O uso de IA no mercado de trabalho está criando um ciclo de destruição infinito

Estar em uma economia com poucas contratações e poucas contratações só piora as coisas. As ofertas de emprego são escassas. Golpes e empregos fantasmas são um problema suficiente para que alguns estados estejam procurando escrever novas leis para combatê-los.

Tanto os candidatos a emprego como os empregadores dizem que estão a sofrer uma quebra de confiança. Os candidatos dedicam muito tempo à pesquisa e não ouvem nada. Candidatar-se a empregos é uma caixa preta.

Enquanto isso, alguns empregadores dizem que recebem centenas de inscrições que parecem quase idênticas. Então, eles os inserem no sistema de classificação de IA de seu ATS para tentar obter uma diferenciação rápida.

Chait diz que estamos em um ciclo de destruição da IA. “Temos esta situação trágica em que cada lado tem um problema. Eles estão usando a IA para resolver seus próprios problemas, mas de maneiras que pioram o problema. E assim, mais uso de IA gera mais uso de IA, sem benefício de ninguém. Quanto mais isso acontece, pior fica.”

Comparando a verificação humana com a IA

Conversei com dezenas de recrutadores e gerentes de RH, bem como com proprietários de pequenas empresas que fazem suas próprias contratações. Alguns admitiram que usam classificação automatizada de candidatos e alguns foram inflexíveis em não fazê-lo. A divisão nada tem a ver com o tamanho da organização ou mesmo com o número de candidatos recebidos. Parece movido pela filosofia e pela cultura.

Kim Jones é vice-presidente de recursos humanos da Toshiba. “Pedimos que humanos revisem cada inscrição”, diz ela. Ela não se importa que os candidatos usem IA para aprimorar seus materiais, mas “isso realmente não vai ajudar na aprovação no ATS”. A seleção de candidatos se resume aos requisitos do cargo, às expectativas salariais e a alguns outros fatores, como se a pessoa seria recontratada.

Ela viu o uso indesejado de IA na fase de entrevistas. “Você ouve a pausa, talvez ouça a digitação, e então eles apresentam uma resposta detalhada”, diz Jones.

Outra empresa que depende mais de humanos do que de tecnologia para contratar é a Doist. É uma empresa pequena e totalmente remota que contrata internacionalmente, o que significa que quando há uma vaga, eles estão cheios de inscrições.

Nadia Vatalidis, chefe de pessoal da empresa, diz que sua equipe fez experiências para ver se as classificações ATS poderiam ajudar. Eles assumiram funções que já haviam sido preenchidas e inseridas nas descrições de cargos, bem como em todos os materiais de candidatos que haviam guardado no processo de contratação. Eles queriam saber “o que aconteceria se a IA tivesse que selecionar o mesmo lote de candidatos e se as pessoas que entrevistamos apareceriam nessas mesmas categorias”, diz Vatalidis. “Em dois casos que testamos, a pessoa que contratamos não estava na lista restrita.” Ela diz que houve uma sobreposição de quem conseguiu uma entrevista, mas seus novos contratados – pessoas que estavam trabalhando muito bem depois de cerca de seis meses – não foram aprovados.

Usando IA de maneira diferente

Quando James Jacobsen começou a procurar emprego, há cinco meses, a quantidade de tempo que dedicou à procura e à candidatura a empregos era equivalente a um emprego a tempo inteiro. Como profissional de design, ele sabe que a IA não pode se igualar a ele quando se trata de criatividade, mas ele faz muitas experiências com ela e sabe que é uma ferramenta poderosa para determinadas tarefas. Ele usou Claude e ChatGPT para aprimorar seus materiais de inscrição e garantir que estivessem alinhados com a descrição do cargo, mas isso não estava mudando o rumo.

Em vez de se concentrar apenas nos materiais de candidatura, ele começou a usar Claude para agilizar e acompanhar sua busca de emprego de cima a baixo. Ele o instruiu a vasculhar listas de empregos, analisar descrições e registrá-las. Ele desenvolveu um elaborado sistema de pontuação com base no tipo de trabalho, antiguidade e requisitos salariais, que variavam para funções presenciais, híbridas e remotas. Seu assistente de IA destacou os principais empregos aos quais ele deveria se candidatar. Quando ele rejeitou uma, ele adicionou uma nota, então se a mesma posição fosse postada novamente semanas depois, sua IA poderia lembrá-lo imediatamente por que ele não estava interessado. Ele passou menos tempo pesquisando para encontrar mais cargos de alta qualidade. Ele recebeu algumas mordidas, mas nenhuma oferta.