O que aprendi sobre o futuro da pesquisa e da IA na última entrevista de Sundar Pichai
Gostei muito desta entrevista com Sundar Pichai, de John Collison e Elad Gil do Stripe.
Aqui estão as cinco coisas mais interessantes que aprendi.
1. A pesquisa ainda existirá no futuro, mas grande parte dela será agente
Sundar foi questionado se os agentes substituiriam a Pesquisa. Ele disse:
“Se eu avançar, muitas das consultas em busca de informações serão ativas na Pesquisa. Você concluirá tarefas. Você terá muitos threads em execução.”
E também, a Pesquisa mudará para que possamos considerá-la como um gerente de agente.
“Ele continua evoluindo. A pesquisa será um gerenciador de agentes no qual você fará muitas coisas. Acho que, de certa forma, eu uso o Antigravity hoje, e você sabe, você tem um monte de agentes fazendo coisas, e posso ver a pesquisa fazendo versões dessas coisas, e você está realizando um monte de coisas.”
Ele disse que as pessoas fazem pesquisas profundas no modo IA e em breve será a norma realizar tarefas de longa duração. Ele também disse que o formato dos dispositivos mudará.
2. Google usa antigravidade internamente
Cara, eu adoro o IDE e gerenciador de agentes do Google, Antigravity. Eu construí muitas coisas com ele, incluindo meu próprio leitor de feed RSS, uma ferramenta de captura de tela e anotação, fluxos de trabalho para publicar coisas que escrevo em um Google Doc em meu site WordPress e um monte de ferramentas para fazer coisas de agente com o Google Search Console e dados do Google Analytics 4. Embora eu ache Claude Cowork e Claude Code incríveis, eu realmente prefiro usar o Antigravity.
Acontece que o Google faz bom uso do Antigravity internamente. Exceto eles não chamam isso de Antigravidade. Eles chamam isso de “Jet Ski”.
Sundar disse que o Google DeepMind e os engenheiros de software do Google o utilizam:
“Posso ver grupos e, em particular, diria que o GDM e alguns dos grupos SWE realmente mudam seus fluxos de trabalho. Eles estão usando, chamamos isso por algum motivo estranho, temos um nome diferente internamente e externamente do mesmo produto, mas internamente é Jet Ski, que é Antigravidade. Você está vivendo disso, você está vivendo em um mundo de gerente de agente. Você tem fluxos de trabalho e está trabalhando dessa nova maneira.”
Ele também usa isso sozinho.
“Eu perguntaria no Antigravity, na nossa versão interna do Antigravity. “Ei, lançamos essa coisa. O que as pessoas pensaram sobre isso? Diga-me quais são as cinco piores coisas sobre as quais as pessoas estão falando? e eu digito isso. Agora isso o traz de volta. Minha vida ficou mais fácil? Sim. No passado, eu teria que gastar muito mais tempo tentando entender isso. Agora, um agente de IA está me ajudando nessa jornada.”
Além disso, na semana passada, a equipe da Pesquisa Google começou a usar o Antigravity.
“Na semana passada, lançamos (Antigravidade) para a equipe de pesquisa. Estamos constantemente incentivando isso. Em uma grande organização, acho que o gerenciamento de mudanças é um aspecto difícil dessa difusão de tecnologia, o que pode ser fácil para uma pequena empresa. Você pode mudar rapidamente.”
Se você quiser aprender como usar o Antigravity, criei um guia completo ensinando como ele funciona e como eu o uso não apenas para codificar, mas também para criar fluxos de trabalho de agente completos que eu realmente uso no meu dia-a-dia. Está disponível na parte paga da minha comunidade, The Search Bar. E na próxima quinta-feira, a equipe do Search Bar Pro terá um evento onde nos dividiremos em duas equipes, Team Claude Code e Team Antigravity, e ver quem consegue construir a melhor ferramenta de SEO.
Eu sei que é um pouco chato tentar usar algo novo em seus fluxos de trabalho. Acredito plenamente que aqueles que aprenderem a usar a antigravidade hoje terão uma grande vantagem, pois as coisas realmente começarão a decolar à medida que a IA melhorar.
3. A robótica está crescendo rapidamente
Sundar admitiu que o Google ainda era muito cedo para a robótica. A IA tornou-se o ingrediente que faltava para ideias concebidas há 10 ou 15 anos. Os modelos Gemini Robotics alcançaram o estado da arte em raciocínio espacial. O Google fez parceria com Boston Dynamics e Agile e algumas outras empresas.
O mais interessante para mim foi a discussão sobre o Wing para entrega de drones.
“Acho que estamos ampliando o Wing, onde, em algum período de tempo razoável, 40 milhões de americanos terão acesso a um serviço de entrega do Wing. Não estou falando de anos ou algo assim.”
Quando questionado se o Google faria mais para construir hardware, Sundar disse que seria importante ter hardware original para robótica e IA.
“Acho que manteríamos a mente muito aberta. Minha lição da Waymo e do lado da IA com TPUs, etc., preciso realmente avançar bem, especialmente em áreas onde você tem segurança, regulamentação, tudo. Você quer a experiência em primeira mão do ciclo de feedback do produto. Acho que ter hardware original acabará sendo muito importante.”
4. Sistemas Agentic OpenClaw são o futuro
Há uma razão pela qual o OpenClaw (inicialmente Clawdbot) se tornou viral há algumas semanas. Ainda não configurei um sistema OpenClaw porque sinto que não sei o suficiente sobre segurança para tornar este sistema seguro.
Quando perguntaram a Sundar se algo semelhante ao OpenClaw estava vindo do Google, ele disse que achava que era o futuro.
“Acho que você deseja oferecer aos usuários capacidade de executar tarefas persistentes e de longa duração de maneira confiável e segura. Você precisa pensar em coisas como identidade, acesso etc.
Acho que efetivamente as interfaces do consumidor terão modelos de codificação completos, e os equipamentos e as habilidades certas, além da capacidade de persistir e executar em algum lugar seguro na nuvem, localmente e na nuvem. Todos esses primitivos estão se unindo.
Hoje sinto que há 1% do mundo, talvez não 1%, 0,1% do mundo que está vivendo este futuro. Eles estão construindo coisas para si mesmos, mas trazendo isso para adoção em massa. Sim. É uma fronteira muito emocionante, eu acho.”
Enquanto escrevo isto, o Google DeepMind acaba de twittar instruções para usar seu novo modelo aberto local Gemma 4 com OpenClaw. Uma nova forma de comunicação com nossas máquinas está começando a se desenvolver!
5. IA e agentes de IA irão melhorar drasticamente em 2027
Perguntaram a Sundar quando ele pensou que aconteceria que os sistemas de agentes seriam capazes de funcionar totalmente sem nenhum humano no circuito. Ele disse duas vezes que 2027 provavelmente será um grande ano.
“Eu definitivamente espero que em algumas dessas áreas o ano 27 seja um ponto de inflexão importante para certas coisas. Até mesmo as pessoas que fazem isso, esse é o fluxo de trabalho através do qual eles produziriam isso. Talvez por um tempo você verificasse isso da maneira convencional, mas você muda, um cruzamento. Mas espero que o ano 27 seja um grande ano em que algumas dessas mudanças aconteçam profundamente.”
A entrevista terminou com Sundar falando sobre o que mais o entusiasmava. Ele mencionou que colocar data centers no espaço era muito emocionante, mas esta última parte foi superinteressante.
“Ontem, literalmente, passei um tempo com alguém que estava explicando alguma melhoria no pós-treinamento, que é uma pessoa falando sobre a melhoria que está fazendo. Ao ouvir isso, pensei: “Ah, vai realmente aparecer como um belo salto.” Esse é o poder constante deste momento. Tudo isso, não quero ser específico sobre o segundo, mas um dia publicaremos, tenho certeza.”
Parece-me que ele está falando sobre autoaperfeiçoamento agente.
Atualmente, estamos aprendendo como fazer com que a IA construa e faça coisas por nós. Lembro-me de ter aprendido a codificar pela primeira vez com o ChatGPT como parceiro. Isso me daria um código para colar no VS Code. Então eu executaria e colaria os erros de volta no ChatGPT. Ficamos indo e voltando até que algo realmente funcionasse. Eu senti que era desnecessário nesse processo – o robô que copia e cola e, com certeza, os sistemas atuais como Antigravity, Claude Code e ChatGPT Codex executam o código, verificam os erros e consertam as coisas sem muita necessidade de envolvimento humano.
Faz sentido para mim que o próximo passo neste processo seja fazer com que os sistemas de IA aprendam a melhorar a sua utilidade sem que tenhamos de os avisar especificamente. Espero que, quando isso acontecer, veremos uma progressão ainda mais rápida das capacidades e utilidade da IA!
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Imagem em destaque: isasoulart/Shutterstock
