O agente CMO e CIO AI e o ponto de fricção AEO -

Uma conversa está acontecendo em todas as empresas neste momento, e a maioria dos CMOs e CIOs não percebem que estão conversando uns com os outros. A ascensão dos agentes de IA está estimulando uma nova colaboração entre profissionais de marketing, estratégias de AEO e liderança.

Quando o CIO ouve “agentes de IA”, ele pensa na implementação da produtividade. Assentos de copiloto, fluxos de trabalho de agentes, automação interna. Quando o CMO ouve isso, ele pensa em ChatGPT, Perplexity e se a marca é citada quando um cliente faz uma pergunta a uma IA. Mesma frase. Dois problemas totalmente diferentes. A diferença entre eles é agora um problema de receita.

O CMO precisa do site pronto para descoberta, recomendação e compra orientada por IA. O CIO, se o site não estiver configurado para esse mundo, está bloqueando-o involuntariamente, tratando o tráfego de novos agentes da mesma forma que as equipes de TI antes tratavam os scrapers e o ruído dos bots. Esse é o grande e potencial ponto de atrito que vejo tanto nas conversas quanto nas pesquisas recentes, que compartilharei neste artigo.

As marcas passaram duas décadas projetando sites para visitantes humanos e agora devem projetar para dois públicos em paralelo – os humanos e os agentes de IA que atuam em nome deles. A implicação para o CIO é desconfortável, mas vale a pena ser mencionada. Se o seu robots.txt ou firewall estão mantendo os agentes modernos de IA afastados, você não está rastreando bots. Você está rejeitando clientes e tornando mais difícil para o CMO e as equipes de marketing atingirem suas metas de construção de marca e receita. E isso afeta todos os departamentos e funções da sua organização.

Três camadas de agente de IA que toda marca precisa reconhecer

Antes que o CMO e o CIO possam se alinhar, ambos precisam do mesmo modelo mental. Seu site tem três novos tipos de visitantes. Nenhum é humano, mas todos trabalham em nome de um. A frase genérica “IA agente” expõe uma distinção que é importante.

Rastreadores e agentes de IA

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended e outros. Estes são futuros clientes que chegam através da IA. Eles extraem conteúdo em tempo real para conversas ao vivo, não para indexação posterior. Eles precisam de páginas rápidas, estruturadas e legíveis por máquina.

Navegadores de IA

Perplexity Comet, OpenAI Atlas, Chrome com IA integrada. Eles veem páginas em nome do usuário, comparam produtos, preenchem formulários, iniciam compras. Se suas páginas não forem legíveis por máquina, o agente poderá seguir em frente.

Assistentes de IA

ChatGPT, Claude, Gêmeos. O humano ainda faz a pergunta e lê a resposta, mas a linha entre “assistente” e “ator” está se confundindo rapidamente.

Explicar o impacto deveria ser simples, mas muitas vezes se perde em conversas abstratas: a IA está falando sobre sua marca neste momento, decidindo se pode encontrar e citar seu conteúdo, moldando como os consumidores percebem e compram de você e auxiliando as pessoas por meio de pesquisa, descoberta e compra. Nada disso é produtividade interna. Tudo isso é adjacente à receita.

Todas as três camadas são importantes, mas o restante deste artigo se concentra na primeira, Rastreadores e agentes de IA. Eles são a camada que atinge seu site e conteúdo no momento, aquela que a maioria dos CMOs e CIOs estão rotulando erroneamente e a camada onde as decisões políticas atuais abrem ou fecham a porta para receitas geradas por IA. Navegadores e assistentes baseiam-se no que esta camada vê.

O surto de agentes de IA: quais são os sinais de choque para marcas despreparadas

De acordo com dados internos, entre novembro de 2025 e março de 2026, a atividade dos agentes de IA aumentou 150% mês a mês, e 88% das visitas de pesquisa são agora agentes de IA. Os agentes de IA representam 15% de todo o tráfego do site – a atividade dos agentes está a caminho de ultrapassar a pesquisa conduzida por humanos antes do final de 2026.

O número que deveria chocar a maioria dos CMOs e profissionais de marketing no nível de liderança: 81% das organizações estão colocando os agentes de IA no mesmo grupo que os bots de uma década atrás, com regras de acesso escritas para uma era diferente da web.

A pesquisa de remodelação do AI Crawler Mix

A partir dos dados internos, o mix do rastreador conta o resto da história.

O agente de usuário do ChatGPT agora é responsável por mais de 96% do tráfego de bots de usuários de IA, acessando sites em tempo real em nome dos consumidores.
O GPTBot representa cerca de 55% do volume de rastreamento de treinamento de IA e o OAI-SearchBot cerca de 47% da atividade de rastreamento de pesquisa de IA. OpenAI é dominante em todas as três camadas.
O Applebot é responsável por cerca de 30% da atividade de rastreamento de pesquisa de IA, e a maioria das equipes de pesquisa e marketing não o está rastreando.
ByteSpider, o rastreador por trás dos produtos de IA da ByteDance, cresceu 138% durante a janela de rastreamento.
O ClaudeBot aumentou 800% entre novembro e dezembro de 2025. O treinamento em IA não segue um cronograma linear; a análise de log após o fato não é mais suficiente.
O Google NotebookLM cresceu 144% na mesma janela, à medida que pesquisadores e profissionais do conhecimento o utilizam cada vez mais para extrair conteúdo ao vivo em seu nome. E agora os agentes de usuários Gemini estão surgindo.

Dos 20% das marcas com qualquer política de agente definida, 77% bloqueiam apenas rastreadores de treinamento. Essa é uma jogada do editor: proteger o conteúdo de ser aprendido por um LLM. Para uma marca, o comércio é diferente. Bloqueie o treinamento e os modelos nunca aprenderão sua história, e você entregará a narrativa a um concorrente.

Apenas 21% criaram alguma estratégia para rastreadores de pesquisa, como o OAI-SearchBot, e apenas 38% têm alguma abordagem para os agentes voltados para o usuário que navegam em um site ao vivo em nome de um cliente. A maioria das empresas está a fortalecer a superfície que menos importa para a receita e a deixar as duas que mais importam sem qualquer estratégia.

O agente de IA de US$ 40 bilhões e a oportunidade de pesquisa em jogo

O custo de errar não é teórico. Mesmo que 80% das empresas gerenciem corretamente as suas políticas de agentes de IA, os restantes 20% ainda deixam cerca de 40 mil milhões de dólares em oportunidades de pesquisa em jogo em toda a economia.

Sucesso do agente de IA além da caixa de SEO: o ponto de atrito do CMO e do CIO

Por que os agentes de IA agora ficam entre o marketing, a TI e a equipe digital

O gerenciamento do acesso do agente de IA foi muito além de “apenas a função de SEO”. Agora pertence conjuntamente ao marketing, à TI e à organização digital, e as marcas que se movem mais rapidamente são as que o tratam dessa forma. A importância dos agentes de IA e do AEO precisa ser destacada claramente ao CMO e ao CIO.

Os CMOs precisam de clareza sobre como os agentes estão moldando a descoberta e a impressão da marca que os clientes deixam. Os CIOs precisam analisar novamente as políticas de bots e os controles de acesso através de uma perspectiva de receita, e não apenas de segurança. E os líderes digitais e de SEO precisam garantir que as páginas que geram consideração e conversão sejam localizáveis, legíveis por máquina e atuais o suficiente para que uma máquina possa agir. Nenhuma dessas três funções pode produzir o resultado sozinha.

Motores de IA como editorialistas de marca

Há uma segunda camada que os CMOs não devem perder. Os mesmos mecanismos de IA que enviam agentes ao seu site também formam opiniões sobre sua marca e as fornecem aos clientes como respostas. Os mecanismos de IA agora atuam como editorialistas, cada um resumindo sua marca de maneira um pouco diferente, e esse resumo costuma ser a primeira impressão que um comprador tem de você. Acompanhar como cada motor fala sobre sua marca deixou de ser uma curiosidade de pesquisa. Agora é uma proteção de receita e está inserida na mesma conversa sobre preparação do agente.

A lacuna de prontidão do agente de IA e do AEO: por que a maioria das equipes está travada

Os dados de pico informam o que está acontecendo. Nossas últimas pesquisas e dados de pesquisa mostram por que a maioria das empresas está estagnada.

Nos últimos três meses, realizamos uma pesquisa com pouco mais de 1.000 líderes empresariais de marketing digital e de busca, perguntando honestamente se eles se sentiam preparados para a mudança do agente de IA e do AEO. A lacuna entre agente de IA e AEO, CMO e CIO é consistente: o conhecimento é amplo, a propriedade não é clara e quase ninguém pode provar que está pronto.

4 pontos de dados de agente de IA e AEO que todo CMO e CIO devem conhecer

Apenas 19% poderiam responder com segurança “sim, estamos prontos e posso provar isso” se o CMO se aproximasse e perguntasse hoje. Metade ainda está trabalhando nisso ou não consegue explicar a diferença ascendente.
75% não tem plano documentado ou proprietário nomeado para a questão.
72% nos disse que o marketing acabou assumindo a responsabilidade do agente de IA e do AEO sem nunca ter sido formalmente entregue a ela. Apenas 17% relatam que a TI ou a engenharia são proprietárias.
56% das últimas conversas que os profissionais de marketing tiveram com a TI ou a segurança paralisaram, foram bloqueadas, foram arquivadas como “apenas SEO” ou foram ativamente evitadas.

Esse último ponto destaca o ponto de atrito entre CMO e marketing versus CIO e TI que mencionei anteriormente. O marketing enfrentou um problema de comunicação executiva e de infraestrutura adjacente. A TI, focada em agentes de produtividade internos, trata os agentes visitantes do site como tráfego de bot em segundo plano. A segurança os trata como um risco a ser filtrado. Ninguém controla conjuntamente se os agentes de IA podem encontrar, ler e citar o site que paga os salários de todos.

O que as equipes realmente desejam é uma prova de sucesso do agente de IA e do AEO, não de estratégia

Quando perguntamos o que as equipes mudariam amanhã, 40% deram a mesma resposta – a prova de que a IA está gerando resultados de negócios. Não há mais estratégia. Não há mais capturas de tela. Não há mais adesão. Evidência.

As conversas abstratas sobre IA sobre agentes de IA e AEO não movimentam o movimento da diretoria do CMO e do CIO. A comparação do sucesso competitivo sim.

O que CMOs, CIOs e equipes de marketing devem fazer agora com agentes de IA

Com base na minha experiência como CTO, trabalhando com grandes marcas e profissionais de marketing corporativo em todos os níveis, e reunindo os dados de aumento e pesquisa, aqui está o que eu colocaria na próxima sincronização CMO-CIO.

Para o CMO. Pare de descrever os agentes de IA de forma abstrata. Extraia a imagem da citação competitiva. Mostre ao fórum quais concorrentes estão sendo citados por ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode e outros em sua categoria e quais prompts você está faltando. Essa é a conversa que financia o trabalho.

Para o CIO. Reconheça que existem duas conversas distintas entre agentes de IA dentro de sua organização: uma é produtividade interna, a outra é descoberta externa, comércio e visibilidade da marca. Eles não compartilham proprietários, e tratar os agentes visitantes do site como tráfego de bot padrão agora é um problema de receita, não uma questão de higiene da pilha.

Para equipes de marketing e pesquisa. Coloque a camada de medição no lugar antes que a pergunta do CMO apareça. “Ainda trabalhando nisso” não sobreviverá a uma sala de reuniões. Defina uma política explícita para cada uma das três camadas de agente (treinamento, pesquisa, voltada para o usuário) e anote-a. Bloqueie apenas rastreadores de treinamento e você defenderá a superfície menos valiosa, deixando expostas as duas mais valiosas.

3 perguntas do agente de IA para sua próxima sincronização CMO-CIO

Quem é o proprietário se os agentes de IA podem acessar, ler e citar nosso site, e essa propriedade está documentada?
Qual é a nossa política explícita para treinamento, pesquisa e agentes voltados para o usuário?
Como estamos medindo a citação de IA, a presença da marca nas respostas de IA e os resultados de negócios vinculados à descoberta de IA?

Responda a essas três perguntas e o ponto de atrito começará a se dissolver. A lacuna de preparação dos agentes de IA e do AEO, do CMO e do CIO não é realmente uma lacuna de conscientização. Consciência está bem. É uma lacuna na propriedade e nas evidências interfuncionais. Feche esses dois e o alinhamento, a priorização e os planos formais tendem a seguir-se.

As marcas que superarem primeiro o ponto de atrito entre CMO e CIO serão as que serão citadas quando for preciso.

Mais recursos:

Imagem em destaque: Anton Vierietin/Shutterstock

Todos os dados acima são retirados de dados internos da Brightedge, salvo indicação em contrário: Insights do agente de IA, novembro de 2025 – março de 2026, Pesquisa AI Agent e AEO Readiness Gap, março – maio de 2026.

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