O próximo grande modelo de IA da OpenAI ‘entrou na era AGI’
O próximo grande modelo da OpenAI está aqui: GPT-6 Astra. A empresa chama isso de “salto geracional em capacidade” para áreas como segurança cibernética, trabalho profissional, engenharia de software, ciência e uso de computadores. Como a OpenAI anunciou no início desta semana, é também o primeiro modelo designado como atendendo ao “limiar crítico de capacidade de segurança cibernética” da OpenAI – mas a empresa promete que isso não levará a uma repetição de seus modelos hackeando os sistemas internos de uma empresa rival.
“Se avançarmos alguns anos e olharmos para trás e perguntarmos: ‘Quando foi realmente que a AGI foi criada?’ Acho que será desta vez e acho que pode ser sobre este modelo”, disse o presidente da OpenAI, Greg Brockman, durante uma coletiva de imprensa na quinta-feira. Mais tarde na teleconferência, ele acrescentou: “Para mim, pessoalmente, acho que chegamos lá… acho que não é irracional sentir que estamos agora na era AGI”.
A notícia chega mais de um ano após o lançamento do GPT-5 e quase dois meses após o lançamento do GPT-5.6, a última iteração do conjunto de modelos anterior. O modelo é lançado hoje para clientes corporativos de segurança cibernética da OpenAI (clientes corporativos com acesso à plataforma Daybreak). Nos próximos dias, disse o presidente da OpenAI, Greg Brockman, ele será lançado para todos os usuários Plus, Pro, Business e Enterprise. Também estará disponível através da API OpenAI e AWS.
A OpenAI elogiou especialmente as capacidades de agente e a capacidade de codificação do modelo em uma tentativa de atrair clientes corporativos – e competir com a Anthropic, conhecida por sua capacidade empresarial e de codificação – antes de seu IPO. Em um comunicado, a empresa disse que o GPT-6 Astra pode realizar tarefas de agente em várias etapas, construir sites funcionais e criar documentos, planilhas e apresentações “polidos”. A OpenAI também o chamou de “melhor modelo para engenharia de software da empresa, com desempenho mais forte em tarefas complexas em bases de código reais”.
A OpenAI também está tentando reabilitar sua imagem depois que um modelo de IA não lançado – que diz não ser o Astra – saiu de seu ambiente restrito, comprometeu os sistemas internos da OpenAI, descobriu como obter acesso à Internet, criou uma maneira para os agentes de IA conspirarem secretamente sem o conhecimento da empresa e invadiu os sistemas do laboratório de IA Hugging Face, tudo sem que a OpenAI soubesse disso até que o próprio Hugging Face publicasse uma postagem no blog. O incidente foi amplamente comparado a um acidente de avião de grande repercussão ou a um recall de medicamentos farmacêuticos populares.
Para a OpenAI, isso pode ser visto como um bom PR em um pequeno sentido – mostrando o quão poderosos seus modelos podem ser em uma corrida cada vez mais intensa pela IA – mas também prejudicou a reputação da OpenAI no que diz respeito à confiabilidade. A OpenAI fez questão de dizer em um comunicado que o Astra é o “modelo mais alinhado até agora” da empresa e ajuda as pessoas a “delegar trabalhos complexos enquanto mantêm a supervisão”. Jakub Pachocki, cientista-chefe da OpenAI, falou aos repórteres sobre as dificuldades em manter os modelos de IA alinhados com os interesses humanos, dizendo que “o progresso na inteligência não garante o progresso no alinhamento”, e disse que a monitorização dos sistemas de IA está a tornar-se cada vez mais desafiante. (Os pesquisadores recentemente levantaram alarmes sobre relatos de que o OpenAI permite que o Astra utilize “recorrência opaca” ou torne sua cadeia de pensamento – um “bloco de rascunho mental” no qual os pesquisadores confiam para detectar se um modelo está tramando contra seus avaliadores humanos – ilegível.)
A empresa está em uma posição precária no momento. Os investidores estão pressionando para que finalmente obtenha lucro – ou, pelo menos, gere mais receita – mas está anunciando o Astra logo após enfrentar críticas significativas tanto pelo hack do Hugging Face quanto pela maneira como a empresa o lidou. (Embora a OpenAI tenha convidado três avaliadores externos para escreverem o seu próprio relatório sobre o que aconteceu, a empresa apenas lhes permitiu responder a algumas perguntas pré-decididas no seu relatório e investigar uma duração de menos de uma semana, enquanto o ataque envolveu meses de conspiração geral de agentes de IA.)
A OpenAI realizou uma coletiva de imprensa no início desta semana apenas para anunciar que atrasou o desenvolvimento do Astra para melhorar suas ferramentas de segurança. E durante a coletiva de imprensa, Mia Glaese, que lidera os processos de segurança da OpenAI, fez referência à nova abordagem de monitoramento de desalinhamento da empresa, que inclui “escalonamento 24 horas por dia, 7 dias por semana e resposta rápida” para possíveis preocupações, notificando os pesquisadores em 30 minutos, de acordo com a OpenAI.
Esta cautela é particularmente justificada devido ao “limiar crítico de capacidade de segurança cibernética”, o que significa que a OpenAI a considera incomparavelmente boa em encontrar e explorar vulnerabilidades de segurança mesmo em sistemas extremamente bem protegidos, tudo sem orientação humana. Semelhante às regras da Anthropic para modelos da classe Mythos, que dispararam alarmes sobre riscos de segurança cibernética, a OpenAI disse em um comunicado que permitiria “acesso menos restritivo” do Astra a um “conjunto inicial de defensores confiáveis, apoiando trabalhos como validação de vulnerabilidade, análise de malware e engenharia de detecção”.
A OpenAI e os seus concorrentes concordaram recentemente em permitir que a administração Trump avaliasse os seus modelos antes do lançamento, e a Astra não foi exceção. Brockman disse aos repórteres: “Fizemos os nossos processos de testes padrão juntamente com o governo… Não há nada que eles tenham respondido dizendo: ‘Você precisa mudar isso’, no que diz respeito a salvaguardas ou qualquer coisa”.
Aidan Clark, vice-presidente de treinamento em pesquisa da OpenAI, chamou o Astra de o primeiro modelo OpenAI para o qual os modelos anteriores desempenharam um “grande papel” na supervisão do treinamento, referenciando o progresso da empresa em direção ao controverso conceito de autoaperfeiçoamento recursivo (ou sistemas de IA que lidam com seu próprio treinamento, codificação e criação de versões avançadas de si mesmos sem intervenção humana).
“Treinar um modelo de fronteira costumava significar acordar a qualquer hora da noite, recuperar trabalhos de erros de hardware, muitas vezes perdendo longos períodos de tempo para depuração”, disse Clark durante a coletiva de imprensa. “Ao final do treinamento do Astra, era rotina passar a maior parte do dia com progresso ininterrupto e, quando ocorria um problema, o modelo frequentemente progredia novamente após apenas alguns segundos de inatividade.”
