O rastreamento de classificação quebrou em setembro – o futuro é medido por marca e receita

Está se tornando mais frequente vermos falhas inesperadas e simultâneas de rastreamento de classificação de terceiros e instrumentos de dados de SEO, com interrupções aparentemente causadas pela mudança de HTML do Google e como ele está trabalhando para evitar que outros participantes do mercado de IA usem seus resultados e SERPs selecionados para qualquer benefício para seus próprios produtos.

O que testemunhamos em outubro foi um colapso na cadeia principal de fornecimento de dados, à medida que o Google tomava medidas agressivas para impedir que terceiros ganhassem valor ao roubar suas SERPs. Tem afetado dezenas, senão centenas, de ferramentas de marketing e SEO, bem como dezenas de milhares de agências de SEO e departamentos de marketing interno.

Além de ferramentas de terceiros observarem interrupções inesperadas de dados novas e mais frequentes, também observamos atrasos mais frequentes no processamento de dados no Google Search Console. Infelizmente, esse vazio maior de informações aconteceu relativamente logo depois que a atualização de spam de setembro chegou à sua conclusão final.

Foi relatado extensivamente em fóruns, mídias sociais e grupos de WhatsApp que estamos vendo bloqueios de atualizações, o que está impactando nossa capacidade de mostrar o valor da atribuição e o que estamos fazendo.

Esses tipos de falhas nas ferramentas podem levar a um grande colapso nos relatórios padronizados de clientes, que é a forma como muitas tarefas em SEO têm sido conduzidas por mais de uma década, e esse tipo de relatório automatizado de dados parece menos eficaz, o que me leva a fazer a pergunta gritante: O rastreamento de classificação está morto?

A morte da classificação

A tradicional posição de classificação de palavras-chave como uma métrica em que confiamos quando se trata de escopo e relatórios para clientes enfrenta uma extinção inevitável como nossa métrica primária, já que o conceito histórico de uma única posição de classificação faz cada vez menos sentido em um ambiente de pesquisa moderno e mais complexo liderado não apenas pela IA, mas também pela acessibilidade da pesquisa com imagens ou pesquisa com voz.

Também faz menos sentido dada a forma como os sistemas de IA funcionam, com o fanout de consulta e as consultas de base não sendo consultas de pesquisa individuais digitadas numa barra de pesquisa que resultam nas suas próprias páginas de pesquisa, mas sim um mecanismo de bastidores que não fornece realmente um resultado tangível a um ser humano. Eles ainda armazenam dados na nuvem no Google Search Console e em outras ferramentas de terceiros nas quais confiamos para nossa narrativa e construção de histórias.

Isso significa que um relatório tradicional de classificação de palavras-chave agora falha em descrever a experiência real do usuário de maneira precisa ou significativa, especialmente quando os dados numéricos em uma ferramenta de rastreamento não têm relativamente nenhuma conexão com a realidade visual da interface SERP moderna.

Um usuário humano pode ver uma marca em um resumo de inteligência artificial, mas uma ferramenta de rastreamento pode mostrar uma queda enorme na classificação padrão, então a indústria de busca profissional deve agora começar a abandonar sua obsessão histórica com números de posição clássicos e métricas de vaidade desatualizadas.

Em vez disso, na minha opinião, devemos definir um programa de sucesso em duas áreas específicas e mensuráveis, sendo a primeira a visibilidade global da marca.

Veja também: A estrutura de 2003 que já estava fazendo distribuição de consultas

Medindo o sucesso por meio de veiculação e citação

O conceito de veiculação descreve a frequência e a amplitude da visibilidade da marca em todas as superfícies possíveis, que é uma métrica de visibilidade abrangente que inclui os clássicos dez links azuis e todos os recursos modernos de inteligência artificial.

Ferramentas de terceiros medirão isso de diferentes maneiras, e minha recomendação para qualquer marca que queira medir sua visibilidade em IA é aceitar três verdades fundamentais.

• A primeira é selecionar uma ferramenta e segui-laporque as ferramentas medem as coisas de maneira diferente e têm seus próprios cálculos e métricas, então você precisa ser capaz de fazer comparações consigo mesmo e com os concorrentes dentro de um único ambiente de ferramenta, pois comparar uma ferramenta com outra não será comparar maçãs com maçãs.
• Em segundo lugar está a verdade mais duraque é que você precisa entender que não está procurando tendências lineares de crescimento ascendente, pois é mais provável que você experimente muitas flutuações devido ao desvio de citação, à personalização e à natureza em que uma consulta foi incluída. Quer isso tenha feito ou não parte do prompt original ou das consultas fundamentadas, ainda não temos a capacidade de monitorar ou medir essa base de qualquer outra forma significativa que não seja reconhecer que isso está acontecendo.
• Terceiro, abordar o rastreamento de classificação de maneira muito diferentepois você deseja ter diferentes pilhas de prompts que fazem coisas diferentes, onde algumas são pilhas de relatórios principais, algumas são pilhas experimentais, algumas são pilhas de borda e algumas estão tentando medir seu próprio desvio.

Simplesmente agrupar tudo em um rastreador e usar a categorização como todos fizemos com palavras-chave não funciona nem reflete a realidade de como os resultados estão sendo formados em um ambiente de pesquisa moderno.

A segunda área principal de medição do potencial envolve a citação da marca nestas respostas específicas geradas pela IA, o que ocorre quando uma inteligência artificial sintetiza ou resume na sua resposta uma nomeação específica de uma marca ou produto como sua fonte de informação, como um URL.

Esta é uma citação clara e direta e, na minha opinião, ajuda a construir uma imensa confiança com o usuário e pode estabelecer autoridade absoluta no assunto.

Os profissionais de pesquisa modernos otimizam o conteúdo do site para aumentar as métricas de veiculação e citação, e uma marca comercial que atinge altas pontuações de veiculação e citação domina todo o cenário SERP moderno.

Uma classificação numérica específica de uma única página, consulta ou prompt agora tem menor importância em comparação com a pegada total da marca, que é uma estratégia abrangente que abrange cada ponto de contato entre o usuário e a organização na página de resultados de pesquisa.

Esta é uma estratégia avançada de visibilidade multi-superfície que ajuda a proteger uma marca comercial da extrema volatilidade em qualquer recurso de pesquisa ou categoria de tópico, ao mesmo tempo que ajuda a manter a comunicação, a confiança e a direção narrativa com as partes interessadas e o executivo.

Veja também: Todo mundo está citando o mesmo número e obtendo respostas diferentes

O futuro da classificação de postagens de pesquisa

O futuro do marketing de busca pertence às equipes que medem o comportamento real do usuário e a receita real do negócio. Uma ferramenta de rastreamento de palavras-chave quebrada não causa pânico na diretoria quando o pipeline de gerenciamento de relacionamento com o cliente mostra um crescimento consistente.

A principal cadeia de fornecimento de dados sofrerá falhas adicionais nos próximos meses e anos subsequentes. As equipes técnicas com estruturas de relatórios resilientes sobreviverão a esses apagões de dados e demonstrarão valor comercial contínuo para seus clientes.

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Imagem em destaque: LookerStudio/Shutterstock