Por que os novos wearables mais populares querem ser ignorados

A Whoop fabrica wearables sem tela desde seu primeiro lançamento adequado em 2015, mas a mudança no que a Whoop se considera reflete a mudança que vemos no mercado mais amplo. Hoje, uma banda Whoop é feita para praticamente qualquer pessoa que tenha dinheiro sobrando para pagar sua assinatura anual de US$ 199. É um sistema para “ajudar você a melhorar a forma como você dorme, treina e se sente – desde o primeiro dia”, para usar as próprias palavras do Whoop. Isso não poderia estar mais longe da maneira séria como o Whoop se descreveu em 2015, como um “sistema de otimização de desempenho projetado exclusivamente para atletas e equipes de elite”. Que mudança uma década faz.

Mesmo que o Whoop sempre tenha se baseado no conceito agora comum de “prontidão para treinamento”, as coisas mudaram drasticamente. Portanto, embora seja tentador dizer que o Fitbit e a empresa do Google estão tentando acompanhar o Whoop, não é bem isso. Ela se concentrou no estilo de vida de “baixa distração”, assim como outras grandes empresas de tecnologia fizeram.

Em pelo menos três frentes isto pode ser atribuído – ou atribuído – à IA, até certo ponto.

IA como o mocinho e o bandido

A IA é uma forma de essas empresas vestíveis venderem mais e ganharem dinheiro e, por outro lado, é um dos principais contribuintes para o motivo pelo qual muitos de nós sentimos que precisamos de tecnologia de baixa distração hoje em dia. Embora praticamente todos os rivais do Whoop digam que ele pode ser usado sem assinatura, algumas dessas empresas dependem fortemente da IA ​​como um upsell.

Veja o Google e o Fitbit Air. Sem uma assinatura, o aplicativo parece bastante bonito, mas é bastante simples. Você obtém estatísticas e gráficos, mas se quiser explicações detalhadas sobre o que isso significa, você precisa do Google Health Premium por US$ 10 por mês. Números e linhas gráficas tornam-se parágrafos que fazem referência a peculiaridades ou eventos específicos do dia porque, para roubar uma frase do humorista e podcaster John Hodgman, a especificidade é a alma da narrativa.

E isto é apenas o começo. “O uso da IA ​​para monitorar e orientar a saúde e o bem-estar ainda está em um estágio inicial de desenvolvimento, mas provavelmente se tornará significativamente mais avançado à medida que a IA amadurecer”, afirma Peter Richardson, vice-presidente e cofundador da Counterpoint Research.

Acho as divagações do chatbot do Google Fitbit bastante irritantes, com mergulhos não tão raros na condescendência, e posso até preferir a experiência sem assinatura. Mas o meu trabalho impulsionou-me na tarefa nada invejável de aprender o que o VO2 máximo realmente significa, o que indicam as tendências de variabilidade da frequência cardíaca, e assim por diante: não é a norma.

A IA poderia resolver esse problema de longa data com os wearables: as pessoas examinam os dados assim que veem algo além da contagem diária de passos. Esse uso de IA também será melhor representado no telefone do que na tela do relógio, tornando a falta de tela um ponto forte. Isso deixa a IA brilhar.

Tecnoestresse

A influência mais importante da IA ​​aqui está do outro lado da equação, porém, como apenas o estágio mais recente na tecnificação de nossas vidas diárias. Ouvi de vários amigos sobre como suas recentes avaliações de trabalho se concentraram em superiores que exigiam maior uso de IA em seu “fluxo de trabalho pessoal”. Talvez você tenha tido uma experiência semelhante.

Elizabeth Marsh, investigadora doutorada na Universidade de Nottingham que estuda o lado negro do local de trabalho digital, conclui que as ferramentas digitais desencadeiam consistentemente um conjunto familiar de danos: stress tecnológico, sobrecarga de informação, interrupções constantes e fronteiras confusas entre trabalho e casa.