O conteúdo de IA por si só não corrigirá a visibilidade da sua pesquisa (aqui está o que o fará)
A maioria das equipes e agências internas de SEO adotaram IA para resumos de conteúdo, rascunhos, recomendações na página e auditorias técnicas.
O resultado aumentou, mas duas coisas estão acontecendo ao mesmo tempo, e as equipes de SEO precisam resolver ambas:
Por que mais conteúdo assistido por IA não está mudando as classificações
O comportamento de pesquisa mudou. As consultas de cauda longa (mais de 10 palavras) cresceram acentuadamente, a complexidade das consultas aumentou e as consultas que impulsionam a intenção real agora parecem mais com fala natural do que as frases recheadas de palavras-chave que o SEO foi otimizado há três anos. A IA treinada na web aberta ainda está escrevendo para os padrões mais antigos. O resultado: uma biblioteca de conteúdo que chega ao mercado mais rápido do que nunca, mas corresponde a menos consultas que realmente convertem.
A correção está nas informações de treinamento. A IA precisa de material de treinamento que já fale em linguagem natural, e as informações que as equipes de SEO precisam estão em suas próprias fontes de dados próprias, organizadas em algo que todo o departamento possa executar.
O que você precisa para melhores resultados de IA
Mesmo quando as equipes resolvem o problema de insumos, muitas vezes, o ganho de produtividade não é repassado para o restante do departamento. A IA reside nos prompts salvos de uma pessoa ou no fluxo de trabalho pessoal de um redator. Quando essa pessoa sai durante a semana ou muda de equipe, a produção e o fluxo de trabalho desaparecem com ela.
No manual de operações de IA de 4 camadas: desde melhores resultados de IA até fortes resultados de SEO, Darrell Tyler, da CallRail, percorre o sistema documentado que sua equipe usa em pequenas e médias empresas e SEO do lado da agência para resolver as duas metades. Quatro camadas: Conhecimento, Fluxo de Trabalho, Governança, Aplicação.
Quando as quatro camadas são documentadas e compartilhadas, a IA é alimentada com entradas de linguagem natural que correspondem à forma como as pessoas realmente pesquisam agora, e a equipe recupera horas dos levantamentos repetitivos (aprovações de otimização de conteúdo, relatórios de classificação, auditorias técnicas em escala) para estratégia de palavras-chave, planejamento de conteúdo e controle de qualidade técnico e na página de todos os produtos.
Três coisas que o pessoal de SEO e conteúdo consegue:
- Um diagnóstico de por que a produção mais rápida de IA não corresponde à forma como as pessoas pesquisam hoje e onde residem as lacunas de processo nos fluxos de trabalho da maioria das equipes
- A base completa de AI Ops de quatro camadas, alimentada pelas fontes de dados em linguagem natural que sua equipe já possui
- Um plano de validação de 90 dias: em qual fluxo de trabalho provar o método primeiro (resumos, auditorias ou relatórios de classificação), o que implementar antes de expandi-lo para toda a equipe e como mostrar o impacto das classificações nas próximas duas revisões trimestrais
Para quem foi construído
Líderes internos de SEO, gerentes de marketing de conteúdo e agências que atendem clientes de pequenas e médias empresas. Qualquer pessoa que tenha investido em ferramentas de IA e ainda esteja tentando justificar os gastos para a liderança. Qualquer pessoa que dimensione a produção de conteúdo sem dimensionar o número de funcionários que o produz.
