar redes de spam gerado por IA.

Imagem em destaque por Shutterstock/Piotr Swat